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チームのCLAUDE.mdが勝手に育つ - Hook機能での自動化 はじめに 前回の記事では、スラッシュコマンドを使ってAIに会話履歴を分析させ、CLAUDE.mdに書くべきルールを提案してもらう仕組みを紹介しました。 スラッシュコマンドを使う方法は、この仕組みのことをよく知っている人が使う分には便利です。でも、チーム全体で確実に運用するとなると課題があります。 コマンドを実行し忘れる 新しく入ったメンバーは存在すら知らない ベテランメンバーはCLAUDE.mdに書く内容を当たり前に思えてしまう 結果として、やっぱりCLAUDE.mdの更新がされずに、新メンバーが困る...ということになりがちです。 解決策:Claude CodeのHookで自動実行 そこで、Claude CodeのHook機能を使って、会話履歴の分析を完全自動化しました。 Hookとは、Claude Codeの特定のイベ

Mozilla is developing a built‐in AI assistant for Firefox that will be offered as a third browsing mode alongside Normal and Private tabs. They’re calling it "Window AI." Details are still scarce. Based on Mozilla’s official announcement on Thursday (13th), it looks like a deeper implementation than the existing sidebar that gives access to third‐party chatbots (ChatGPT, Gemini, Copilot, etc.). Th

GitHubは11月12日(現地時間)、GitHub Copilot向けにカスタム指示ファイルの新機能「excludeAgent」プロパティを追加したと発表した。 GitHub Copilotでは従来、ディレクトリ内にあるカスタム指示ファイル「instructions.md」を利用して、エージェントの動作をガイドすることができた。それに加えて今回の新機能により、GitHub CopilotコードレビューやGitHub Copilotコーディングエージェントといった各エージェントに対し、どのカスタム指示を適用するか細かく制御できる。 たとえば、excludeAgentに「code-review」と指定すればコードレビューエージェントでは指示が無効になる。これまで通り「applyTo」プロパティでディレクトリ単位の指定も利用可能だ。 引用:GitHub

9月のGoogle Workspaceのアップデートで、Googleドライブでのランサムウェア対策機能がアナウンスされました。 ランサムウェア検知機能 複数ファイルの一括復元機能 という2つの機能で、前者は9/30から3日以内という比較的早いリリース、後者は10/14移行に15日ほどかけて順次リリースと若干時間差がありました。先日当社環境でも後者の機能の適用が確認できました。 ランサムウェアの被害が相次いでいる昨今、あらためて対策を考えている企業の管理者の方も多いと思うので、ざっくりどんなものか見ていきましょう。 概要 上にも書きましたが、リリースされた機能は以下の2つです。 ランサムウェア検知機能 : PCにマウントしたGoogleドライブ内のファイルでランサムウェアによる暗号化が行われた場合に検知する機能(Google Drive for desktop利用前提) 複数ファイルの一括復

TOP ニュース Blender内でAIテクスチャ生成ができるオープンソースのアドオン「StableGen」リリース! SDXLとControlNetによる画像生成、Qwen-Image-Editも近日実装 2025年11月14日 Blender内でAIテクスチャ生成ができるオープンソースのアドオン「StableGen」リリース! SDXLとControlNetによる画像生成、Qwen-Image-Editも近日実装 AI Blenderテクスチャ Ondřej Sakala(sakalond)氏は10月26日(日)、今年5月にリリースしたオープンソース(GPL-3.0)のBlenderアドオン「StableGen」を使ったキャラクターの自動テクスチャリングデモを公開した。SDXL(Stable Diffusion XL)とControlNetを用いて、Blender内で直接3Dモデルに対し

11月19日(水)開催のセミナーでは、はてなが運営するオウンドメディア「ソレドコ https://soredoko.jp/ 」の事例をもとに、PVやCVに関する数字や、それらの数字を獲得・成長するために実践している施策について公開します。 実践施策の中でも、今回は、オウンドメディアへの集客において注目されている「Google Discover」について深掘りします。 Discover からの流入は「ソレドコ」でも重視しているため、Discoverへの掲載(表示)率をKPIとして観測しています。 さまざまな工夫を行うことで、直近4ヶ月では、以下のような高い掲載実績を残すことができました。 - 2025年5月 93.5% - 2025年6月 81.1% - 2025年7月 85.4% - 2025年8月 67.4% Googleでは、Discoverの特徴や概要を公開しています。 https:

