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AI Coding Agentが活況だ。巷ではClineだRoo Codeだと盛り上がり、MCPを実装したことを自慢し、驕れる平家のごとくだが(平家と違ってもう少し長生きするだろうが)、かくいう私もそうである。 とはいえ、テトリスやブロック崩しが一瞬で作れたところで我々が失職するはずもなく、最初から作るものが決まっていて定型的でいくらでもエントロピーを増やして散らかしても良い一回ポッキリのブロック崩しと、イテレーティブな開発を行うことが前提で、非定型であり、エントロピーの無秩序な拡大を抑止しながら開発しなければならない†現実†の開発とでは月とすっぽんであり、今のところAI Coding Agentは月兎にあらず、地面を頑張って跳躍しているふつうの兎だ。 ClineやRoo CodeにはOrchestration modeといって大きなタスクをサブタスクに分割してやっていくという補助機能があ
[速報]「GitHub Copilot Coding Agent」パブリックプレビュー。AIにIssueをアサインすると、解決に向け自律的にプログラミング マイクロソフトは日本時間5月20日未明に開幕したイベント「Microsoft Build 2025」で、GitHubのIssueをAIにアサインすると、解決に向けて自律的にプログラミングを行う新機能「GitHub Copilot Coding Agent」をパブリックプレビューとして発表しました。 GitHub上のコーディングエージェントは、今年(2025年)2月に「GitHub Copilot Agent Mode」がプレビュー公開されています。これはタスクをVisual Sutido Code上の画面からプロンプトでGitHub Copilotに指示する形式でした。 参考:GitHub Copilot Agent Modeが登場。タ
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はじめに こんにちは。イオンネクストで技術戦略をしています。@arairyusです。 Code with Claudeが先週ありましたね。Claude Code Action(Vertex AI)を早速触ってみました。 公式ドキュメント通りだとセットアップできない箇所があったので情報シェアと触ってみた感想です。 GitHub Copilot Coding AgentやCopilot Code Review、Devinとの使用感も比較してみました。 エンタープライズでのAI推進をされている方の一助になれば幸いです。 なぜGoogle Cloud? エンタープライズにおいて新規ツールの導入がめんどくさく大変で、既存のクラウド費用に混ぜ込めるのがかなりでかいです。AIツールが続々とリリース・アップデートされている時代で素早く「使える状態に持っていく」のは重要です。 また、既存のクラウドのアカウン
はじめに こんにちは、タイガーチームでエンジニアをしている横塚といいます。 自分は直近3ヶ月間、社内におけるAI 駆動開発の推進を主務として活動してきました。 今日は Coding Agent との向き合い方について思いの丈を綴ろうと思います。 Coding Agent という「魔法」を解明したい Coding Agent の登場によって我々の開発のやり方は大きく変わりました。freee でも Cline や Roo Code、Goose を使うことが当たり前になり、AI 駆動開発はエンジニアに求められる最も基本的なスキルのひとつとなりつつあります。 Coding Agent はまるで「魔法」のようです。自然言語で指示を出すだけでコードが生成され、テストやドキュメントも書いてくれる。 その Coding Agent がどのように動いているのか、我々はその「手品のタネ」を解き明かす必要がある
2025/5開催「AI Agent 開発の"0→1" - AWS の実証事例に学ぶ、企画から組織展開までのメソッド」登壇資料 (2025/3公開の「AIコーディングエージェント勉強会」を短縮して新しいネタを少し足した程度ですのでご容赦ください)
CodiumAI、作りたい機能を入力するとコードの実装計画案生成、コードの自動生成を支援する「Codiumate Coding-Agent」α版リリース AIによるプログラミング支援ツールを開発しているCodiumAIは、作りたい機能をAIに対してプロンプトで入力すると、コードの実装計画案をAIが示し、それを元にほとんどのコードを生成や補完してくれる「Codiumate Coding-Agent」(以下、Coding-Agent)α版のリリースを発表しました。 The Codiumate-Agent is the first step towards tandem development with your coding agent. It effortlessly slots into your development workflow, helps you be smart about
はじめに こんにちは、タイガーチームでエンジニアをしている横塚といいます。 この記事では Coding Agent へのタスク依頼を最適化していく過程を step-by-step で一緒に見ていきます。 お題は「Pull Request の作成」です。 コードは既に書いている コミット済みで git の work-tree はクリーンな状態 この状況から Coding Agent (Cline, Roo Code, Goose CLI, GitHub Copilot Agent, Claude Code etc...) に高品質な Pull Request を作成してもらうことを目指します。 TL;DR: Coding Agent によるワークフローの最適化には、シンプルなプロンプトチューニングのみでは不十分 事前に確定できる処理はスクリプトに任せ、LLM には柔軟性が求められる処理に専念させ
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Bug FixingVersion BumpTestsFixing Jed's CodeFeature Building
Claude Code + GitHub Actions ?Claude MAX プランで定額利用できる Claude Code の対象外 ( 2025年05月25日 時点 ) Anthropic API Key が必要で、従量課金制 両者共通でできることだいたい同じ 基本の流れは以下の通り 人間 : 特定の GitHub リポジトリ内に issue を作成する 人間 : 作業開始の指示出し GitHub Copilot Coding Agent : issue に Copilot を Assign Claude Code + GitHub Actions : `@claude` メンションをつける エージェント : GitHub Actions を用いて仮想環境内で作業 エージェント : プルリクエストを作成 人間 : レビュー、エージェントへのフィードバック、マージなど どこに差が生じる
