プログラム名称
FHUデータサイエンス教育プログラム
認定有効期限:令和12 年3 月31 日まで
概要
データサイエンスの知識と技術を活用することによって、医療現場や医学研究で生成される膨大なデータに対して、新たな価値を創造できる人材の育成を目的としています。
この目的達成を目指して、本プログラムでは、数理的思考力とデータ分析能力を基盤とし、医療や医学研究に関わる具体的な課題解決に必要な実践的スキルを習得するための教育プログラムを提供します。
学部により本プログラム修了に必要な授業科目単位は異なります。
この目的達成を目指して、本プログラムでは、数理的思考力とデータ分析能力を基盤とし、医療や医学研究に関わる具体的な課題解決に必要な実践的スキルを習得するための教育プログラムを提供します。
学部により本プログラム修了に必要な授業科目単位は異なります。
身につけることができる能力
デジタル社会において、数理・データサイエンス・AIを日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を主体的に身に付ける。学修した数理・データサイエンス・AIに関する知識・技能をもとに、これらを扱う際には、人間中心の適切な判断でき、不安なく自らの意志でAI等の恩恵を享受し、これらを説明し、活用できるようになる。
授業科目
| 学部 | 該当科目 | |
|---|---|---|
| 医学部 | 基礎データサイエンス、医学統計学 | |
| 医療科学部 | データサイエンス、医療統計学 | |
| 保健衛生学部 | 看護学科 | 情報リテラシー、データサイエンス、看護研究方法論 情報機器の操作(選)、保健統計学演習(選) |
| リハビリテーション学科 | 基礎情報処理学、統計学、リハビリテーション情報工学、 運動学演習、研究概論、数学(選)、医用情報処理学(選) |
|
修了要件
所属学部で定められた必修科目の単位をすべて修得すること。
※(注記)選択科目は、必修科目の理解を助け、深めるため科目として開講。
各科目の概要については、シラバスを参照してください。
※(注記)選択科目は、必修科目の理解を助け、深めるため科目として開講。
各科目の概要については、シラバスを参照してください。