はてなブックマーク

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

はじめに 下図のようなイラストの塗り残しを塗る処理がペイントソフトでは一発で出来なさそうだったので、Python と OpenCV で実装してみます。例えばアクリルキーホルダーなどの白版を入稿する場合、塗り残しがあると品質に影響が出る危険性があるため、しっかりと処理していきます。 (この方法ですが、黒背景を後ろに追加する場合と比べて、どのような線画の色でも対応できるというメリットもあります。) 入力画像 これは意図的に作成した画像ですが、線画と塗りの境界に塗り残しがあり、背景の緑色が透けてしまっていることが分かります。 (※(注記)分かりやすいように背景を緑色にしています。) アルゴリズムの説明 画像のアルファ値が 10以下の領域を $\boldsymbol{A}$、画像のアルファ値が 10 より大きく254以下の領域を $\boldsymbol{B}$ とします。このとき領域 $\boldsym

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめまして。Next.jsに初めて挑戦、誰でも爆速でブログが書けるプラットフォーム「Yuip Coders」をベータリリースしました。 Yuip Coders >_ - すごい速いブログアプリ (https://yuipcoders.com/) トップページを開くと猫さんがお出迎えしてくれます。 何ができる? 記事投稿 誰でも記事の投稿ができます。 5秒で投稿できます。(ガチ) ベータリリース中は会員登録無しで即投稿できます。 コメント投稿 それぞれの記事にコメントができます コメントではMarkdownが使えます スレッド形式のコメ

誤りがありましたらご指摘よろしくお願いいたします!! この記事を書くにあたり参考にさせていただいた文献は最後に参考文献としてまとめさせていただきました. 1. 始めに 今回は感染症の数理モデルであるSIRモデルについて扱う. SIRモデルは世界初の感染症数理モデルであり,1927年に提案された[1]. 以下では,SIRモデルの理論の解説,シンプルなPythonでのシミュレーションの実装を行う.(より面白いシミュレーションは参考文献[3]が超分かりやすかったでおすすめさせていただきます.) 2. SIRモデルの理論 2.1 モデルの規則 SIRモデルの規則は次の通りである. (1) 初期状態として,人口全体を健康Susceptible(S), 感染者Infected(I), 免疫獲得者Recovered(R)の3グループに分ける. (2) SはIから感染し得る.Sが微小時間$\Delta t

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは、Yuiです。 実は5月後半から週イチ発信と称して、週一でアプリをリリースして日本語と英語両方で記事を書くという挑戦をしておりました。 まだもう少し続ける予定ですが、一旦は3ヶ月完走したということでこのチャレンジ期間中に開発したアプリやできるようになったことを紹介していこうと思います。 参考になったと思えばLGTM してもらえれば大変励みになります。 1週目: TensorFlowを使って画像にマスクをかけるアプリを作った TensorFlow.jsを使った初めての開発でした。 最初face-api.jsで動かそうとしてたんで

最近オンラインでのミーティングが増えていますが、顔出ししたくないけど表情だけは伝えたいと思うことってありますよね。 やっぱり人と話す上で表情は大事なので顔出しはしたいけど今メイクしてなくて...といったときに使えるアプリを作ったので、この記事ではその作り方を紹介します。 顔出しはしたくないけど表情は伝えたい、そんなときに使えるwebアプリ作りました https://t.co/g0t2svR1Hv pic.twitter.com/1AdkXoWELJ — yui ⛅ Yuiko Ito (@yui_active) August 8, 2021 もし需要があれば実際のミーティングでも使えるようにChromeの拡張機能にしてもいいかなとも思ったんですが、私の表情が乏しいのか、怒った顔や悲しい顔をしてもなかなか認識してくれず、笑顔とびっくり顔しかできませんでした。笑 まあ怒ってても認識されないなら

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

Markdown正規表現全文検索ツール「Note-CLI」をリリースしました。 以下かんたんな日本語版クイックスタートになります。 Markdown Indexing and Pcre Regular Expression Compatible Full Text Searching for Advanced Note Takers. ノートテイキング上級者のためのMarkdownインデックスとPCRE正規表現対応の全文検索システム。 クイックスタート # データベースへMarkdownファイルをインデックス indexing file ./note-cli.js --index --database notes.db.example --file notes.md.example # データベースで正規表現でキーワード検索 searching for keywords by regula