GitHub Copilot Coding Agent とは GitHub Copilot Coding Agent は、GitHub が提供する Copilot 関連機能のひとつで、開発者の指示に応じて コードの変更や Pull Request(PR) の作成を自動で実行する自律エージェント です。 Coding Agent は、チャット上や GitHub の UI から自然言語で依頼を受けると、その内容をもとにブランチを作成し、コードを変更し、PR を生成します。ユーザーは生成された PR を確認してレビューやマージを行うだけで、通常の開発フローにスムーズに統合できます。 たとえば、次のような依頼が可能です。 コードの修正や関数のリファクタリング ドキュメントやテストの追加 依存関係や設定ファイルの更新 修正を反映した PR の自動作成 Coding Agent はこれらのタスクを G
New AI agent evolves algorithms for math and practical applications in computing by combining the creativity of large language models with automated evaluators
はじめに X のタイムラインに、以下の「GitHub Copilot coding agent が Proプランでも使えるようになった」という情報が流れてきたので、さっそく試してみました。 今回試した内容のレベル感は、 「動作確認くらいの内容で、一通りの手順を体験してみた」 というものになります。 ちなみに Pro+プランなどだと、以下の 5月のタイミングから利用可能になっていたものです。 それと、Proプランで GitHub Copilot coding agent を使えるようになったタイミングは、自分が冒頭のポストを見たタイミングよりもさらに前からだったようです。 やってみたこと 作ってもらったもの 最初に、GitHub Copilot coding agent に作ってもらったものを掲載してみます。 内容は p5.js を使った Canvas への描画(ブラウザで動作するもの)です
Meet Cline (pronounced /klaɪn/, like "Klein"), an AI assistant that can use your CLI aNd Editor. Thanks to Claude 3.7 Sonnet's agentic coding capabilities, Cline can handle complex software development tasks step-by-step. With tools that let him create & edit files, explore large projects, use the browser, and execute terminal commands (after you grant permission), he can assist you in ways that g
ざっくり手順 機能の有効化 Issue を作成 Copilot をアサイン 見守る レビュー 修正のコメント マージ これだけです。 え、、まじで?ってレベルで簡単です 実際に Copilot が作成した記事はこちらです Azure Advisor のサービス廃止に関するレコメンデーション API を試し隊 – クラウドを勉強し隊 Copilot coding agent is available with the GitHub Copilot Pro+ and GitHub Copilot Enterprise plans in repositories where it is enabled. Enabling Copilot coding agent - GitHub Enterprise Cloud Docs 1. 機能の有効化 Enabling Copilot coding ag
最近では Cursor や GitHub Copilot などの AI コーディングエージェントの知見が広まり、AI 向けのルールを定義することも増えてきました。 しかし、実際にルールを育てて運用しようとすると、次のような課題が出てきます。 各エージェントごとに Rule のファイル形式が異なるので複数のエージェントを使うときにルールの管理が難しい リポジトリをまたいだ Rule (たとえば組織で共通のガイドライン) を共有するのが難しい このようなつらさを一気に解決すべく、ajisai という AI Preset Manager を作成しました。 特徴・できること 統一された形式で Rule / Prompt を管理できる 指定された 1 つの形式で Rule / Prompt を定義することで、Cursor / GitHub Copilot / WindSurf などの複数の AI コ
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GitHubは2025年6月17日(米国時間)、人工知能(AI)コーディングツール「GitHub Copilot」(以下、Copilot)の新機能「Agent Mode」の一般提供を開始したと発表した。同社は、「従来のCopilotが提供してきた『補完支援』や『提案』の枠を超えて、開発者の意図に応じて自律的に作業を実行する仕組みだ」としている。 CopilotのAgent Modeは、開発者が書いたコメントや関数定義の文脈を理解し、それに合わせた適切なコードを補完する。「この関数をリファクタリングして」や「このバグを修正して」といった指示をすると、それが実行可能なコードに反映される。GitHubはその役割を、「2人の開発者が協力してプログラミングする『ペアプログラミング』のパートナー」と例える。Agent Modeではこの他、開発者のTODOコメントや自然言語で書いた指示を基にCopilo
Copilot coding agent now supports AGENTS.md custom instructions With custom instructions, you can guide Copilot on how to understand your project as well as how to build, test, and validate its changes. Copilot coding agent, our autonomous background agent, now supports AGENTS.md custom instructions. You can create a single AGENTS.md file in the root of your repository. You can also create nested
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
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コーディングエージェントの乗り換えに右往左往するよりは、自分で作った方が楽しいというか、今の段階なら自分で作ったりして遊べる期間な気がするので、作ってみている。 https://github.com/tokuhirom/ashron golang で bubbletea で作る感じでやってみている。openai の api で粛々と実装していく感じ。