2025年11月14日に開催されたYAPC::Fukuoka 2025での登壇資料です

「Suicaのペンギン」はSuicaのキャラクター"ではなかった" Suicaのペンギンの生みの親は、イラストレーターで絵本作家の坂崎千春さんです。SNSでは「SuicaのペンギンがSuicaのために生まれた」という前提で反応している人が多いのですが、実はそこに"勘違い"があります。 坂崎さんは、絵本作家として1998年からペンギンの絵本をリリースしています。その絵本を見れば分かるのですが、この絵本に出てくるペンギンこそが、Suicaのペンギンの元になっています。 Suicaの商用サービスは2001年に始まりました。その際に、JR東日本が坂崎さんのペンギンをキャンペーンキャラクターとして起用しました。端的にいうと、Suicaのペンギンは"原作"があるキャラクターなのです。 他の交通系ICカードのマスコット(イメージ)キャラクターは、そのサービスに合わせて作られたものです。それに対して、Su

こんにちは。リテールアプリ共創部マッハチームのotasです。 クラスメソッドではAIを使うことを推奨しており、開発でも活発に利用されています。 私はというと、使っていますが使いこなせてないと日々思っております。 そこで自身の慣れるためと、どこまで効率化できるかを試してみたいと思います。 今回作るものは、FlutterアプリでTODOアプリを作ります。(作ってもらいます) 今回出来たものは以下になります。 マッハチームのメンバーで開発速度向上に関する知見を共有するブログの連載を始めました。 メンバーによる過去投稿も是非読んでください! Flutterのベースを作る 早速、FlutterのベースをClaude Codeにお願いして作ってもらいます。 適当なフォルダ(ai_todo_app)を作成し、Claude Codeに以下のようなプロンプトでお願いします。 プロンプトを入力すると、一生懸命

YAPC::Fukuoka 2025 ゲストトーク

JavaScriptベースのフレームワークは、TypeScriptで開発することが一般的になってきています。一方、PythonやRubyのフレームワークは、それぞれの言語が持つ型システムを活用します。 2.3 TypeScriptを使うメリット 型安全性によるバグの削減 コンパイル時に型エラーを検出できるため、実行前に多くのバグを防げます。 // TypeScriptの例 interface User { id: number; name: string; email: string; } function getUserName(user: User): string { return user.name; } // 型が合わないとコンパイルエラーになる getUserName({ id: 1, name: "太郎" }); // エラー: emailプロパティが必要 開発体験の向上 I

YAPC::Fukuoka 2025での発表内容です。 https://fortee.jp/yapc-fukuoka-2025/proposal/055b33be-0474-4c30-91ca-99985adbc080

YAPC::Fukuoka 2025 Day1 TrackB 9:45~

2025年11月13日 17時38分 リンクをコピーする by ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと サイバー攻撃によるがあった 主力商品などを手作業で受注しており、出荷が回復基調にある 全体の10月の売上は前年同月と比べて概算で9割を超えたという サイバー攻撃の影響で減っていたの出荷が回復基調です。 は、サイバー攻撃によるで主力商品などを手作業で受注しています。 こうした中、10月2日から主力商品の「スーパードライ」などを中心に出荷を再開し、全体の10月の売上金額は前の年の同じ月と比べて概算で9割を超えたということです。 ただし全面復旧のメドはたっていません。 一方、を除く大手3社のビール類の販売数量は前年同月比で8%増えました。 アサヒ商品からの代替があったものの、影響はアサヒの出荷が回復基調なこともあり、限定的でした。

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」(シームレス)を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X: @shiropen2 カナダのウォータールー大学の研究者が発表したプレプリント論文「8bit-GPT: Exploring Human-AI Interaction on Obsolete Macintosh Operating Systems」は、レトロなMacintoshコンピュータ上で動作するチャットbot「8bit-GPT」を開発した研究報告だ。 この研究は、あえて古い技術を使うことで、日常的に使用しているAIアシスタントとの関わり方を再考させようとする試みだ。 現代社会では、対話型AIが急速に普及し、情報検索や意思決定、日常的なタスクにおいて人々がこれら

