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speakerdeck.com/joisino
機械学習若手の会 (YAML) 2024での講演スライドです。
グラフニューラルネットワーク - Forkwell Library #50 https://forkwell.connpass.com/event/315577/ での講演スライドです。 サポートサイト:https://github.com/joisino/gnnbook グラフニューラルネット...
セレンディピティのある推薦、多様性のある推薦、コンテンツ生産者を配慮した推薦など、クリック率の最大化(だけ)を目指さない推薦システムについての紹介です。 連絡先: @joisino_ (T...
IBIS 2023 企画セッション『最適輸送』 https://ibisml.org/ibis2023/os/#os3 で発表した内容です。 講演概要: 最適輸送が機械学習コミュニティーで人気を博している要因として、最適輸送には微分可能な変種が存在することが挙げられる。微分可能な最適輸送は様々な機...
情報オリンピック夏季セミナー 2023: https://jcioi-summer-seminar-2023.peatix.com/ での講演スライドです。 講義概要: アルゴリズムを勉強していると,グラフアルゴリズムにたくさん出会います.しかし,グラフアルゴリズムが現実世界でどのように活躍してい...
深層モデルの様々な高速化方法を紹介したサーベイスライドです。 連絡先: @joisino_ (Twitter) / https://joisino.net/
Active Learning from the Web (WWW 2023) https://arxiv.org/abs/2210.08205 の紹介スライドです。 GitHub: https://github.com/joisino/seafaring 人工知能学会全国大会 (JSAI ...
Workshop OT 2023 http://webpark2072.sakura.ne.jp/otworkshop/ での講演スライドです。 最適輸送が重すぎて動かない問題に対する有効な解決策であるスライス法についてと "Fast Unbalanced Optimal Transport on...
最適輸送問題(Wasserstein 距離)を解く方法についてのさまざまなアプローチ・アルゴリズムを紹介します。 線形計画を使った定式化の基礎からはじめて、以下の五つのアルゴリズムを紹介します。 1. ネットワークシンプレックス法 2. ハンガリアン法 3. Sinkhorn アルゴリズム 4...
IBIS 2021 https://ibisml.org/ibis2021/ における最適輸送についてのチュートリアルスライドです。 『最適輸送の理論とアルゴリズム』好評発売中! https://www.amazon.co.jp/dp/4065305144
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