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これを2 値分類で推測すると以下のような結果が出力されました。 以下の図は猫である/猫ではないの2 値だけでなく機械学習の内部で出されている推測値(0.0 〜 1.0) も含めてあらわしています。 大部分は正しく推測できていできていますが、一部機械学習の推測値が閾値より低いため実際には猫であるのに猫ではないと結果(FN)が出されていたり、一方で機械学習の推測値が閾値より高いため実際には猫ではないのに猫であると結果(FP)が出されていたりします。 これらのデータをROC 曲線に落とし込むためにTrue Positive Rate(再現率: Recall) とFalse Positive Rate の値を計算してみましょう。 再現率(Recall, True Positive Rate) $Recall, True Positive Rate=\dfrac{TP}{TP + FN} = \df

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混同行列とは(Confusion Matrix) とは ここでいう混同行列(Confusion Matrix) とは2 値分類問題で出力されたクラス分類の結果をまとめたマトリックス(行列≒表)のことで、2 値分類機械学習モデルの性能を測る指標として使われます。 猫を推測する2 値分類の機械学習モデルを例に混同行列を理解する ここで2 値分類の機械学習モデルを理解するために、猫である虎さんがオーナーとなっている虎猫鮮魚店でのできごとを例にみていきましょう。 虎猫鮮魚店は新鮮で旬な魚を取り扱っていることで有名で、主婦やおつかいに来た子供、散歩にきたお爺ちゃんお婆ちゃんらからも大人気な街一番の魚屋です。 ところが最近、その新鮮な魚のにおいを嗅ぎつけ猫が寄っては魚を盗んでいくようになりました。 大将の虎さんは「このままではお店の利益が下がり、良くしてくれているお客様に新鮮な魚をとどけられなくなって

目次 今から始めるReact入門 〜 React の基本 今から始めるReact入門 〜 React Router 編 ←★ここ 今から始めるReact入門 〜 flux編 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: immutability とは 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: Redux 単体で状態管理をしっかり理解する 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: Redux アプリケーションを作成する 今から始めるReact入門 〜 Mobx 編 Single Page Application (SPA)について 今回はreact-router を使用して宣言的記法を利用したSingle Page Application (SPA) の作成について勉強していきたいと思います。 React Router はUI とURL を同期させるライブラリで、例えば閲

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? あらすじ これまで、混同行列とROC 曲線について学んでいきました。その知識を活かしてAWS Machine Learning を触っていきたいと思います。 前回までの話: 混同行列(Confusion Matrix) とは 〜 2 値分類の機械学習のクラス分類について ROC 曲線とAUC を用いて2値分類機械学習モデルの性能を計測・チューニングする ストーリー 今回はAWS 側のチュートリアルで準備されている「とあるお店にて新しい商品を出したときにそれに顧客は反応(購入)をしてくれるか?」という推測を機械学習(ロジスティック回帰)を

/home/your-name/.tmux.conf:9: invalid option: pane-active-border-fg /home/your-name/.tmux.conf:10: invalid option: message-bg /home/your-name/.tmux.conf:12: invalid option: status-right-attr /home/your-name/.tmux.conf:13: invalid option: message-fg /home/your-name/.tmux.conf:14: invalid option: message-command-bg /home/your-name/.tmux.conf:15: invalid option: status-attr /home/your-name/.tmux.conf

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概要 私事ですが、初めてArch Linux をインストールして利用し始めてから2 年近くが経ちました。 Arch Linux はLinux の中でも特にカスタマイズ性に優れている魅力がありますが、一方でそれが選択肢を多くさせてインストール手順を難解にさせている部分もあるかと思います。 ここでは自分がこの2 年間で少しずつ試行錯誤してアップデートさせてきた個人的Arch Linux のインストール手順について公開しようと思います。 Arch Linux は先に述べたとおりカスタマイズ性に優れていますので、インストールする人によって全然違う環境となるものなのですが、個人的に最高と思われる環境を構築する手順を公開しますので、これからArch Linux のインストールに挑戦する人や、既にインストールされている方々にも、一つの参考と慣ればと思います。 前提条件 今回は以下の環境にArch Lin

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 目次 今から始めるReact入門 〜 React の基本 今から始めるReact入門 〜 React Router 編 今から始めるReact入門 〜 flux編 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: immutability とは 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: Redux 単体で状態管理をしっかり理解する 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: Redux アプリケーションを作成する 今から始めるReact入門 〜 Mobx 編 ←★ここ ※(注記)MobX の説明については不要で早くデモを始めたい場

