省エネルギー情報処理のための次世代ナノ・マイクロデバイスとシステム

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情報処理の科学技術は、現代社会の背骨である。さらにそれは現在、センサ・ネットワーク、ビッグデータ、ディープ・ラーニングといった言葉で代表されるように多様に目覚ましく進展しており、その骨格をより網羅的かつ強靭にしている。そこでの最大の課題は、情報処理システムが消費している莫大なエネルギーであり、また将来のその急激な増大である。この問題を解決するためには、デバイス物理とシステム数理との統合的な研究開発が不可欠である。本プロジェクトはこの視点に立ち、これまでに省エネルギー情報処理のための次世代ナノ・マイクロデバイスとシステムがどう在るべきかその新たな指針を明示した。またその科学技術としての理論的枠組みの構築を進め、具体的な省エネルギー情報処理の実現につながるプロトタイプの構築・実証を進めている。これまでの成果に対し、電子情報通信学会(IEICE)や米国電気電子学会(IEEE) 等の学会からの受賞があり、また日経新聞等のマスコミからも大きな注目を集めてきた。

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IBM東京基礎研究所

Y. Katayama, T. Yamane, D. Nakano, R. Nakane, and G. Tanaka, "Wave-Based Neuromorphic Computing Framework for Brain-Like Energy Efficiency and Integration," IEEE Transcations on Nanotechnology, vol. 15, no. 5, pp. 762-769 (2016 September)
DOI: 10.1109/TNANO.2016.2545690
G. Tanaka, R. Nakane, T. Yamane, D. Nakano, S. Takeda, S. Nakagawa, and A. Hirose, "Exploiting Heterogeneous Units for Reservoir Computing with Simple Architecture," Proceedings of the 23th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), pp. 187-194 (2016)
DOI: 10.1007/978-3-319-46687-3_20
Akira Hirose, "Complex-Valued Neural Networks, 2nd Edition," Springer (2012)

・Y. Katayama, T. Yamane, D. Nakano, R. Nakane, and G. Tanaka, "Wave-Based Neuromorphic Computing Framework for Brain-Like Energy Efficiency and Integration," IEEE Transcations on Nanotechnology, vol. 15, no. 5, pp. 762-769 (2016 September) DOI: 10.1109/TNANO.2016.2545690
・G. Tanaka, R. Nakane, T. Yamane, D. Nakano, S. Takeda, S. Nakagawa, and A. Hirose, "Exploiting Heterogeneous Units for Reservoir Computing with Simple Architecture," Proceedings of the 23th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), pp. 187-194 (2016) DOI: 10.1007/978-3-319-46687-3_20
・Akira Hirose, "Complex-Valued Neural Networks, 2nd Edition," Springer (2012)