pandas.core.resample.Resampler.sum#

finalResampler.sum(numeric_only=False, min_count=0, *args, **kwargs)[source] #

Compute sum of group values.

Parameters:

numeric_onlybool, default False

Include only float, int, boolean columns.

Changed in version 2.0.0: numeric_only no longer accepts None.

min_countint, default 0

The required number of valid values to perform the operation. If fewer than min_count non-NA values are present the result will be NA.

Returns:

Series or DataFrame

Computed sum of values within each group.

Examples

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.DatetimeIndex(
...  ['2023年01月01日', '2023年01月15日', '2023年02月01日', '2023年02月15日']))
>>> ser
2023年01月01日 1
2023年01月15日 2
2023年02月01日 3
2023年02月15日 4
dtype: int64
>>> ser.resample('MS').sum()
2023年01月01日 3
2023年02月01日 7
Freq: MS, dtype: int64