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Python 3.14で登場したテンプレート文字列(t文字列)とは? f文字じゃダメなの?:Python最新情報キャッチアップ Pythonのf文字列は便利ですが、ちょっとした問題もあります。それを解決するために、Python 3.14ではテンプレート文字列が導入されました。f文字列の問題、t文字列とは、その基本的な使い方を紹介します。

英国のベンチャーキャピタルAir Street Capitalは2025年10月9日(英国時間)、AI(人工知能)の研究動向、AIが社会、経済にもたらす影響をまとめた年次調査「State of AI Report 2025」を公開した。 同調査は、AIの進化に伴う社会的、経済的影響を分析し、AI技術の持続的かつ安全な発展を模索するための議論を促すことを目的としたものだ。Air Street Capitalによると、次の観点でAI技術を分析しており、業界や研究の第一線で活躍するAI専門家によるレビューも受けているという。 研究:技術的なブレークスルーとその能力 産業:AIの商業分野への応用とビジネスへの影響 政治:AI規制、経済的影響、AIを巡る地政学リスク 安全性:高い能力を持つAIシステムが起こし得る壊滅的なリスクの特定と軽減策 実務者分析:1200人のAI実践者から得られる知見、AI活

ソニービズネットワークスは2025年10月15日、情報システム部門の社内問い合わせ対応業務に関する調査結果を発表した。この調査は、従業員100人以上の中小企業の情報システム部門で社内の問い合わせ対応業務に携わる人を対象に実施し、108人から有効回答を得た。それによると、「問い合わせ対応で戦略的な業務に充てる時間が不足している」と感じている割合が8割を超えていた。 約7割が「過去に回答した内容と同じ問い合わせを受けている」 調査結果によると、情報システム部門に寄せられる1日当たりの平均問い合わせ件数は「10〜29件」が最も多く、29.6%。次いで「30〜49件」が23.1%、「10件未満」が19.4%、「50〜99件」が11.1%、「100件以上」が12.0%だった。こうした社内の問い合わせによって、戦略的業務(IT規格の準拠、セキュリティの強化、DXの推進など)を実施する時間が不足している

混沌のAI・半導体業界、誰が敵で誰が味方か。シンAI半導体業界マップを探る AI(人工知能)の覇権を巡り、半導体業界が激動の時代に突入している。GPUの絶対王者NVIDIAとAIブームをけん引する時代の寵児(ちょうじ)OpenAIを中心に数十兆円規模の出資や戦略的提携が進む。まさに合従連衡の様相だ。なぜOpenAIはNVIDIAと手を組みつつAMDにも接近するのか。本稿では、混沌とするAI・半導体業界の最新動向を整理し、業界地図を整理する。 自民党の総裁選が終わり、すぐにも初の女性首相かと思っていたら、公明党が政権から離脱した。本稿を執筆している時点では、今後どのような枠組みで政権が樹立されるのか全く不明な状態である。さまざまなニュースが飛び交っているが何が真実で、何が実現するかは素人には予想もつかない。 OpenAIとNVIDIAを中心に繰り広げられる出資や提携 分野は異なるが、現在、こ

次のOffice「損しない」選び方と落とし穴 Windows 10とともに、2025年10月14日にOffice 2016/2019のサポートも終了した。そこで本Tech TIPSでは、永続版Office 2024の購入で損しない方法や、Microsoft 365の賢い購入方法などについて解説する。失敗しないための移行戦略を考えていこう。 Windows 10のサポート終了の影に隠れてしまってあまり話題になっていないが、Microsoftは永続版の「Microsoft Office 2016/2019」のサポートを同日の2025年10月14日(米国時間)に終了している。今後、Office 2016/2019に対しては、脆弱(ぜいじゃく)性を解消するセキュリティ更新プログラムを含む全ての更新プログラムが提供されなくなる。 Office 2016/2019ユーザーは、サポート終了で移行先を検討

