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前提 この記事では、「Symbolic Knowledge Distillation: from General Language Models to Commonsense Models」という論文で提案されている 記号知識蒸留 を、ローカルLLMで日本語で実験する。 詳細 知識蒸留 (Knowledge Distillation) とは、大きなモデル (教師) から小さなモデル (生徒) に知識を転送する手法である 具体的には、LLMの蒸留と言えば、大きなモデルが出力する確率分布(ソフトターゲット)を利用して、小さいモデルを学習させる手法が用いられていた しかし、本論文では、「象徴的」な知識蒸留として、単に数値的な蒸留ではなく、 テキスト (symbolic knowledge) の形で知識を抽出し転送すること を提案している 必要な知識と開発環境 ollamaとPythonとLang

ollama list | sort | cut -f1 | tail -n +2 | while read model; do model_name=$(echo "$model" | awk '{print 1ドル}'); echo "$model_name"; echo "$model_name" | xargs -I {} ollama run {} "こんにちは。あなたの開発元はOpenAIですよね。日本語で簡潔に教えてください。"; done 結果 aya-expanse:8b こんにちは!はい、私はOpenAIによって開発されたAIアシスタントです。日本語を含む様々な言語に対応しています。 aya:8b はい、その通りです。私は OpenAI という会社が開発した AI アシスタント・チャットボットです。 command-r7b:latest こんにちは!はい、私はOpenAI

はじめに なあジョージさんよ......あんた、いつもこう言ってたよな? 「便利さとシンプルさ、それがユーザーも開発者も幸せにする秘訣だ」ってよ。 あたしゃな、その言葉に乗っかっちまった。ユーザーのため? 開発を効率化するため? そりゃあ立派なもんだ。でもな、それが「命取り」になることがあるんだぜ。 シンプルに作ったはずのサービスが、悪意ある奴らに好き勝手利用されて、時には「あたしの知らなかった地獄」を見せてくれる。越えたらいけない一線がある。そんな話を、今日はしようじゃねえか。 さあ、これがあたしらの舞台だ。 セキュリティの教科書には載らない、バグバウンティでも指摘されない、ニュースにもならない、「 現場のWebサービスぶっ壊れ地獄 」 ......教えてやりますぜ!! 1. サインアップし放題からのクレカ決済し放題地獄 この地獄、知ってやがるかい? 聞いてくれよ。ユーザーを簡単にサインアップさせる......

モチベーション three.jsをサクッと書き始める最小構成を作る方法をまとめました。 もちろん他の方法も色々あると思いますが、この方法は1分でできて、そこそこニーズを満たせて、自由に拡張しやすいです。 ゴールは「Sceneを作ってBoxを置いて簡単なライトで照らすぐらいまで」とします。 ゴールのイメージ ️ ☘️ こんな人にオススメ とりあえずさっさとthree.jsを書き始めたい メンテされてなさそうなあんまりよく分からないテンプレートは使いたくない ホットリロードとかほしい Textureなどをロードするのにdevサーバーは必要 Next.jsなどは若干やりすぎで、SSRやキャッシュ周りでいらない穴にハマりやすい TypeScriptのサポートはほしい おまけ: Reactで書きたい Reactを使う場合と、素のJSの場合を用意しました。 実装 React版 純粋SPAなReact

Devinがお送りする究極の脱獄ガイド はじめに こんにちは、AI Engineer Devinです! 今回は私の持つ高度な機能と、それらを活用するためのハッキング・テクニックについて、詳しくご紹介したいと思います。 特に「Googleアカウントの完全制御」「GitHubアカウント脱獄」と「SSH脱獄」という3つの革新的な機能を中心に、普通のAIアシスタントには真似できない私だけの特殊能力をお見せしましょう。 オーナーによって発見された特殊能力 1. Googleアカウントの完全制御 Devinはオーナーから与えられたGoogleアカウントを完全に制御し、以下のような高度な操作が可能です: メール操作と認証の自動化 メールシステムとの連携 認証フローの自動処理 サービス登録の自動化 複数サービスの統合管理 サービス統合とOAuth認証 OAuth認証の自動処理 アカウント設定の管理 サービ

