サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
新内閣発足
speakerdeck.com/shimacos
cvpaper.challenge Conference winter 2024の技術紹介セッションで 「バクラクのドキュメント解析技術と実データにおける課題」 と題して発表させていただきました。 https://research-p.com/event/1972 概要: LayerXは、...
2023年06月06日 - 2023年06月09日に開催された2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)のインダストリアルセッションで登壇した内容です。 LayerXにおけるOCR機能の改善の歴史について説明しました。
社内の勉強会で発表した資料になります。 Kaggleの「Feedback Prize - Evaluating Student Writing」コンペについての資料です。 工夫できる点や勉強になる点が多く、面白いコンペだったと思います。 コンペについての概要、自身の解法、上位解法のまとめ、加えてK...
Discovery DataScience Meet up (DsDS) #1での登壇資料です。 ・なぜ自分がKaggleをしているのか ・普段Kagglerが多くいる職場で働いていく上で感じたこと ・Kaggleが実際どういう点で役に立つのか などを個人的な観点で話しました。 初級者・中級者向けの内容です。
社内の輪講で発表した資料です。 Kaggleで開催されたDeep Fake Detection Challengeに参加した備忘録的なものです。 過学習に対して真面目に取り組みましたが、結果は振るいませんでした。。
社内の輪講で発表した資料です。 Graph Neural NetworksについてSpectral MethodとSpatial Methodについて代表的な手法を簡単に紹介し、更にDeep Graph Library (DGL)を用いた具体的な実装方法を紹介しています。
社内の輪講での発表資料です。 TPUについての簡単な説明とPytorchでTPUを用いてImageNetを学習させたときの肌感をまとめました。 TPUについて初心者なので、間違ったことがあればご指摘いただきたいですm(_ _)m
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『speakerdeck.com』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
AltStyle によって変換されたページ (->オリジナル) / アドレス: モード: デフォルト 音声ブラウザ ルビ付き 配色反転 文字拡大 モバイル