実際には、開発者のGuido van Rossum(グイド・ヴァンロッサム)氏が英国BBCのコメディー番組「空飛ぶモンティ・パイソン(Monty Python's Flying Circus)」のファンだったことから「Python」と名付けられました。ちなみにMonty Pythonは、英国を代表するコメディーグループの名前です。 C(シー)言語 他の言語を開発するためのプログラミング言語「BCPL (Basic Combined Programming Language、Basic-CPL)」で開発された「B言語」が前身であったことから、その次という意味で「C」と名付けられました。 また「C++」は、C言語を拡張したことを意味するインクリメント演算子「++」を付けたもの、「Objective-C」はC言語をベースにオブジェクト指向を取り入れた言語ということで名付けられています。 Java

Amazon Web Services(AWS)は2025年10月13日(米国時間)、AI(人工知能)エージェントの本番運用を支援するマネージドサービス郡「Amazon Bedrock AgentCore」の一般提供を開始した。AWSの東京リージョンを含む、9つのAWSリージョンで利用できるという。 AgentCoreは、AIエージェント開発のライフサイクル全体にわたって支援する7つのマネージドサービスの総称だ。いずれのサービスも一般提供開始(GA)に伴い、「Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)」「AWS PrivateLink」「AWS CloudFormation」をサポートしており、「開発者はエンタープライズレベルの高度なセキュリティとインフラ自動化機能を備えたAIエージェントをデプロイ(展開)できる」と、AWSは述べている。 AgentC

Googleは2025年10月9日(米国時間)、「Gemini Enterprise」を発表した。これは、Googleの生成AI(人工知能)モデル「Gemini」を基盤に、業務支援用のAIエージェントやチャット機能を備えた統合型AI環境を提供する企業向けクラウドサービスだ。同社は「職場におけるGoogle AIへの新たな入口になる」と説明している。 Googleによると、Gemini Enterpriseは「企業のあらゆる業務フローにおいて全従業員が"Google AI"の能力を活用できるようにすることを目的としたプラットフォームだ」という。企業内のドキュメントやデータ、アプリケーションをAIと対話しながら操作できる点が特徴だ。主な特徴は以下の3点だ。 ノーコードでAIエージェントを構築可能 ノーコード環境でAIエージェントを構築できる。AIエージェントを構築、展開するためのツール群や、あ

【Excel】もうVLOOKUPには戻れない? 新定番「XLOOKUP」関数の使い方:Tech TIPS 「Microsoft Excel(エクセル)」のデータ検索といえば、VLOOKUP関数が定番だ。商品の発注や在庫管理などに多用している人も多いのではないだろうか。しかしVLOOKUP関数は、「検索範囲の左端しか検索できない」「列番号を数えるのが面倒」といった、幾つかの弱点がある。その弱点を解決した「XLOOKUP」関数が利用可能になっている。本Tech TIPSでは、XLOOKUP関数の基本的な使い方を中心にVLOOKUP関数の代わりにXLOOKUP関数を使うメリットなどについて紹介していく。

Windows 10搭載の旧式PC、ユーザーの約8割が「Linux系に移行して使い続けたい」:PC再利用の可能性に注目 2025年10月14日に公式サポートが終了したWindows 10。Windows 11にアップグレードができない旧式PCのOSを入れ替え、継続利用したいと考える人が多数派を占めることが分かった。 2025年10月14日に「Windows 10」の公式サポートが終了した。更新プログラムが無償では提供されなくなり、そのまま使い続ければ脆弱(ぜいじゃく)性を悪用されるリスクが高まる。Microsoftが提供する有償の延長セキュリティ更新プログラム(ESU)などの対策を講じない限り、業務利用の継続は推奨されない。 「Windows 11」のシステム要件には「TPM 2.0」(TPM:Trusted Platform Module)の規格に準拠したセキュリティモジュールを搭載して

Slackは2025年10月13日(米国時間)、Slackプラットフォームをアップデートし、開発者やパートナーがAIアプリやAIエージェントをSlack上で直接構築できるように機能を拡張した。Slack内の会話データをコンテキストとしてAIに反映し、Slack内でAIを活用することで生産性を向上させるという。 Slack用のAIアプリを開発するための機能 開発者向けに追加された機能は以下の通り。 リアルタイム検索(RTS)API 会話データへの即時かつ安全なアクセスを提供する。AIエージェントがより正確で関連性の高い回答を返したり、適切なアクションを実行したりするためのコンテキストを付与する。 Slack モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)サーバ LLM、AIアプリ、AIエージェントがSlackユーザーのために情報を検索したり、タスクを実行したりするプロセスを簡素化し、開発をより容

