pandas.core.resample.Resampler.asfreq#

finalResampler.asfreq(fill_value=None)[source] #

Return the values at the new freq, essentially a reindex.

Parameters:

fill_valuescalar, optional

Value to use for missing values, applied during upsampling (note this does not fill NaNs that already were present).

Returns:

DataFrame or Series

Values at the specified freq.

See also

Series.asfreq

Convert TimeSeries to specified frequency.

DataFrame.asfreq

Convert TimeSeries to specified frequency.

Examples

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.DatetimeIndex(
...  ['2023年01月01日', '2023年01月31日', '2023年02月01日', '2023年02月28日']))
>>> ser
2023年01月01日 1
2023年01月31日 2
2023年02月01日 3
2023年02月28日 4
dtype: int64
>>> ser.resample('MS').asfreq()
2023年01月01日 1
2023年02月01日 3
Freq: MS, dtype: int64