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目次 今から始めるReact入門 〜 React の基本 今から始めるReact入門 〜 React Router 編 今から始めるReact入門 〜 flux編 ←★ここ 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: immutability とは 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: Redux 単体で状態管理をしっかり理解する 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: Redux アプリケーションを作成する 今から始めるReact入門 〜 Mobx 編 はじめに この記事は"今から始めるReact入門" 記事の続編です。最初から読む場合は以下の記事からスタートしてください。 今から始めるReact入門 〜 React の基本 flux とは Flux とはユーザインタフェースを構築するためのアプリケーションアーキテクチャです。 React は状態管理についての

目次 今から始めるReact入門 〜 React の基本 ←★ここ 今から始めるReact入門 〜 React Router 編 今から始めるReact入門 〜 flux編 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: immutability とは 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: Redux 単体で状態管理をしっかり理解する 今から始めるReact入門 〜 Redux 編: Redux アプリケーションを作成する 今から始めるReact入門 〜 Mobx 編 React をはじめるにあたって 普段バックエンドを触っている人間として、フロントエンド側の知識も触れておこうということで個人的なReact の勉強記を残しておきたいと思います。 すでにReact の記事は多く出回っていますが、ここでは最近のReact 及びReact Router, Redux, その他Red

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自宅LAN 内への接続をトンネリング、暗号化する OpenVPN を使って自宅LAN 内への接続を暗号化、トンネリングするためのVPN Server とクライアントを構築していきます。 VPN を構築することで、自宅外部に位置するVPN クライアントから自宅ネットワーク内のサーバやマシンに対して、あたかもクライアントが自宅LAN 内に位置しているかのように、プライベートIP アドレスでアクセスできるようになります。 また、VPN クライアントからVPN サーバまでのデータは暗号化がされ、安全に自宅内のノードに対してアクセスできるようになります。 構成概要 今回構築する環境の構成は以下のようにインターネット外部の端末(VPN Client)を公衆Wifi などのネットワークを経由して自宅内のVPN Server に接続し、暗号化したトンネルを確立して内部のサーバに安全にアクセスできるような環

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前回記事 LVMでRAID1の構築、障害対応、他RAIDボリュームの追加 スナップショットについて ここでは、スナップショットがどのように便利なのか、そしてスナップショットをどのように作成、使用するかについて説明していきます。 ここでは、以下のようなスナップショットのユースケースを想定した使用方法について説明していきます。 一貫性のある状態の保持 スナップショット取得時点のデータの状態をそのまま保管するようなバックアップに使用することができます。 例えば毎日AM02:00 時点でDB データをスナップショットとして取得しておくことで、その日のAM02:00 時点のデータをそのままの状態でデータを保持しておくことができます。 スナップショットはオリジナルボリューム又は、スナップショットボリュームのいずれかが破損すると状態の復旧ができなくなるので、バックアップとは呼びづらい(個人的主観) フェ

[xxxx.xxxxxx] usb 2-1: new high-speed USB device number 9 using xhci_hcd [xxxx.xxxxxx] usb 2-1: New USB device found, idVendor=04e8, idProduct=6860 [xxxx.xxxxxx] usb 2-1: New USB device strings: Mfr=2, Product=3, SerialNumber=4 [xxxx.xxxxxx] usb 2-1: Product: XX-YYY [xxxx.xxxxxx] usb 2-1: Manufacturer: samsung [xxxx.xxxxxx] usb 2-1: SerialNumber: ffffffffffffffff 原因は、最近のAndroid デバイスでは外部機器との通信にMTP(

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Docker Swarm について 通常、Docker では、複数のホストにまたがってコンテナが存在する場合、docker コマンドを実行するたびに-H オプションを付加して接続先を切り替える必要が有りました。 結果として、複数のホスト上にコンテナが散財する場合、docker コマンドで透過的にコンテナを管理することが困難でした。 そういった問題はDocker Swarm を使うことで軽減することができます。 Docker Swarm は1 つ以上のDocker ホストを1 つのDocker ホスト(Docker Swarm manager) にpool することができるようになり、ユーザはそのDocker Swarm manager ホストに対してコマンドを発行することで、複数のDocker ノードをcluster として透過的に管理することができるようになります。 Docker Swa

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Docker multi host ネットワーク 今までDocker の--link 機能を使うことで、同一ホスト内のコンテナの名前解決をして同一ネットワークのコンテナに対してアクセスすることは可能でしたが、それが複数の異なるDocker ホストになると--link 機能では実現することができませんでした。 そこでDocker のmulti ホストネットワーク及びDocker overlay ネットワークの機能を使用することで異なるホスト上にあるコンテナに対して、あたかも同じネットワーク上に存在しているコンテナのように、便利にアクセスすることができるようになります。 この機能を使うことにより今まで以上に大規模なDocker コンテナ環境を構築することができるようになります。 また、今回構築するDocker multi ホストネットワーク環境では、overlay network 及びDock