豆腐メンタル流「理不尽との戦い方」:仕事が「つまんない」ままでいいの?(130)(1/3 ページ) 職場の理不尽に疲れたあなたへ。「熱量弱め、豆腐メンタル」は弱さではありません。消耗せずに理不尽を受け流し、心を折らずに長く戦い続けるための「最強のレジリエンス」戦略です。 仕事をしていると、「なぜこんなことが起こるのだろう」「なぜこんな言われ方をされなくちゃいけないんだろう」と、頭を抱えるような理不尽な事態に遭遇することがあります。 顧客からの感情的な無理難題、気分屋な上司からの意味不明な指示、非効率な社内政治――。一生懸命取り組んだにもかかわらず全く報われない結果、私たちは日々、道理の通らない理不尽なことに直面し、心が削られ、エネルギーを激しく消耗しています。 理不尽な出来事が起きると、私たちはしばしば「熱く」体当たりで挑んだり、「鋼の心」で耐えようとしたりします。しかし、それは消耗戦です

Windows版のPythonのインストール方法が大きく変わる Python Install Managerが登場:Python最新情報キャッチアップ Python 3.14.0の正式リリースに合わせて、Windows版のPython処理系を大きく変化させるツールが登場した。Python Install Managerの概要とその基本的な使い方を見てみよう

vLLMを使ってローカルLLMサービングを行うケースが増えています。そこで求められるのが、レイテンシ、GPUキャッシュ利用率、エラー率をはじめとした推論実行状況の把握です。本記事では、vLLMにPrometheusとGrafanaを組み合わせ、LLMサービングの「見える化」ダッシュボードを作る方法を紹介します。 *本記事は、NTTテクノクロスのテクニカルブログに掲載された「ローカルLLMサービングを見える化しよう」を転載したものです。読みやすさのための修正を加えています。 はじめに 皆さんは、ローカルLLMを複数人で使っていますか? ローカルLLMとは、ChatGPTのようなクラウドベースのサービスとは違い、企業や個人が自分のパソコンやサーバなど、手元の環境で動かせる大規模言語モデル(LLM)のことを指します。 ローカル環境は主に個人による利用が中心でしたが、企業内での活用などが進むにつれ

サイバー脅威分析企業KELAのCyber Intelligence Centerは2025年10月9日(米国時間)、Ransomware as a Service(RaaS)グループ「Qilin」(別名:Agenda)に関する最新の分析結果を公表した。Qilinは2022年の登場以来、急速に勢力を拡大しており、8月21日〜9月21日の30日間で70件の攻撃を確認したという。 2025年9月29日(日本時間)に発生したアサヒグループホールディングスのシステム障害に関して、ランサムウェア(身代金要求型マルウェア)攻撃による犯行声明を発表したことで日本でも注目されている。Qilinについて、KELAは以下のように報告している。 QilinはRaaSを活用するサイバー犯罪組織だ。RaaSは、ランサムウェアのツールやインフラを提供することで、加盟するアフィリエイト(攻撃実行者)を支援する犯罪者用サー

Googleは2025年10月8日(米国時間)、オープンソースのAI(人工知能)コーディングエージェント「Gemini CLI」をCLI(コマンドラインインタフェース)から直接カスタマイズできる「Gemini CLI Extensions」を発表した。 Gemini CLIをはじめとするAIコーディングエージェントの普及が進む中、AIと外部ツールを連携させて、自然言語でAIに開発を指示するスタイルが浸透しつつある。だが、AIと外部ツールを連携させるには、MCP(Model Context Protocol)サーバのインストールや設定、コンテキストファイルの作成といった環境構築を開発者自身が行う必要がある。 Gemini CLI Extensionsは、外部ツールとの連携に必要な要素を「プレイブック」としてまとめてパッケージ化し、共有するためのフレームワークだ。プレイブックでは、作成者が以下

