はてなブックマーク

「オブザーバビリティ・エンジニアリング」の訳者が語るオブザーバビリティに取り組む重要性とSplunk活用のポイント ITシステムの複雑化が進む中、単なる監視に留まらず「システムの本質的な状態」を見える化する「オブザーバビリティ(Observability)」のアプローチが注目されています。システムが「どれだけ自らを説明できるか」という観点から評価され、システム全体の挙動や依存関係を包括的に把握し、インシデント発生時には根本原因の究明や再発防止などに寄与することが期待される手法です。 今回は、オブザーバビリティ製品やソリューションをはじめとする、データ分析のプラットフォームを提供しているSplunk Services Japan合同会社(以下、Splunk社)にお話を伺いました。オブザーバビリティが具体的にどのようなシーンで役立ち、実際の運用現場ではどのように実践されているのか。Qiita開

東京大学大学院情報理工学系研究科を修士で卒業し、LINE株式会社・株式会社バベルを経て2024年1月から現職。フロントエンド領域の横断的な改善に取り組む。著書『プロを目指す人のためのTypeScript入門』(技術評論社) Qiita:https://qiita.com/uhyo X(Twitter):https://x.com/uhyo_ 普段はPC・モニター・キーボードを使って在宅勤務 ――まずは簡単にuhyoさんの現在のお仕事内容を教えてください。フロントエンドエキスパートって、どういう職種なのでしょうか? uhyo:一般的にエンジニアの仕事というと新しい機能をどんどん作る仕事が思い浮かびますが、私の場合はそうではなく、他のエンジニアが開発しやすい環境を整備したり、チーム横断的かつ時間がかかるような仕事を受け持ったり、誰かが困ったらそこを支援したりしています。そのような役割として、今

目の前のことに常に全力で取り組みつづけたキャリア 清野:おふたりともVPoE経験者ということで様々な会社で活躍されてきた印象です。そもそもどのようにして現在のキャリアになったのでしょうか?何か大きな判断軸はあったのでしょうか? 神谷:すごく将来を考えていたかというと、そうでもないんです。まずは目の前のことに注力して、技術を高めようとしたりしていたら、結果こうなっていたという感じです。 例えば、最初に入ったフィンテックの会社ではRuby on Railsを使ってシステム開発したり、マネジメントを並行したりしていました。ですが、当時は自分の市場価値や技術力に全く自信がありませんでした。もっと強いRubyistがいる会社で働いてみたいと思い、当時から勉強会などで積極的に発信していたメンバーを多く擁していた株式会社ドリコムに入社しました。完全に技術目線でゲーム会社へと転職したわけです。 清野:下司

新卒で島根県内の大手製造業に入社。様々な業務に関わる中でも、システム化や計測の仕事に10年以上携わる。その後、IT企業へと転職した後に、2015年のしまねソフト研究開発センター設立と同時にジョイン。以降、mruby/cの研究開発、及びmruby/cを使った県内企業との実証実験などに従事する。 ものづくりの分野でRubyの価値を証明すべく開発された「mruby/c」 ――まずはじめに、東さんが所属されている「しまねソフト研究開発センター」(通称:ITOC、読み方:アイトック)について教えてください。 東:ITOCは、島根県内の企業が新たな製品・サービスを創出するにあたって技術的な課題を解決するために、島根県の外郭団体で中小企業支援を行う公益財団法人しまね産業振興財団内に設立されました。 ――官公庁系の団体なんですね! 東:自治体の外郭団体自体はたくさんあると思いますが、中でもITOCが特徴的

応用技術部ディレクターとして、フィールドアプリケーション・エンジニアリング部門を率いており、長年にわたり、日本国内でのArmのIP事業ならびにArmパートナー事業の育成、拡大に携わる。2001年、Arm本社(英国ケンブリッジ)に入社後、プロセッサ開発事業部門にてArm System IPやCortex Processor IPの開発に従事。2009年よりアーム株式会社にて車載分野の技術マーケティング、OEMセールス、FAEマネージャーを経て、2017年より現職。 廉価なシングルボードコンピュータ「Raspberry Pi」 ――はじめにスイッチサイエンスの事業概要を教えてください。 菊地 : スイッチサイエンスは、ものづくりをする人たちがプロトタイピングに使う電子回路モジュールや電子部品をワンストップで購入できるウェブショップ「スイッチサイエンス」を運営しています。 当社は、2008年に社

