pandas.core.resample.Resampler.var#

finalResampler.var(ddof=1, numeric_only=False, *args, **kwargs)[source] #

Compute variance of groups, excluding missing values.

Parameters:

ddofint, default 1

Degrees of freedom.

numeric_onlybool, default False

Include only float, int or boolean data.

Added in version 1.5.0.

Changed in version 2.0.0: numeric_only now defaults to False.

Returns:

DataFrame or Series

Variance of values within each group.

Examples

>>> ser = pd.Series([1, 3, 2, 4, 3, 8],
...  index=pd.DatetimeIndex(['2023年01月01日',
...  '2023年01月10日',
...  '2023年01月15日',
...  '2023年02月01日',
...  '2023年02月10日',
...  '2023年02月15日']))
>>> ser.resample('MS').var()
2023年01月01日 1.0
2023年02月01日 7.0
Freq: MS, dtype: float64

>>> ser.resample('MS').var(ddof=0)
2023年01月01日 0.666667
2023年02月01日 4.666667
Freq: MS, dtype: float64