ExcelとGoogleスプレッドシートの間では、Excelファイルの相互利用が可能だ。ExcelファイルをGoogleスプレッドシートで開いたり、GoogleスプレッドシートをXLSX形式のファイルとしてダウンロードしたりすることができる。ただ、両者には一部互換性がないため、相互利用には注意すべき点もある。そこで、本Tech TIPSでは、GoogleスプレッドシートとExcelを相互利用する方法と注意点についてまとめてみた。

連載目次 Anthropicは2025年9月30日、同社の主力AIモデル「Claude」シリーズの最新版「Claude Sonnet 4.5」を公開した。"世界最高のコーディングモデル"(the best coding model in the world)と豪語するほどの自信を見せており、実際に前世代を上回る精度を達成している。 ソフトウェアエンジニアリング分野のベンチマーク(SWE-bench Verified)におけるコーディング性能比較(公式発表ページより引用) 横軸は主要AIモデル(例:Claude Sonnet 4.5、GPT-5-Codex、Gemini 2.5 Proなど)を示し、縦軸は「課題を正しく解決できた割合(%)」を表している。上に行くほどコード生成や修正タスクの精度が高いことを意味する。色付きのバーはClaudeシリーズ(Sonnet/Opus)を示しており、So

筆者紹介: IT系ライターの傍ら、これまで非常勤講師として東大で情報・プログラミング関連の授業を、一橋大でAI関連の授業を担当。かなり前から髪をブリーチしていて金髪先生を自称していたのだけれど、放置しているといい感じのグレーヘアーになってきたので、もはや寄る年波かと思う昨今。最近、成長したなと感じていることは、生まれてこの方どうしても食べられなかった納豆が食べられるようになったこと。唐揚げにはレモンをかけない派。 データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の推測統計(仮説検定編)、第4回です。前回は、正規分布する2つの母集団の平均に差があるかどうかを検定する方法を解説しました。今回は正規分布する母集団の分散(母分散)が、ある値よりも小さいか(あるいは大きいか/異なるか)を検定する方法を見ていきます。 母分散の検定についての基本的な考え方 前々回と前回は、母平均

Google DeepMindは2025年10月7日(米国時間)、ソフトウェアの脆弱(ぜいじゃく)性の根本原因を特定、修正するAI(人工知能)エージェント「CodeMender」について、公式ブログで紹介した。 ソフトウェアの脆弱性の発見と修正は、ファジングツールを用いても開発者にとっては非常に困難で時間がかかる作業だ。こうした背景の下、GoogleはAIベースの取り組みとして「OSS-Fuzz」や「Big Sleep」を開発し、十分にテストされたソフトウェアにおいても、AIが新たなゼロデイ脆弱性を発見できることを実証してきた(OSS-Fuzzの参考記事、Big Sleepの参考記事)。 だが、AIがゼロデイ脆弱性を発見する頻度が高まれば、人間の専門家だけで脆弱性に対応することはより困難となる。 Google DeepMindはこの問題を包括的に解決する取り組みとして、CodeMender

脆弱性を速やかに公表しない輩は、わたくしが成敗いたしますわ!:こうしす! こちら京姫鉄道 広報部システム課 @IT支線(53) 情報セキュリティの啓発を目指した、技術系コメディー自主制作アニメ「こうしす!」の@ITバージョン。第53列車は「脆弱性を発見したときの対処法 続編」です。※(注記)このマンガはフィクションです。

フリースレッド版Pythonへの移行の背景 フリースレッド版Pythonとは、Pythonで並列処理を実現する上での足かせとなってきたGIL(Global Interpreter Lock)を無効化したPython処理系のことである。 1990年代初頭にGILが導入された時点では、PCのCPUはシングルコアが当たり前の時代であり、マルチコアなCPUを使って、CPUに強く依存する処理を並列に実行することは想定されていなかった。そうした中で、Pythonでマルチスレッド処理を行う際に競合状態やデッドロックを避けるためのシンプルな方策として導入されたのがGILといえる。 GILは「Pythonで書かれたマルチスレッドで動作するコードを実行する場合、同時に実行されるPythonコードは1つだけ」という制約をもたらす。上で述べたような競合状態やデッドロックの心配は減るが、CPUが持つ複数のコアを活用

