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はじめに 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の感染拡大の予測や分析において、SEIRモデルあるいはSIRモデルが良く使われますが、最近スケールフリーネットワークに基づくG.M. Szaboによる論文やY. Ohsawaによる論文が発表されて、注目されています。 スケールフリーネットワークとは、簡単に言えば、下図のように「一部の頂点が他のたくさんの頂点と辺で繋がっており、大きな次数を持っている一方で、その他の大部分はわずかな頂点としか繋がっておらず、次数は小さいという性質」(複雑ネットワーク)を持つネットワーク構造ですが、この性質がクラスター班の調査で見出されている少数の人の基本再生産数が大きい一方で、大多数の人の基本再生産数は小さいという性質(新型コロナクラスター対策専門家(2))によく似ており、親和性が高いようです。 (G.M. Szaboによる論文から引用) そこで、本記事で

はじめに 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は、世界中で猛威を振るっており、中国・欧州・米国・アジアなど様々な地域で都市封鎖、いわゆるロックダウンが実行されています。日本においても、4月4日現在、国内での感染者は3360名で、東京都は891名となっており、週末の外出自粛や特定飲食業の回避を知事が要請する事態となっています。また、東京・大阪など都心部だけでなく、全国的な広がりを見せつつあり、まさにオーバーシュートが生じる緊急事態に限りなく近い状況と言えるでしょう。そのような緊急事態を回避するため、政府の専門家会議などでは、3密空間(密閉・密集・密接)を避けるよう、盛んに呼び掛けをしています。 では、このような3密空間をどれだけ避ければいいのでしょうか?本記事では、感染拡大を防ぐために必要な3密空間の避け具合を数値として定量化してみたいと思います。 3密空間と基本再生産数 基本再生産

はじめに 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)に関連して、2020年3月19日、専門家会議による状況分析と提言が出されました。その中で、実効再生産数(感染症の流行が進行中の集団のある時刻における、1人の感染者が生み出した二次感染者数の平均値)に関する分析結果が示されています。北海道では2月中旬からおおむね1を下回る値となっており、収束に向かっているとの見解でした。 先日書いた記事では、単純化したモデルで計算した結果を示しましたが、その時の分析結果でも、おおむね1を下回る点で一致しており、答え合わせが出来たのではないかと思います。ただし、北海道大学の西浦先生の分析では、最尤推定を使ったより精密な分析のようです。恐らく、こちらの論文で示されているように、効果的再生産数(Effectivereproduction number,Rt):「(ある時刻tにおける,一定の対策下での)1人の感染

はじめに 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の感染の中心地はもはや中国本土から欧米に移行しつつあり、EU域内でも自由な国境の移動を制限したり、外出禁止令が発令されるなどの緊急事態になっています。日本において、新型コロナウイルスの脅威が認識されはじめたのは、2020年2月3日のダイヤモンド・プリンセス号の横浜港入港、2月25日の政府の基本方針表明、2月28日の北海道における緊急事態宣言、などが契機ですが、具体的な対策として2月26日から大規模なイベントの自粛要請、3月2日からの全国の小中高校の臨時休校などがなされて来ました。 それから約半月が経過しますが、その間、日経平均株価が22000円台から17000円台まで急落するなど、先行きに暗雲が立ち込めています。新型コロナウイルス感染症の影響は健康のみならず、社会経済に深刻な打撃を与えており、いつ収束するのかが極めて重大な関心を集めてい

はじめに 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の感染者数は、中国から世界中に広がり、2020年3月14日現在、感染者145,637名、死者5,436名と大変な数に上っています。しかし、日本の状況をみると、感染者数は734名と、韓国の8086名の9.1%、イタリアの17,660名の4.2%に留まっています。 この明らかな差の理由として指摘されているのが、日本はPCR検査数を絞っているのではないか?という説です。そのため、実際にどれくらい絞っているのか?絞ることの意義は何か?他国は検査しすぎて医療崩壊しているではないか?、など議論を巻き起こしています。 しかし、あまり定量的な議論がなされていないために、テレビやネット等を通じたアバウトな感情論が展開され、正しい理解の妨げになっているように思われます。そこで、本記事では、ベイズの定理に基づいて、PCR検査を絞る意義に焦点を当てて検討してみ