※(注記)結合(merge, join)は小野寺さん、冨山さんの発表の中で十分GPUの恩恵を受ける処理であることが自明だったので今回は省略しました。 処理速度を計測するためのデータセットは以下のコードで作成しました。 import pandas as pd import polars as pl import numpy as np import random from datetime import datetime, timedelta import time # データの行数 num_rows = 100_000_000 # データ生成関数 def generate_data(seed): # 乱数のシードを固定 np.random.seed(seed) random.seed(seed) # USER_ID列の生成 user_ids = np.random.randint(1, 1001,