メルカリの本番環境で流れているクエリを使って、MySQL互換のTiDB Cloudを評価。40TBを越えるDBの大規模トラフィックに耐えられたか? 国内最大級のフリマアプリ「メルカリ」のバックエンドデータベースは、50台以上のMySQLサーバがオンプレミスのデータセンターで稼働しており、40TBを越えるデータサイズのデータベースを保持していると、2023年12月に都内で開催されたイベント「db tech showcase 2023 Tokyo」のセッションで、同社のDBRE(Database Reliability Engineer)を務める本田恭氏が明らかにしました。 そしてそのデータベースの規模の大きさゆえにいくつかの課題もあるため、新たなデータベースの候補として、MySQL互換でNewSQLの代表的なデータベースサービスである「TiDB Cloud」をPoC(Proof of Con

楽天ポイントの次世代プラットフォームにNewSQLのTiDBが採用決定。その背景と評価結果を楽天のエンジニアが解説 日本を代表するインターネット企業の1つである楽天。その楽天が展開する多様なビジネスのエコシステムを牽引するのが「楽天ポイント」です。 2002年にサービスを開始した楽天ポイントは現在、同社の70以上の全事業で利用され、累計で3.3兆ポイント(2022年12月30日時点)が発行されています。 この楽天ポイントを支えるポイントプラットフォームが次世代プラットフォームへと刷新される際に、そのデータベースとしていわゆるNewSQLと呼ばれる分野の代表的な製品の1つである「TiDB」の採用が決定されました。 2023年12月に都内で開催されたイベント「db tech showcase 2023 Tokyo」で、楽天の次世代ポイントプラットフォームの開発に関わった方々が行ったセッション「

ゲーム業界のデータベース事情。大量のシャーディングで複雑化する負荷分散、メンテナンスで止めないとスケールアップ・ダウンができないなどの課題。解決方法は? 日常的に多数の同時アクセスが発生し、大量のデータが蓄積されるオンラインゲームのバックエンドは、データベースにとってもっとも過酷な環境の1つだといえます。 このバックエンドデータベースとしてよく使われているのがMySQLデータベースです。しかしその使われ方は一般的なMySQLとは異なり、データベースを細かく分割して多数のサーバに負荷を分散するシャーディングと呼ばれる仕組みを構築するなど、複雑なシステム構築と運用が行われているのが現実です。 そこで急速に注目度を高めているのが、MySQL互換でありつつ分散データベースの機能を備え、シンプルなクラスタ構成で高い負荷に耐える、いわゆる「NewSQL」と呼ばれる分野の代表的なデータベースの1つである

AI全盛時代における「人間のアイデンティティ」について暦本教授に話を聞いた ここ数ヵ月で、AIは非常に早いスピードで進化を遂げています。ChatGPTが注目され出したかと思えば、様々なLLMや生成系AIツールが次々と発表されていき、各ツールの精度も加速度的に高まっている状況です。 その変化に伴い、人間とAIを対比した構造で議論されることもしばしばあり、そうなると、私たち人間の存在価値や存在意義がどこにあるのか、いよいよ分からなくなってくる気がします。 そのようなAI全盛時代における人間のアイデンティティはどのように変化していくのかについて、情報科学者である暦本 純一氏にお話を伺いました。暦本氏といえば、「SmartSkin」と呼ばれるマルチタッチシステム技術(スマホ画面を指2本でピンチイン/ピンチアウトなどで操作するための技術)を20年前に発明するなど、ユーザーインターフェース研究の世界的

