pandas.core.resample.Resampler.mean#

finalResampler.mean(numeric_only=False, *args, **kwargs)[source] #

Compute mean of groups, excluding missing values.

Parameters:

numeric_onlybool, default False

Include only float, int or boolean data.

Changed in version 2.0.0: numeric_only now defaults to False.

Returns:

DataFrame or Series

Mean of values within each group.

Examples

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.DatetimeIndex(
...  ['2023年01月01日', '2023年01月15日', '2023年02月01日', '2023年02月15日']))
>>> ser
2023年01月01日 1
2023年01月15日 2
2023年02月01日 3
2023年02月15日 4
dtype: int64
>>> ser.resample('MS').mean()
2023年01月01日 1.5
2023年02月01日 3.5
Freq: MS, dtype: float64