YAPC::Fukuoka 2025の資料です #yapcjapan https://fortee.jp/yapc-fukuoka-2025/proposal/faef2cbb-9a07-4838-a67e-f8ce3615158e

Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign We recently argued that an inflection point had been reached in cybersecurity: a point at which AI models had become genuinely useful for cybersecurity operations, both for good and for ill. This was based on systematic evaluations showing cyber capabilities doubling in six months; we’d also been tracking real-world cyberattack

TypeScript はJS由来の言語仕様が根本的に不安定、Rust はアプリケーション層を書くのには低レベルすぎる、そんな不満はありませんか? MoonBit はそういう不満を解決してくれる言語です。ただし、今はエコシステムの力を借りず、全部自力で書く前提ですが。 この記事は 2025/11 時点の MoonBit への所感になります。 2024/4 時点と比べて、ネイティブバックエンド対応、組み込みJSON型、例外のサポート、非同期サポートと大きく進化しています。 そろそろ実用できるんじゃないか?と思い、自分は MoonBit を使って React のバインディングを書いて、SPAとして動作するのを達成しました。その所感を含めての記事になります。 Moonbit のここが嬉しい MoonBit は自分がTypeScript に感じる不満の多くを解決しています。 Rust風の構文の静的型

はじめに 「言語化」という言葉を聞くたびに、私は少しだけ居心地が悪くなる。この感覚に初めて気づいたのは、数年前の、ある夏の午後だった。後輩エンジニアとの1on1で、私は彼にコードレビューのコツを教えようとしていた。モニターに映るコードを指差しながら、「このコードの何が良くないか、分かる?」と聞いた。彼は首を横に振った。私は言葉を探した。「ここの設計が、将来の拡張性を損なっている」「この命名は意図が伝わりにくい」「ここのロジックは複雑すぎる」。彼は真面目にメモを取った。頷いた。理解したような表情をした。でも、次のレビューでも、同じ問題が繰り返された。その次も。さらにその次も。私は、教え方が下手なのだと思った。説明が足りないのだと思った。もっと丁寧に、もっと具体的に、もっと分かりやすく。そう思って、さらに言葉を重ねた。 三ヶ月が過ぎた。ある日、彼は変わっていた。私が指摘していたような問題を、自

YAPC::Fukuoka 2025 https://fortee.jp/yapc-fukuoka-2025/proposal/0b931b36-e916-4461-bbf1-886419280759

目標設定の3つのステップ手嶋武久氏:じゃあ、今の話を踏まえて、今日は(目標設定の)考え方のお話もちょっとしていければなと思います。 今日は「目標設定の3STEP」についてお話ししていきたいと思っています。成果を出すまでが目標設定の役割ですよという話です。やはり途中でもお伝えしたとおり、軌道修正ができるかどうかがポイントだったりします。その時に、設計段階からちゃんと振り返れるものかどうかを考えておくことがけっこう大事です。 ステップとしては、まず戦略、(つまり)方針を立てます。次が戦術、アクションです。最後は管理。進捗を把握していくというところかなと思います。 戦略に関しては、いわゆるキードライバーをちゃんと見つけることが求められます。例えば「LTVを改善していく」みたいな、1人の顧客から取れるお金をいかに上げていくか。 結果を数値で把握できて初めて目標設定になる LTV(の改善)でいくと、

JR東日本が提供する乗換案内アプリ「JR東日本アプリ」で、「しぶ」と入力しても「渋谷」が表示されないなど、「利用頻度が高い駅が候補に出ない」とユーザーから不満が出ている。 こうした声を受けてJR東日本の公式Xは11月13日、「『しぶ』で渋谷が出るように開発中」だと明らかにした。 同アプリでルート検索すると、入力した文字に応じて逐次、検索候補が表示される。だが、検索候補の様子がおかしいと10月下旬、Xで話題になった。 まず、Xユーザーの「とうほくらいん」さん(@Tc701_myu)が、JR東日本アプリで「とうき」と入力すると、トップ候補が「東京」ではなく「宇都宮大学陽東キャンパス」(栃木県)だと10月24日に指摘。 これを引用する形で「t--s(てぃーす)」さん(@tomooo_108)が翌日、「しぶ」で「渋谷」が出ない、「しな」で「品川」が出ない、「うえ」で「上野」が出ない、などと指摘した