Elevate your engineering teams with a fully collaborative AI partner that's open source, fully extensible, and designed to amplify developer impact. Install Cline
Coding Agent が浸透し、続々と Tips が生まれていますが、アンドパッドでも Coding Agent 活用の社内勉強会がスタートし、いかにいい感じに付き合うか模索中です。 今回はその中でも活用が進んでいるアンドパッドのフロントエンド開発において、 3 名のテックリード、 小泉 佑太郎 、 寺島 伸 、 六角 創 が集まり、そのベターな向き合い方を話してもらいました ! フロントエンド開発でこの先、どう生き残るのかについても触れていますので、ぜひご覧ください。 寺島 伸 Zenn: sterashima78 Webフロント改善チームのテックリード。プロダクト横断での開発改善などの活動に加えてANDPAD のデザインシステム Tsukuri for Web の開発を行っている。 最近はアンドパッド社内の Coding Agent 活用の推進活動なども行っている。六角 創 Gi
Backlog getting you down? Drowning in technical debt? Delegate issues to Copilot so you can focus on the creative, complex, and high-impact work that matters most. Copilot coding agent makes this possible. Simply assign an issue (or multiple issues) to Copilot just as you would another developer. You can do this from github.com, GitHub Mobile, or the GitHub CLI. Copilot works in the background, us
Raycast is a powerful free launcher for macOS. It can launch apps, search files, control your system, and leverage community-built extensions. Now, it can also interact with AI agents. With the new GitHub Copilot extension for Raycast, you can hand tasks to Copilot coding agent and track progress from anywhere on your Mac. To start a new task, open Raycast with Command+Space, then find and select
GitHub Copilot coding agent is now available for Copilot Business users Last month, we launched GitHub Copilot coding agent in public preview, allowing users with Copilot Pro+ and Copilot Enterprise to delegate tasks to Copilot to work on in the background. Today, we’ve opened this new agent to Copilot Business subscribers. Once an administrator has enabled the "Copilot coding agent" policy, users
4/24に開催された「SmartHR AI tech talk#2 ── ×ばつAI 現場のリアル」の登壇資料です。 https://smarthr.connpass.com/event/351870/
Authored by: Aliyan Ishfaq Coding agents are great at writing code that uses popular libraries on which LLMs have been heavily trained on. But point them to a custom library, a new version of a library, an internal API, or a niche framework – and they’re not so great. That’s a problem for teams working with domain specific libraries or enterprise code. As developers of libraries (LangGraph, LangCh
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Meet Jules Tools: A Command Line Companion for Google’s Async Coding Agent You can now work with Jules directly in your command line. Jules is our asynchronous coding agent that integrates directly with your existing repositories, understands the full context of your project, and performs tasks such as writing tests, building new features, providing audio changelogs, fixing bugs, and bumping depen
"It’s not that hard to build a fully functioning, code-editing agent." Thorsten Ball An article floated into my reading list: How to Build an Agent, or: The Emperor Has No Clothes. The author, Thorsten Ball, claims building a coding agent isn’t hard, then builds one in ~400 lines of Go. While reading the code, I kept thinking that a lot of it is boilerplate. My keen suspicion received confirmation
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