チタンのような堅牢なデータベースを目指して「TiDB」と命名 ――はじめに、読者にそれぞれ自己紹介をお願いします。 Sunny Bains氏(以下、Bains):私は2000年からずっと、データベースのカーネルやストレージエンジンといったコアな部分の開発に取り組んできました。PingCAPにジョインしたのは2022年4月で、現在はクラウドチームに属しています。入社前はオラクルのソフトウェア開発部門のシニアディレクターとして、MySQLの最も大切なエンジンであるInnoDBに関わっていました。 Eric Han氏(以下、Eric):来日してから13年が経ちました。キャリア最初期の2年間はインフラエンジニアとして働き、その後、約10年間は外資系メーカーでプリセールスなどを経験しました。2年前にPingCAP日本法人の立ち上げに伴ってジョインし、現在はPingCAPの日本代表となり、日々、市場開

「速いは正義。imgixで実現するサイトパフォーマンス最適化」イベントレポート 昨今、待ち時間なしに情報を得たいというユーザーのニーズは、これまで以上に高まりをみせています。Webサイトの表示スピードが "速い" ことは、優れたユーザーエクスペリエンスの提供に欠かせない要素になってきています。 では、"速い" Webサイトはどのような技術を使っているのか。その答えのひとつが、画像最適化領域において注目を集める「imgix(イムジックス)」です。imgixはシンプルなURLパラメータを付け加えるだけで画像サイズ変更や加工処理を行い、自動圧縮によってWebサイトやアプリ環境の高速化を実現するサービスで、Googleをはじめとするグローバル企業でも導入されています。 本社を北米サンフランシスコに構えるimgixは、2021年から日本市場への参入を本格化。 今回のイベントはその一環として、Qiit

アルバイトを経て、2019年4月にIncrements株式会社(現 Qiita株式会社)へ入社。Qiita Jobs開発チーム、Qiita開発チームでプロダクト開発や機能改善などを担当。2020年1月からQiitaのプロダクトマネージャーに就任。現在はプロダクトマネジメントとメンバーのマネジメントを行う。 縦向きで使うとコードや記事の読み書きがしやすい ――まずは清野さんのPCモニターライフについて教えてください。 清野:実は、学生の頃はモニターを使っていたのですが、社会人になってから基本的には使わなくなりました。昔、55インチの4Kテレビを購入して、それをモニターとしても使おうと思ったのですが、いざモニター代わりに使ってみると画面が異常に大きくて文字などが粗くなってしまい、その流れで使わなくなりましたね。 ――自宅で使わないとなると、職場でも基本的には使っていなかった、ということですか?

台湾生まれ、台湾育ち。2013年に来日後、日本の大手半導体メーカーにて組み込みソフトウェア開発に従事。2016年〜2020年の間、米国アーバインと中国深センに駐在。2021年アーム株式会社に入社、Arm ツールチェーンソリューションの技術マーケティング及びOEM技術セールスを担当。 Armの仮想ハードウェア「Arm Virtual Hardware」とは? ――はじめに「Arm Virtual Hardware」の概要を教えてください。 ロイ・チェン(以下、ロイ):「Arm Virtual Hardware(AVH)」は、IoT開発を加速する包括的なソリューションArm Total Solutions for IoTの重要な一部で、クラウド上に仮想チップ/ボードを構築しソフトウェア開発を効率化する開発環境です。Armが無料で提供しています。 従来の組み込み開発はハードウェアへの依存度が高く

大学卒業後、コンピュータネットワーク機器開発のグローバル大手企業に入社。10年以上ネットワークエンジニアリングにおけるプリセールス業務に従事した後、コンテンツデリバリーネットワークを開発・提供する米企業へと転職し、国内プラットフォーム事業を展開する顧客へのプリセールス業務と、日本チームのマネジメント業務に従事。2022年5月のPagerDuty日本支社立ち上げのタイミングより現職に就き、営業メンバーと共にプロダクト導入までの支援を技術的にサポートしている。 システム障害からリコール対応まで、幅広く活用されているPagerDuty 水井 悠太(以下、水井):本日はよろしくお願いします!Qiita社は長年利用していますが、読者の中にはPagerDutyを知らない方もいると思いますので、改めてPagerDutyの概要と他社ソリューションと比較した際の特徴を教えてください。 山田 索 氏(以下、山