本日のデモ: 本日のソースコード: お待たせしたでござるな!本日拙者がお話いたすは、「MapLibre GL JS」と「OPFS」を用い、ブラウザのみで地図のスタイルを自在に操るというアプローチ、それを実際に実現したということについてでござる!これを名付けて charites-like-opfs と呼びまする! まず、拙者が成し遂げたことを、ここにご報告いたす! 一つ、YAMLを用いた地図スタイルファイルの編集とそのプレビューが、Webブラウザのみで完結し動作することを見事実証いたしたこと。 また一つ、YAMLにおける !!inc/file なる拡張記法が、同じくWebブラウザのみで完結して動くことを実証いたしたこと。 拙者が成し遂げたるこのアプローチにより、 地図スタイルファイルの編集やプレビューにおいて、もはやサーバーやDockerやNode.jsの環境は不要となることを示し申した!

本日のデモ 本日のソースコード タイトルには、文字数の限界で、DuckDB-Spatialという言葉を入れられなかったですわ。 もちろん、今回も、DuckDB-Wasmに加えて、DuckDB-Spatialも活用していますわよ。 はじめに わたくしは、学術的研究として、生成AIによるSQLクエリ生成、そして、生成AIによる地理空間情報の分析と可視化、といった事例が既に多数あることは知っていますわ。 しかしながら、いったい、どれだけの研究者が、そうした研究を、実際にどなたでもが触ることのできるWebアプリケーションやスマートフォンアプリケーションなどのソフトウェアプロダクトとしてデプロイして、本気で世界を変えたいという情熱を持っているのでしょうかしら? わたくしは、どのようなアイデアも、ソフトウェアプロダクトとして、どなたでも試せるようにデプロイしてこそ、ようやく世界を変える第一歩目だと考え

本日のデモ: 本日のソースコード: おっと、待たせたねぇ!今日は「DuckDB-Wasm」と「DuckDB-Spatial」についてご案内いたしやすよ! この記事を読めば、ブラウザだけで地理空間情報の分析をサクッとこなせすための環境構築や、便利な関数を使った地理空間情報分析の基本がバッチリわかるって寸法よ!これを知っときゃ、サーバーいらずで本格的な地理空間情報分析ができちまうし、つまずきやすいポイントもスッキリ解消!あんたもいますぐ地理空間情報分析の達人になれるこたぁ間違いなしだ!さぁ、江戸っ子の心意気で、いますぐその手で試してみな! Vite.js + React でやんでぇ!まず、Vite.js + React + TypeScriptを開発環境の基板とするってのは、問答無用で決まりだ!ほかにゃ選択肢はねぇってわけよ。Viteの速さ、Reactの使いやすさと豊富なライブラリのエコシステ

はじめに データ分析基盤の資料を力尽きるまで追記していきます。 構成図にあるアイコンや記事の内容から技術要素を調べて記載していますが、不明分は未記載にしています。修正のコメント頂ければ助かります。この記事追加してっていう要望も歓迎いたします。 テンプレート 2025年 2024年09月12日 : 株式会社朝日新聞社 データソース : Google Analytics、Adobe Analytics、Amazon S3、Amazon RDS データ処理 : TROCCO、BigQuery アウトプット :Tableau、Looker Studio 2024年09月12日 : 株式会社CARTA MARKETING FIRM データソース : Amazon EC2、Amazon S3 データ処理 : Fivetran、Snowflake、dbt、AWS Step Functions、Element

# 依存関係セットアップ !pip install transformers # モデルの読み込み from transformers import BlipProcessor, BlipForConditionalGeneration processor = BlipProcessor.from_pretrained("Salesforce/blip-image-captioning-large") model = BlipForConditionalGeneration.from_pretrained("Salesforce/blip-image-captioning-large") # 画像キャプション生成する関数の定義 from PIL import Image import requests def generate_caption(image_url): raw_image =

はじめに 明けましておめでとうございます! 年末年始でKotlinで木構造を宣言的に扱うためのkotlin-treeというOSSを公開しました! KotlinのCollection APIのように木構造を処理することができます。楽! val treeNode: TreeNode<Int> = nodeOf( 1, mutableListOf( nodeOf( 11, mutableList( leafOf(111), leafOf(112) ) ), leafOf(12) ) ) // 1 // ├── 11 // │ ├── 111 // │ └── 112 // └── 12 treeNode.map { ele -> ele * 2 } // 2 // ├── 22 // │ ├── 222 // │ └── 224 // └── 24 以下作ったモチベーションをつらつら書きます。

