中国では、無人コンビニはまだ完全に普及してはいないものの、人工知能の時代に急速に突入している。無人スーパー・繽果盒子(Bingo Box)は最近、人工知能を活用した新型無人小売りシステム「小范FAN AI」を打ち出した。同システムは、画像認識、人工知能、ビッグデータ、機械学習技術を融合し、サプライチェーンから商品管理、販売促進までの販売チェーンを開通させ、データ収集をより正確に行い、商品管理を秩序よく行い、販売促進を効果的にすることができる。経済日報が報じた。
同システムでは、これまで広く使用されていた自動認識技術RFIDに変わって、画像認識技術を採用することで、商品にラベルを貼る手間を省いて人件費の節約につなげるほか、技術改良コストも抑えることができる。その他、同システムのレジでは、画像認識、超音波、センサーなど、マルチ交差検証を採用することで精度は99%以上となっている。繽果盒子の創始者・陳子林氏によると、画像認識技術の研究開発に1年かけ、機械学習、画像認識、センサーなどの技術を組み合わせた。
その他、あまり注目されることはなかった商品棚が、「スマートデータ収集センター」になっている。繽果盒子が打ち出した「ムーブメント商品棚」は、カメラを通して、商品棚の上の全ての情報を読み取ることができ、顔に関するデータ、視覚データ、動作データなど、ユーザーの行動に関する情報を人工統計よりさらに正確に収集し、バックグランドに最先端の資料を提供することができる。また、この商品棚には専用のモニターが搭載されており、必要に応じて随時商品の値段を変えたり、状況に合わせた販売促進情報を表示したりできる。従来の商品棚と比べると、ユーザーに接触する新しいルートで、無人小売りシステムの中でも重要な位置を占めている。
新システムはフロントエンドで、ムーブメント商品棚と画像認識を通して決済し、正確なユーザーの行動データをリアルタイムに収集できる。その際に、効果的に手配、エキスポートし、店側にプランを提供できる、強力なバックグランドシステムが必要になる。「小范FAN AI」のバックエンドは、人工知能、ビッグデータで、バックグランドのスマート在庫管理システムを通して、商品の販売、在庫の状況をすぐに知ることができる。システムはサプライチェーン情報や販売データを通して、仕入れや販売促進などに関する販売計画を立ててくれる。また、最先端の防犯リカバリーシステムと組み合わせて、各店舗の正常な運営を確保する。繽果盒子は、「小范FAN AI」を通して、今後増える店舗の管理、運営を行い、市場での地位を強化する考えだ。
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