リモートワークでもキャリアアップを諦めない。SAP ERP運用保守への転職でつかんだ理想的な働き方 DXの取り組みが急加速する昨今、企業の基幹システムを支えるSAPソリューションの活用にも期待が高まります。企業はIT人財をDX推進に注力させようとする中で、その取り組みを妨げないためにも、既存システムの運用保守に手間を煩わせず、安心して任せられるスペシャリストの必要性を強く意識するようになってきました。 そのような需要に応えるのが、NTTデータグループにおけるSAP事業の中核会社として設立され、日系企業のグローバル展開を支えてきたNTTデータ グローバルソリューションズです。同社では働き方改革を実践しており、リモートワークでSAP利用企業をサポートできるコンサルタントを増やしています。 今回は、札幌在住のコンサルタントへNTTデータ グローバルソリューションズで実現したリモートワークで働く日

AI開発工程の半分以上を占めるアノテーション ――はじめに、アノテーションがどのような作業なのか教えてください。 佐藤:アノテーションは、AIがデータを学習(機械学習)してAIモデルをつくるために、画像、テキスト、音声といった非構造化データにラベル付けを行い、教師データを作る工程のことです。 例えば、画像内からネコを判別するAIを考えてみましょう。私たち人間なら当然ネコが写っていることを一目で判別できますよね。しかし、コンピュータにとっては、その画像を見ただけでは何なのか判別できません。 そこで、対象の画像データに対して「この画像のこの座標の範囲はネコだよ」とラベルをつけてあげる作業工程がアノテーションです。こうしてプログラムが正解データを学習していくことで、最終的にネコを判別するAIモデルをつくることができるわけです。 最近では学習データの画像を読み込むだけで、ノーコードでAIモデルを生

1.基礎習得に必須!まずは数学や統計など前提知識を学ぼう ・機械学習のための数学を学べる講座2選 ・機械学習に必要な統計学を学べる講座2選 ・データ分析に必要なSQLを学べる講座 2.機械学習の概念や仕組みを学び、さまざまなアルゴリズムや手法を知ろう ・概念から実装まで学びたい方におすすめの講座4選 ・機械学習のライブラリやフレームワークを学びたい方におすすめ講座4選 ・機械学習のスキルアップにおすすめ講座4選 1. 基礎習得に必須!まずは数学や統計など前提知識を学ぼう 機械学習の基礎を習得するには数学や統計などの前提知識が重要になります。 以下の講座では、機械学習に必要な数学や統計、データ分析に必要なSQLの知識を学ぶことができます。 機械学習のための数学を学べる講座2選 本当にわかる、AI時代の数学【超初心者からの数学入門】 👍こんな人におすすめ ・AI時代の教養として、数学を学び直

長崎県長崎市出身。静岡大学情報学部に進学後、学部3年生の時に結婚、第一子を授かり現在は2歳男児の父。大学では画像処理アルゴリズムを用いたVideo Inpaintingの研究に従事。株式会社ゆめみに初のフルサイクルエンジニアとして新卒入社し、コーポレートエンジニアリングチームで社内サービスの要件定義・設計・実装・リリース・保守・ヒアリング・窓口対応など全ての工程を担当。中学生の時に初めて十進BASICと出会ったのがエンジニア人生の始まり。 多くの読者がいるQiitaで、テック会社としてのブランディングを図った ――はじめに簡単な自己紹介をお願いします。 無職 やめ太郎氏(以下、やめ太郎):株式会社ゆめみでフロントエンドエンジニアをしています。入社から3年半経ちました。最近は社内で社員が使うWEBサービスの開発を中心に取り組んでいます。今までQiitaでは記事を100本ほど書きました。 ふわ

新卒でSIerに入社後、銀行などの業務システムの開発を経験。2011年、株式会社サイバーエージェントに入社。Craft Eggで「バンドリ!ガールズバンドパーティ!」開発に携わる。2018年からグループ会社のColorful Palette設立時よりサーバーサイドエンジニアとして参画し、エンジニア全体を統括するマネージャーとして組織を牽引する。ISUCONには11から参加し、12では出題者となっている。 「ISUCON = Iikanjini Speed Up Contest(いい感じに スピードアップ コンテスト)」とは? ―― はじめに自己紹介をお願いします。 藤原 俊一郎氏(以下、藤原) : 面白法人カヤックでSREをしています。ISUCONには第1回から参加していて、これまで4回優勝をしました。何回か出題もし、ISUCONにはずっと関わってきました。 伊藤 寛起氏(以下、伊藤):