はじめに 「言語化」という言葉を聞くたびに、私は少しだけ居心地が悪くなる。この感覚に初めて気づいたのは、数年前の、ある夏の午後だった。後輩エンジニアとの1on1で、私は彼にコードレビューのコツを教えようとしていた。モニターに映るコードを指差しながら、「このコードの何が良くないか、分かる?」と聞いた。彼は首を横に振った。私は言葉を探した。「ここの設計が、将来の拡張性を損なっている」「この命名は意図が伝わりにくい」「ここのロジックは複雑すぎる」。彼は真面目にメモを取った。頷いた。理解したような表情をした。でも、次のレビューでも、同じ問題が繰り返された。その次も。さらにその次も。私は、教え方が下手なのだと思った。説明が足りないのだと思った。もっと丁寧に、もっと具体的に、もっと分かりやすく。そう思って、さらに言葉を重ねた。 三ヶ月が過ぎた。ある日、彼は変わっていた。私が指摘していたような問題を、自

はじめに こんにちは!NTTドコモビジネスの2025年夏の現場受け入れ型インターンシップに参加させていただきました、インターン生の竹田です。私は現在高専の専攻科1年生で、普段は船舶におけるサイバーセキュリティに関する研究活動を行っています。 この記事では、私が今回のインターンシップで取り組んだ業務体験内容について紹介します。 はじめに 参加のきっかけ インターンシップ概要 OTセキュリティとOsecTの概要把握 テーマ選定 検討1: 船舶での使用プロトコル調査 NMEA 0183 IEC61162-450 検討2: 現状の船内ネットワーク調査 検討3: 船舶pcapに対する現状のIDS製品の出力検証 Talker IDから資産を出力するZeek・Spicyパーサー作成・検証 Zeek・Spicyとは パーサー検証 まとめ イベントへの参加 SOC見学 ドコモとのコラボ企画 イノベーションセ

AIのせいか年をとったせいか、おそらくその両方で、ビジネスのやり方が変わって、ふんわりした話にばかり関わっている。 「生成AIを使って暗黙知化したプロセスを形式知化して、御社のサプライチェーンをオプティマイズして、セールスをグロースさせます」とか「エンジニア間のスキルギャップをスクラムによってファシリテリテーションして御社のデベロップメント課題をイシュー化します」とか、なんだかそういった感じの話に関わっているのだ。 こういうふんわりした案件は、会議で何を発言しても面映ゆくなるというか、口に出せば出すほど脳が痒くなってくるような感覚があって、結局お前達の求めているものは売り上げと人員整理によるコストカットであって、もっと言えば人間の求めるものは不老と美食とセックスなんだから、そうはっきりと言え、と会議室の真ん中で叫びたくなってくるのを必死でこらえているのだった。 以前は、私の仕事はこんなでは

立命館大学上平研究室では、株式会社はてなとの産学連携として、AIを活用したインタビュー分析SaaS「toitta」を用いた質的調査の方法論、言語処理精度向上のためのプロジェクトを開始しました。 以前のエントリでもお伝えしてきましたように、いよいよ来年度2026年度の春には私の所属する立命館大学デザイン・アート学部/大学院デザイン・アート学研究科がスタートします。上平は大学院の演習科目として「質的デザイン評価法演習」を担当する予定で、修士研究においてリサーチを行う場合の知識といくつかの質的調査の手法に取り組む予定です。質的調査は長年取り組んできた蓄積もあるので、当初はこれまでの知識の延長で運営できるかな、と考えていたのですが、どうやらそんなに悠長にかまえている場合でもないと気づきました。この生成AIによる激動の時代、リサーチの方法も影響を受けないわけがないのです。 夏に京都でデザイン関連のカ