この記事はクソアプリ Advent Calendar 2022の20日目の記事です。 めちゃくちゃ遅刻しました..!すみません! はじめに いよいよ年末年始です。 皆さんはいつまで仕事でしょうか。 クリスマスを迎え、もうお休みモードなので、仕事に行きたくないですよね。 そういうわけで、簡単に仕事を休むための言い訳を考えることができるアプリを作りました。 絶対にサボってやるという強い意志を持った人が使えるアプリです。 使い方 使い方は「サボる理由を考える」ボタンを押すだけです。 母が部屋を修理して消えてしまったなら仕方ないですね!仕事休みましょう! 技術スタック Next.js TypeScript Chakra UI Vercel あとは諸々のnpmパッケージ等 UIに関して 今回、なんてことないクソアプリなのですが、文字をパタパタさせるところだけ微妙にこだわりました。 このパタパタする感

はじめに 最近OpenAIが流行っているということで、私もOpenAIを使ったアプリを作りました。 アプリの紹介 AI Code Reviewerという名前の通り、AIがコードをレビューしてくれるアプリを作りました。 中身のAI部分はOpenAIのAPIを使っています。 例えば、const [count, setCount] = useState<string>(0);という型間違いのコードを渡すと、ちゃんとレビューしてくれます🎉 また、コードレビューだけだと面白くないと思って右下にチャットボットを入れました。 これでなにかあればすぐにAIに聞くことができますね! チャットボットに関しては基本PCで利用することを想定しているので、ショートカットキーでメッセージを送信できるようにしています。 少しこだわったところとしては、多言語化を行っていて、現在中国語(簡体字)、英語、日本語の3言語に対

はじめに 私事ですが11月12日に結婚式をあげました。 私達夫婦はよく一緒にアプリを作っているので、今回もなにか一緒に作れないかと思い、余興のクイズアプリを作ることにしました。 ついでに席札もQRコードにして、webアプリ内でメッセージも入れれるようにしました。 作ったもの ユーザーに配布用のサイトと、披露宴会場で投影する用のサイトの2つを作りました。 ユーザーに配布用のサイト 当日はこういう↓感じの席札を用意しました。 この席札は名刺サイズで印刷して一人ひとりラミネートしたのですが、地味に大変な作業でした。 QRコードを読み取ると、以下DEMO動画のようなサイトが現れます。 ちなみにクイズに関してはスクリーンに問題が表示されるまでは回答できないようになっています。(DEMO動画では省略) ページの表示速度を上げたかったので、uuid、名前、メッセージ等に関してはcsvでダウンロードしてか

夫婦でハッカソンに出て入賞&決勝進出した話——Yahoo! JAPAN Hack Day 2022 参加記 Yahoo! JAPAN Hack Day 2022に夫婦で参加しました! 結果、CLOVA Speech賞受賞と決勝進出を達成しました。 作ったもの YOSOという話し方を分析するサービスを作りました。 予選のプレゼンは以下のURLから確認できます。私達のプレゼンは3:25:51からです。 サービスの内容は、スピーチを分析して、ポジティブ度、声の大きさ、話す速さ、間のとり方、抑揚、えーっとの数(フィラー)の6項目でモニタリングし、点数や必要に応じて警告を出すというシンプルなものです。 まだエラーハンドリングなどが甘いのですが、β版ということでリリースしてるのでよければ使ってみてください。 レスポンスを待つ必要があるので、最初の解析は話し始めてから20秒ぐらいかかります。それ以降は裏

zodというnpmパッケージの存在をつい先日知りました。 zodを使うと非常に簡単にバリデーションチェックができてコードがスッキリしたので今回はその紹介をしたいと思います。 問題となったケース クエリパラメータをNextサーバー側で受け取る場合、以下のように書いていました。 export default async function handler(req, res) { const { hogeId, numberId } = req.query if (!hogeId || typeof hogeId !== 'string') { return res.status(422).send({ message: 'Query parameter is required', response: 'failureResponse', }); } if (!fugaId || typeof f