「思えば40年前、まだ僕が中学生くらいだった時は240KBのフロッピーディスクを使っていて、当時はそれが無限の容量に思えたわけです。でもそんなことはなかったんですね。今は数テラの外付けハードディスクを使っているので、240KBなんて秒で吹き飛ぶわけです。つまり、容量が増えれば『当たり前』も変わり、バランスが変化することになります」 まつもと氏によると、この30年間で「2番目くらいに」大きく変化したものが「Thread(スレッド)」の価値だったと言います。 「Rubyは早い時期からThreadを提供していたのですが、シングルコアだった時代にThreadを実装したときは、アルゴリズムの表現手段としてThreadを考えていました。正直にお伝えすると、その時はパフォーマンスというものについてはさほど気にしていませんでした。でも現代においては、Threadは処理を複数にオフロードして全体的なパフォー

2021年4月にZVC JapanにISV ビジネスディベロップメントマネージャーとして入社。プラットフォームビジネス領域の事業開発を担当。IT業界で長らく活躍しており、外資系を中心に営業・マーケティング関連で豊富な経験を積み、近年は事業開発やアライアンスに従事してきた。 ビデオコミュニケーションシステムZoomだけでなく、プラットフォーム型のサービスも展開 ――はじめに、Zoom(ZVC JAPAN)がどんな会社か簡単に説明をお願いします。 佐野 健氏(以下、佐野):当社は「Delivering Happiness」というカンパニーカルチャーを軸にビデオコミュニケーションプラットフォーム「Zoom」を展開しています。私たちが最も大切にしているのは、ユーザーやパートナーが我々のサービスを気持ちよく使い、ハッピーになっていただくことです。その想いを品質や使いやすいUIとして、製品に反映してい

それぞれのKaggleとの出会い ――おふたりともKagglerということで、まずはKaggleとの出会いについて教えてください。 棚橋:はじめてKaggleに触れたのは大学院生の頃です。研究室の同期がやっていて、機械学習が流行っていたタイミングだったこともあり、「Titanic」という有名な問題をネットの解析記事などを参考に触り始めました。その頃はまだモデリングはまだしも、Pythonすら書いたことがなかったのですが、プログラミングが楽しいというのと、データから何かを予測するということにすごく感動を覚えた記憶があります。 そこからしばらく触っていなかったのですが、日立に入社して機械学習関連の研究者になったことをきっかけに再度チャレンジしたいと思い2019年12月頃から参加するようになりました。 ――そのときは、どのテーマに参加をされたのですか? 棚橋:「2019 Data Science

模擬試験でIT資格対策!おすすめのUdemyIT資格対策問題集講座 10選 2021年も暮れにさしかかっていますが、皆さん今年は学習などの自己研鑽できましたか? 今回は、動画学習サービスUdemyで11月19日(金)より開催されるブラックフライデー&サイバーセールでの講座購入に役立つおすすめ講座のご紹介をします。 ※(注記)ブラックフライデーセールは11月19日(金)〜11月26日(金)、サイバーセールは11月29日(月)〜12月1日(水)の開催です。11月27日(土)〜11月28日(日)はセール対象外となので、ご注意ください AWS認定をはじめとしたクラウド系の資格など、近年では需要の高いIT資格がたくさんあり、DXの加速にともないエンジニア以外もそのような資格を取得する機会が今後ますます増えることでしょう。 UdemyにはITパスポートなど初級者向けの資格から、PMP®認定試験など難関な資格ま

