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TensorFlow Developer Certificateに合格しました。受験体験記を共有したいと思います。 合格するためにやったこと DeepLearning.AI テンソルフロー開発者 プロフェッショナル認定 - Coursera ローレンスさんとアンドリューさんの講座をやりました。 無料で動画の視聴ができ、登録しても7日以内に解約すれば無料でテストが受けれます。 https://www.coursera.org/professional-certificates/tensorflow-in-practice 4コースx4Weekありますが、集中してやれば1日で終わります。日本語字幕で動画の自動再生をオンにするのがオススメです。 内容を完全に理解する必要はありません。とにかく、最後まで視聴することが大事です。 試験中はコードを書くことは一切ありません。ローレンスのコードをコピペす

sudo apt purge -y 'wine*' \ && sudo dpkg --add-architecture i386 \ && wget -qO - https://dl.winehq.org/wine-builds/winehq.key | sudo apt-key add - \ && sudo add-apt-repository -y "deb https://dl.winehq.org/wine-builds/ubuntu/ $(lsb_release -cs) main" \ && sudo apt update \ && wine_version=staging \ && sudo apt install --install-recommends -y winehq-$wine_version winetricks \ && mono_version=$(icon

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import json, sqlite3 from base64 import b64decode from os.path import expandvars from win32.win32crypt import CryptUnprotectData # pip install pywin32 from Cryptodome.Cipher.AES import new, MODE_GCM # pip install pycryptodomex db = expandvars('%LOCALAPPDATA%/Google/Chrome/User Data/Default/Cookies') key = CryptUnprotectData(b64decode(json.load(open(f'{db}/../../Local State'))['os_crypt']['encrypte

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最近、GCP大阪リージョン(asia-northeast2)が使えるようになりました。 私は大阪市北区に住んでいるのでとても嬉しいです。 GCP大阪リージョンで利用できるサービスは以下で確認できます。 https://cloud.google.com/about/locations/?region=asia-pacific#region 大阪リージョンでCloud Functionsが使えないのは残念ですね。(Cloud Runが来れば問題ない) ネットワークについて素人ですのが間違えてる部分がたくさんあるかもしれません。 gcping.com というサイトでAzure西日本(大阪リージョン)からレイテンシを計測すると大阪が東京よりも遅いことがわかりました。大阪の方が速い結果になった方はぜひ教えてください。 Azure西日本からGCP大阪へのping(17ms) azureuser@myV

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昨日、川崎で通り魔殺傷事件が発生しました。人工知能で何かできないかと思い考えてみました。 1通り魔を感知 刃物を持っているかどうかで通り魔か判断します。 データセットは、AGH科学技術大学のKnives Images Databaseからダウンロードしました。 刃物を持っているかどうかで2クラス分類を行います。 精度は、99.9%と通り魔をほぼ完全に認識できました。 EdgeTPUで認識すると200fps(レイテンシ5ms)で認識可能です。 最近はTecoGANやSENetなど超解像技術の進歩がめざましいのでコンビニのような荒くてノイズが入るカメラでも高精度で認識することが可能です。 2警報を鳴らす コンビニなどの警報機と連携がんばる 警報ブザーを鳴らすことで周囲に危険を伝え逃げる時間を与えたり、犯人を動揺または抑止させることができるかも知れません。 3110番通報 AmazonConne

先日、Visual Studio Code Remote Developmentが発表されました。これを使うと拡張機能や実行環境をリモートで完結きます。 NuxtでVSCode Remoteを使うメリット ローカル環境にNode.jsやyarnをインストールせずに開発でき、ローカル環境を一切汚さずに開発できる。 Node.jsのバージョン管理をしなくてよくなる。 拡張機能をリモート環境に事前にインストールできるため、一緒に開発する人の環境を統一できる。 ESLintやPrettierやデバッグ環境の設定を個々人で設定しなくていい。 パッケージをインストールするとき、OS依存パッケージを考慮しなくていい。 Dockerが使えるのでCI/CD環境と開発環境が統一でき、k8sやCloud Runにデプロイするときも楽。(AppEngineやCloud FunctionsもVSCode Remot

STOP!違法ダウンロード 通常、TorrentをダウンロードするにはBitTorrentやuTorrent,Transmissionといったクライアントソフトという専用のソフトウェアをダウンロード・インストールしてパソコンに設定する必要があります。 しかし、共用パソコンや職場のパソコンなどの場合、そうったソフトをインストールすることができません。 また、パソコンにTorrentソフトをインストールすると、途中で電源が切れなかったり、ネットワークの帯域が不安定になったりすることもあるでしょう。 クライアントソフトをインストールしないで、Torrentをダウンロードする方法について解説します。 今回は、Cloud Torrentというクラウド上でTorrentをダウンロードできるソフトを使います。 クラウドはGoogle Compute Engine(GCE)を使うことにします。 Googl

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