まえがき みなさん、Quartoをご存知ですか? 自分は先日、会社で教えてもらって初めて知りました。 4x4のフィールドにコマを置いて勝敗を争うボードゲームなのですが、シンプルながらなかなかに奥深くて面白かったので、コードで表現してみることにしました。 そして、せっかくイチから書くなら、Scala3を採用してその表現力を生かしたい、ということで、コードは全部Scala3です。 以下、Scala3の新機能の紹介を交えながら、コードを解説していきます。 コードのリポジトリはこちらです。 日々ちょっとずつ、色々なアイデアを試していますので、必ずしもこの記事での解説が最新のコードと一致していない場合もあることをご了承ください。 ScalaのバージョンはScala3.0.0-M3で書いています。 Optional Bracesについて Scala3の新しいシンタックスとしてOptional Brac

Help us understand the problem. What is going on with this article?

はじめに この記事は、NTTテクノクロス Advent Calendar 2019 の23日目です。 こんにちは、NTTテクノクロスの広瀬と申します。業務では高精細VR配信エンジン1や機械学習による画像認識AIエンジンの研究開発に取り組んでいます。 今回はちょっと技術や開発から離れて、Deep Learningを組み込んだアプリ開発現場で、速度を求めたりGUIが欲しかったりとアプリ開発はPython以外で開発したい時はどうするの?といった疑問を解決する入口部分に触れていきたいと思います。 入門書を読み終わってアプリを作ろう!という方の、次の勉強ステージ選択の手助けになれれば幸いです。 我々はPythonに縛られている 世の中にはTensorFlowやPyTorch/ChainerといったDeep Learningを扱うフレームワークは数多く存在するのですが、開発にあたってはPythonを前

■しかく はじめに 初投稿です。 職場の大学でデジタルサイネージをセッティングする機会があったので手順のメモを掲載します。 今回は、以下の様な条件でデジタルサイネージを制作しました。 ・1週間の内5日(月〜金)のみ決まった時間に自動で起動/終了する。 ・起動後、自動で映像がループ再生される。 ・映像制作環境から直接映像を転送できる。 ・管理端末と同じネットワークに接続されている事が前提 ■しかく 機材を用意する デジタルサイネージに必要な機材を用意します。 RaspberryPi Raspberry Pi 3 B+ スターターキット 作業用にキーボード、マウスがあると便利ですがサイネージ運用時には使用しません。 HDMIケーブル HDMIケーブル - 1.8m モニター DMM.make モニター ディスプレイ DKS-4K55DG3 今回は、FullHD(×ばつ1080)の映像を想定しています。

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? JetBrains系IDE JetBrains社が提供している統合開発環境で詳しくは先人たちが紹介してくれている なんなら説明不要のIDEである。 ペアプログラミング 複数人で同時にプログラミングすること 昔は一台の端末に複数人がそれぞれキーボードをつなげてワイのワイのコーディングをしていたらしい。 基本的には ・教える人 ・教わる人 という役割を決めてペアを組んで行うそうな。 リモートペアプログラミング キーボードを端末に複数台つなぐのではなく、ネットワークにて一台の端末に接続して 同時にプログラミングをすること。 2020年は特に重

概要 本書ではmacOSからリモートデスクトップで、同一ネットワークのWindows10,WindowsServerに接続します。 動作環境 macOS : macOS Catalina (MacBookAir2019) Windows10 : Windows10 Pro 1909 (dynabook R734) WindowsServer : WindowsServer2019 (Windows10のHyper-V上にインストール) 1. Windowsとの接続確認 macOSからWindows10やWindowsServerのIPアドレスにpingを打ち、ネットワークが繋がっていることを確認する。 2. Windows側の準備 Windows10 「設定」→「システム」→「リモートデスクトップ」を選択し、「リモートデスクトップを有効にする」を「オン」にする。 WindowsServer

前提 本記事はVRMモデルを扱う前提で書いています VRM以外のモデルを使う場合は「アニメーションのプロパティ名」だけ読み替えてください 本手順の前段となる「VRMを変換してVRCにアップロードする手順」は↓を参照してください VRMからVRChatへアップロードする流れ ソフトウェアバージョン Unity: 2017年4月28日f1 UniVRM: 0.53.0 VRM Converter for VRChat: 17.1.0 初期状態 Unityの画面 VRChatへアップロードが終わったところ 表情(アニメーション)を作る 下準備 モデルをCtrl+D等で複製します(※(注記)理由は後述) また、Inspectorタブから複製したモデル以外を非表示にしておくと良いです。 空のアニメーションファイルの作成 Assetsの中に「Animation」フォルダを作ります Assets右クリック > C