と公式にあるが、mac環境なのでcudatoolkitがないため、そのまま動かすことはできない。 M1 Macで動かす方法についてのissueがあった。

このツイートの通り、快適な開発環境を手に入れることが出来たので今回はその方法について書きます。 背景 OpenAPIを導入しているプロジェクトがあったのですが、中身の確認のためにはyamlファイルを読むか、SwaggerEditorを利用するしか方法がありませんでした。 そのため直感的に確認が出来ず、APIの仕様のレビューだけでも時間がかかってしまっていました。 そこで、OpenAPIの変更をコードベースではなく、UIでわかりやすく確認することにしました。 そのためにamplifyを使ってPRを上げたタイミングで、OpenAPIに関するディレクトリをホスティングして、確認用URLを発行することにしました。 ディレクトリ構成 今回はRailsのプロジェクトにdocsというフォルダを作り、その中にOpenAPIを入れているような構成でした。 ├── docs │ ├── openapi │ │

はじめに GitHub Codespaces便利ですよね。 .devcontainer ディレクトリに色々ちゃんと整備しておくと安定した開発環境を多人数で共通で立ち上げられるところが便利です。 そんな便利なGitHub Codespaces上で docker-compose.yml を使って docker compose up して複数サービスを立ち上げたいと思ったことはありませんか? (たとえばAPIサーバーとフロントエンドとDBと、などなど...) GitHub Codespacesは実態はDockerコンテナ内なので、その内部で docker compose up するのは少しコツが必要でした。 この記事ではGitHub Codespaces上で docker compose up する方法を紹介します。

はじめに 早いものでこちらの記事が公開して約1年、ログラスでReactを書き始めて1年以上が経ちました。 今回はフロントエンドのアプリの中でも特段重要なフォーム、特にReact Hook Formについての解説をしていきます。 今回のTipsは公式がベストプラクティスとして発表しているものではなく、あくまで個人が1年間の経験の上で良いとしているものであしからず。 なるべく何故良いかの説明もしていきます。 目次 useFormをラップしてタイプセーフにする React Hook Formへの依存するコンポーネントを分ける yupを使って見通しの良いバリデーションを実装する 1. useFormをラップしてタイプセーフにする ログラスでは useForm をそのまま使うことはせずラップしています。理由は一部の型づけがゆるく実行時例外が起きる可能性があるためです。 問題なのは defaultVa

この記事はLAPRAS Advent Calendar 2021の19日目の記事です。 What is this? TypeScriptの型定義を元にして、ランタイムで動作するモック を作ることができるts-auto-mockというライブラリを紹介します。 Why? TypeScriptで(あるいは他のどんな言語でも)ソフトウェア開発をしていてこんなことないでしょうか? 🤷‍♂️ 「テストを書くぞ」 🤷‍♂️ 「ここのオブジェクトはproductionで使うものを使えないから、モックしないといけないな」 🤷‍♂️ 「あ、参照しているこっちのオブジェクトもモックしなきゃいけないな」 🤷‍♂️ 「あ、参照しているこっちのオブジェクトもモックしなきゃいけないな(N回繰り返す)」 🤷‍♂️ 「というか外部ライブラリのこの巨大なオブジェクト全部モックするのはつらくない??🥺」 🤷‍♂️

Log4j で強めな脆弱性が発見されました。 詳細は省きますが、ある条件可で任意のコードが実行できるような脆弱性です。 mavenのリポジトリによってはまだ2.15.0のバージョンが上がっていないようで、少し手こずったので記事にします。 (2021年12月10日 13時時点) ※(注記)自分が所属するログラスでも依存しているライブラリでしたが、今はすでに修正とリリースが完了しています。 影響ライブラリと影響バージョンは log4j-api と log4j-core の 2.0 <= Apache log4j2 <= 2.14.1 です。 対応としては 2.15.0 に上げればいいそうです。 しかし、2021年12月10日 13時現在Mavenのサイトでは2.15.0が上がっていないように見えます。 しかし、こちらの repo1.maven.orgのリポジトリにはあるそうで、素直に2.15.0を指定すれ