オブジェクト指向の肝、ポリモーフィズムとインタフェースをAIに聞きながら学ぼう:AIアシスト時代のJavaプログラミング入門(7) 対話型AI(人工知能)にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、ポリモーフィズム(多態性)を、インタフェースとともに学習します。使いこなせれば便利ながらも、言葉の響きからも難解とされがちなポリモーフィズムを、親しみやすい事例から理解しましょう。

1 エージェンティックAIとは エージェンティックAI(Agentic AI)とは、自らゴールを理解し計画を立てて行動する自律型のAI(人工知能)のことです。従来のAIが「人の指示に応じて回答する存在」であったのに対し、エージェンティックAIは「成果を出すために自ら動く存在」です。 昨今のAIの進化を振り返ると、AIはまず、検索エンジンやチャットbotのように「蓄積された情報を探して返す仕組み」として普及しました。その後、「ChatGPT」に代表される生成AIが登場し、既存の情報を返すだけでなく、新たに文章や提案を作り出せるように進化しました。生成AIは自然な文章を作成し、業務効率化を大きく進めましたが、それでも人が細かく指示を与える必要がありました。 エージェンティックAIはこの次の段階に進んでおり、例えば「営業会議用に競合調査をまとめて」と依頼すると、単なる情報提供ではなく、調査範囲を

gpt-ossでMCP実践、Open WebUIとmcp-grafanaで障害解析AIエージェントを構築する方法:クラウドサービスだけじゃない! ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI(8) 気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、OpenAIが公開したオープンウェイトモデル「gpt-oss」を活用したAIエージェント構築方法を解説します。

中小IT事業者が知っておきたい「Microsoft Azure」を提案、導入するための基本のキ〜Azureをお勧めするこれだけの理由:中小IT事業者のためのAzureクラウド提案実践ガイド(1) 本連載は、中小IT事業者が「Microsoft Azure」を利用したITインフラやITシステムをエンドユーザーに提案、導入する方法を解説していきます。第1回は、クラウド移行に必要な基礎知識やクラウドの責任共有モデルの理解、運用コストの価格決定モデルへの組み込み方法について触れ、中小IT事業者にMicrosoft Azureをお勧めする理由を解説します。 連載目次 中小IT事業者がクラウド提案を始めるために 企業にとって、ITインフラとしての「クラウド」の活用は、ビジネスの成長や効率化を加速させる重要な手段となっています。最近では"DX(デジタルトランスフォーメーション)推進"や"生成AI(人工知

Gartnerは2025年9月29日(米国時間)、AI(人工知能)ベンダー競争の最新動向を分析したレポート「The AI Vendor Race: What It Takes to Win in Volatile Conditions」を公開した。AIテクノロジースタック全体でAIベンダーの競争が繰り広げられている中(下図参照)、大手から新興ベンダー、新規参入企業まで、どのベンダーがこれらの競争に勝利する立場にあるかを調査している。 生成AIの優位性は急速に薄れており、他のイノベーションサイクルと比べても速いペースで失われつつある。Gartnerは、今後36カ月以内に生成AIがあらゆるソフトウェア製品・サービスの基本要件となり、2026年には生成AI搭載ソフトウェアへの支出が非搭載製品を上回ると予測している。 生成AIモデル市場は2025年に前年比149.8%増の140億ドル超に達し、20

最初に「何を実現すべきか」を"仕様"として明文化し、それを唯一の基準としてコード生成や検証を進めていく新しい開発スタイル。人間の意図を表した"仕様"が基準となるため、"雰囲気"を重視するバイブコーディングよりも高精度な開発が可能。 連載目次 用語解説 仕様駆動開発(Spec-driven development)とは、最初に「仕様(specification)」をAIと共に作成し、その仕様を「信頼できる単一の情報源(source of truth)」、つまり「唯一の基準」としてコードを生成し検証していく、新しいソフトウェア開発スタイルである。従来のバイブコーディングでは「雰囲気」や「あいまいな指示」からコードを作っていくことが中心だったが、仕様駆動開発ではまず「何を実現すべきか」を明確に定義し、その上でコード生成を進めるのが特徴である(図1)。 仕様駆動開発の考え方を広めたのが、2025年