概要 本書ではDocker互換のコンテナエンジンであるPodmanを使用し、DockerFileを作成します。その後、Github経由でPodmanからDockerHubにDockerイメージとして保存します。 前提条件 DockerHub,GitHubのアカウントを作成していること。 CentOS8をインストールしていること。 本書ではWindows 10 Pro (Hyper-V)を使用します。 本書では podman-docker パッケージをインストールします。 Podmanのインストールについてはこちらをご覧ください。リンク先 0.主な流れ PodmanでDockerFileを作成する。 PodmanでDockerFileを検証する。 GitHubにDockerFileを上げる。 DockerHubにてGitHub上のDocerFileからDockerイメージを作成する。 1.

はじめに 近年の深層学習のブームに乗っかる形で、DQNに代表されるような深層強化学習手法が話題になっています。 下の、DQN(もしくはAtariをプレイするAIの映像)などを見て、強化学習すごそう!なんか面白そう!と思って勉強を始めた方も多いのではないでしょうか? ちなみに、自分もその一人であることに間違い有りません。 しかし、強化学習の反対側に制御工学の理論が見えることは実はあまり知られていなかったり、制御工学を勉強していても、強化学習が制御工学と関係があると知らなかったりすることがあると思います。 もし、そのつながりを知り、両者の違い、良さをそれぞれ知れれば、今まで見てきたものがもっと広い視野で見えるようになることは間違い有りません。 そこで、このQiita制御工学アドベントカレンダー2019 22日目の投稿は、制御工学の分野の1手法である最適制御と強化学習のつながりを解説します。 本

概要 本書ではWindows10にAWS CLIをインストールし、S3にローカルのファイルをアップロードします。またAWS CLIとS3を利用したバックアップ用のバッチファイルを作成します。 0. 前提条件 AWS S3のバケットを作成していること。 IAMユーザーを作成し、AWS S3のIAMロールを適用していること。 作成したIAMユーザーのアクセスキーID,シークレットアクセスキーを生成していること。 <注意>AWSを不正に利用されないために、アクセスキーIDとシークレットアクセスキーの取り扱いに十分気を付けてください。 本書ではWindows10 Proを使用します。 1. AWS CLIのインストール https://aws.amazon.com/jp/cli/ に移動し、Windows用のAWS CLIをダウンロードする。 ダウンロードした「AWSCLI64PY3.msi」を起

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AndroidもScalaで書きたい!という衝動に身を任せ、パズルゲームを作ってみました。 公開中のゲームはこちらです。 4方向にフィールドのあるパズルゲームです。ブロックを積んで消していく風のやつですね。 コア部分のコードはこちらです。 これまで、ブラウザで動くscala-js版や、ターミナル上で動くscala-native版を作っていたのですが、満を持してAndroid版に挑戦した次第です。 今回は、とりあえずリリースまで出来たということで、セットアップやScalaで書く上での実装方針など、軽く触れたいと思います。 モチベーション

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 AWS上でZabbix4.2を運用できるように構築します。AWS上でEC2とRDSを立ち上げ、立ち上げたEC2とRDSにZabbixをインストールします。 構成環境:EC2 2台 (OS : Amazon Linux)、RDS 1台(DB : MySQL) 0. 前提条件 TeratermなどのSSHクライアントソフトをインストールしていること AWSのアカウントを作成していること <推奨>セキュリティの観点でAWSのアカウントに多要素認証・IAMの設定を実施していること ※(注記)本書ではWindows10,Teratermを使用します

こんにちは。 最近は、バーチャルキャストというVRライブ・コミュニケーションサービスで美少女になって配信をすることにハマっているゆいもっぷです。 さて オブジェクト指向。 うまく扱えれば、保守性、機能追加・修正などにすぐれ コードの品質を保ちやすくなります。 逆にうまく扱うことができなければ、当然保守性は悪くなり、機能追加・修正はしにくくなります。 そしてスパゲティコードのできあがりです。 そんなコード、ゆいさんは触りたくないです ゆえに、自分の昔のコードを見ると吐き気に襲われます← 本来、保守性を高めて管理しやすくしようというのが特性であるのに、 コードが増えれば増えるほど汚くなっていく......。 もっときれいなコードを書きたいんだ! っていうそこのあなた! 基本的な原則を覚えましょう! ということで、SOLID原則ですっ!原則原則ぅ〜! SOLIDの原則 #とは ソリッドスネークのことであ