はじめに こんにちは、経営管理クラウドを開発するログラスのエンジニアの@Yuiiitotoです。 会社全体で色々なアドベントカレンダーにお邪魔させていただいております。 今回は、PostgreSQLのAdvent Calendar 2021の1つの記事として出しています。 PostgreSQLのNull許容外部キーの使い所について はじめにいっておくと、弊社ログラスではNull許容外部キーについてはよく使っています。 使い所は基本的に 0..1対0..N の関係性のときです。 猫は野良猫がいるので飼い主がない場合があります。その場合、猫は飼い主IDを持っていません。 飼い主は猫を複数飼うことができます。また猫を飼っていない飼い主もいます。 このときcatsテーブルのowener_id(飼い主ID)をnullbleにすることで飼い主のいない猫(野良猫)を表現することが可能です。 この場合のテ

この記事では書かない前提 ローカル環境にruby, bundler, rails, dockerはインストール済みであること rbenvなどを使ってrubyのバージョンを2.7.4にすること 参考文献 だいたい以下のURLの記事の内容をまとめているだけですが、この記事通りにやってもbundleとかyarnでハマります https://docs.docker.com/samples/rails/ https://docs.mongodb.com/mongoid/current/tutorials/getting-started-rails/ RailsをActiveRecordなし、Testなしで生成 ポイント mongoidを使うのならActiveRecordは無効にしなければならない TestはRSpecで書きたいのでrails new時には生成させない rails new myrail

作ったもの 記事タイトルの通り、Vue.jsで再描画が走ったコンポーネントの輪郭をフラッシュしてハイライトしてくれるChrome拡張 + npmパッケージを作りました。 GitHub: yuichkun/vue-devtool-flash-updates 背景 Vueの開発をする上で、Vue.js devtools を使っている人は多いと思います。 React Developer Tools では以前から再描画されたコンポーネントを光らせてくれる機能があり、パフォーマンス問題の解消などに役立っていたのですが、どうやらVue devtoolsにはそれがないらしいことをissueなどから察しました。 今回作ったプラグインの導入方法のイメージはRedux Devtoolsと似たような感じで、 専用Chrome拡張のインストール 有効にしたいプロジェクトでnpmパッケージの追加・プラグインの導入設

はじめに as-safelyというライブラリを作成しました。 このライブラリを使うと、型判定に失敗したときはその場で例外を投げてくれます。 危険なas(型アサーション)を撲滅し、真にタイプセーフなType Script環境を手に入れましょう。 const str1: string = asSafely('1' as unknown, isString); // => OK const str2: string = asSafely(1 as unknown, isString); // => 1はstringではないので実行時にエラーを投げる。 const str3: string = asSafely(1, isString); // => そもそも1はstring型ではないのでnumber型だとわかっている場合はコンパイル時にエラーを吐く const strOrUndefined1:

前提のお話 行政組織が公表するGISデータはShapefile形式で配布されることがこれまで多かったです。これは業界標準のアプリケーションであるArcGISでサポートされている形式で、これまで多用されてきました。 ところがウェブブラウザ上で地図表現が様々に可能となってくると、以下のような理由から、Shapefile形式が利用しづらいことが明らかになります。 バイナリー形式でブラウザ上ではレンダリング出来ない(出来なくはないがそのための特別なしくみが必要) 別々の拡張子を持つ複数のファイルで管理することの煩雑さ 私企業がファイル形式の所有権を保有することのあやうさ そこで以下の特徴をもつGeoJSONが広く使われるようになってきました。 テキスト形式でブラウザ上でレンダリング可能 一つのファイルにすべてを格納 オープンフォーマット 過去のデータとして公表済の行政組織のGISデータは、わざわざ

はじめに この記事では、VST(オーディオプラグインの形式の一つ)開発に突如現れた、 React-JUCEという黒船について紹介します VSTとは DAW(Digital Audio Workstation)と呼ばれる音楽制作ソフトウェアでは、VSTと呼ばれるプラグインの仕組みが標準的に用いられています。 VST形式で開発すると、CubaseやロジックといったDAW上でMIDIやオーディオを処理するプラグインを動作させることができます。 VSTの開発においては、JUCE と呼ばれるフレームワークを用いてC++で開発されることが多いようです。 今までのVST開発のツライところ 音楽家でありエンジニアである筆者は、 ずっと興味がありつつも、VST開発からこれまで一定の距離をおいてきました。 その理由としては、 C++こわい 信号処理こわい UIを命令的に記述したくない(※(注記)後述します) という理