pandas.core.resample.Resampler.quantile#

finalResampler.quantile(q=0.5, **kwargs)[source] #

Return value at the given quantile.

Parameters:

qfloat or array-like, default 0.5 (50% quantile)

Returns:

DataFrame or Series

Quantile of values within each group.

See also

Series.quantile

Return a series, where the index is q and the values are the quantiles.

DataFrame.quantile

Return a DataFrame, where the columns are the columns of self, and the values are the quantiles.

DataFrameGroupBy.quantile

Return a DataFrame, where the columns are groupby columns, and the values are its quantiles.

Examples

>>> ser = pd.Series([1, 3, 2, 4, 3, 8],
...  index=pd.DatetimeIndex(['2023年01月01日',
...  '2023年01月10日',
...  '2023年01月15日',
...  '2023年02月01日',
...  '2023年02月10日',
...  '2023年02月15日']))
>>> ser.resample('MS').quantile()
2023年01月01日 2.0
2023年02月01日 4.0
Freq: MS, dtype: float64

>>> ser.resample('MS').quantile(.25)
2023年01月01日 1.5
2023年02月01日 3.5
Freq: MS, dtype: float64