Visual Studio 2022 ×ばつ GitHub Codespaces ×ばつ Azureで、デベロッパー・エコシステムを盛り上げろ! 2020年から続くコロナ禍の影響で社会的なニューノーマル対応が加速し、多くの人々のライフスタイルが激変することになりました。開発者をめぐる環境もまた然り。 テレワークが急速に広まったことで開発チームは物理的に分散し、リモートコーディングへの対応が急務となっています。 一方で、環境のセットアップをはじめ、作業者間の連携や各種パラメーターのばらつきなど、生産性の面でまだまだ課題が多いのが現状でしょう。また、開発作業を進める上でのセキュリティ面での不安を払拭し切れていない企業も多いのではないでしょうか。 そんな開発者のペインポイントを解消し、最高の開発体験の提供に向けて進化を続けているのが、統合開発ツール「Visual Studio」や、マイクロソフトとGit

【基礎から模擬試験問題集まで】Udemy講座で学んで、AWS認定を受けよう!講座9選+α 現在世の中の多くの会社がクラウドサービスを利用しており、DX(デジタルトランスフォーメーション)の実現にはクラウドサービスが欠かせないとも言われています。 日夜話題になっているクラウドサービスのなかでも、世界3大クラウドの1つである「Amazon Web Services」(以下、AWS)をご存じの方は多いことでしょう。 AWSをはじめとしたクラウドサービスを使いこなすためには専門的な知識が必要になります。 そのサポートをするため、AWSから「AWS認定」と呼ばれるAWSに関する知識とスキルを証明する資格制度が提供されています。「AWS認定」では受講者のスキルや役割に合わせて複数の認定が用意されているため、自身の状況に合わせて資格取得が可能です。 Qiitaでも、「AWS認定」を受講しその過程をアウト

青木:人財に関していうと、ITとセキュリティという領域が本格的に始まってから20年近くが経とうとしている中で、先人の方々が定年退職されることが多くなってきています。 私たちは、その人たちが見てきた景色や経験といったものを引き継がなければいけないですし、各所での発言や影響力もちょっとずつ変わってきていると感じるので、強いリーダーシップをもって取り組んでいかねばならないと感じています。 私自身、2013年にセキュリティを専門として日立に入社したのですが、それより少し上の年次の方々って、もともとは金融や公共など様々な業種で、システム・ネットワークの運用をしていたといった技術のバックグラウンドがあって、それにセキュリティのエッセンスを加えていった経緯があり、見えている範囲に違いがあると感じています。 青山:現場を知っているので、すごく強いですよね。セキュリティ一本だと、現場の悩みなどを、なかなか汲

2008年にトヨタ自動車へ中途入社。 前職は大手家電メーカーのソフトウェア開発を担当。BSデジタルテレビの初号機に搭載するソフトウェアや世界的なヒットを記録したゲーム機の開発にも携わる。トヨタに転職した理由は、知人から「クルマの電子化・情報化という大きなチャンスに関わってみないか」と誘われて。入社後はコネクティッド技術の先駆者として様々な活動を展開。現在の愛車はトヨタ・ハリアー。 今、なぜ自動車業界でソフトウェアエンジニアが注目されているのか? 『Why Simple is So Complex』に込めた想い イベント「トヨタのクルマはソフトウェアエンジニアが作る 〜Why Simple is So Complex〜」は登壇者・村田 賢一氏の自己紹介からスタートしました。大手家電メーカーでソフトウェアを開発していた村田氏が、トヨタへ中途入社したのは、クルマの情報化・ソフトウェア化の波を受け

Kaggleを始めたのは、純粋に「面白そうだった」から ――今回はKaggle対談ということで、まずは皆さまのKaggleとの関わりについて教えてください。 浦谷 : もともとは新卒入社から4年間は公共システム事業部のメンバーとして、国税庁システムのSEだったのですが、2018年に現在の社会システム事業に異動したタイミングでデータサイエンティストに転身して、Kaggleと出会いました。きっかけ自体は、とある方のブログ経由だったと思います。 これまでのKaggleとの関わりでは、メダル獲得にコミットして参加したコンペが10個ほどになります。 諸橋 : 2012年にデータの部署に異動してから、Kaggleのアカウントだけは作っていました。僕の場合はSIGNATEを5年前くらいからやっていて、Kaggleを本格的にやり始めたのは2018年くらいからだと思います。 仕事というよりは勉強のためで、本