概要 Azureで仮想マシンを作成しCentOSをインストールします。その後、CentOSにDocker CEをインストールしDockerコンテナを作成します。 0.前提条件 Azureのアカウントを作成していること (Azureのアカウントはhttps://azure.microsoft.com/ja-jp/ に移動し、「無料ではじめる」をクリックして作成します) ターミナルソフト(Teratermなど)をインストールしていること 1.Azure-CLIのインストール https://docs.microsoft.com/ja-jp/cli/azure/install-azure-cli?view=azure-cli-latest からOSに対応したOSのAzure-CLIをインストールする。 (本記事ではWindows10を使用して記載致します) ダウンロードした「azure-cli-

日立製作所 中村雄一 OpenID Foundationで策定が進むプロファイルである「Financial-grade API(FAPI)」へのKeycloakの対応のための開発を筆者のチームで進めています。現在のKeycloakのFAPI対応状況を紹介します。 FAPIとは まずは、FAPIが登場した背景を説明します(図)。APIの認可・認証にOAuth 2.0 (RFC6749)が使われています。しかし、OAuth 2.0そのものは、「アクセストークン」をどのようにやり取りするかの枠組みが定められているだけであり、多くが実装者の自由に委ねられていました。その結果、セキュリティホールも作り込まれやすく、多くの問題が指摘されてきました。これに対して、OAuth2.0の中で各自勝手に「認証情報」をやり取りしていたものを標準化し、安全に認証情報をやり取りできるようにし、さらにOAuth 2.0

モチベーション DeepLearningの学習って結構時間がかかりますよね? (数時間とか、ヘタしたら数日とか・・・) 手元のPCで学習が回っていて常に状況を確認できるならともかく、リモートのPCで学習は回っていたり、大体時間がかかるからってどっかに出掛けてみたりするじゃないですか。 でも学習が進んでいるかどうかは定期的に知りたい。もっと言えば、エラーで途中終了しているのはすぐにでも知りたい(学習終わってるかな?って思って見てみたら止まってた・・・(泣)みたいなのは避けたい)。 そこで、Slackのpython-slackclientを使って学習結果をslackのchannelに定期的に通知する方法を紹介します。 前半は単純にpython-slackclientの簡単な使い方、後半はchainerのExtensionとしてこのSlack通知機能を実装する方法を説明します。 こんな感じを目指

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

はじめに 皆さんはエンジニアと呼ばれる人達を どのような人達だと思っていますか。 エンジニアになった今だからこそ 実はこんなにかっこいいんだよ! っていうのをお伝えします。╰( ^o^)╮-。・*・: ※(注記)あくまで個人的な意見です。 私が実際にエンジニアになるまでに抱いていた印象 ・コミュ障 ・メガネかけた男性ばかり ・別世界すぎて会話も合わなさそう こんな感じでした。(すみません。。) 私は手に職が欲しかった為 こんな印象ではいたけれど エンジニアとして働くことにしました。 そして! 実際に働いてみて気づきました、、 全然印象と違う! まずシステムを作る時には 必ず使う人のことを考えます。 「喜んでくれるかなー?」 「便利!って思ってくれるかなー?」 相手を思い適当な考え方をしていない。 また、質問されたことに対して どうわかりやすく伝えれるかを考えます。 「ここのサイトが参考になるよ!

Overview まえまえから、二段階認証を実装してみたいと思っていたのですが、良いライブラリが存在していることもあり思いのほか簡単に実装できました。 GoogleAuth (二段階認証のサーバサイド用ライブラリ) GoogleAuthはRFC6238で定義されている、Time-based One-time Password(TOTP)を作成してくれるサーバサイド向けのJavaライブラリです。 上記のライブラリを使ってサーバサイドを実装してやれば、Googleが提供しているGoogle Authenticatorなどのアプリで発行したワンタイムトークンを使って、ユーザに認証させることができます。 iOS版 Google Authenticator Android版 Google Authenticator Google AuthenticatorもTOTPの仕様でワンタイムトークンをつくっ

はじめに 2015 年末に bash で始める競技プログラミング(?)という記事をネタ半分で書いたのですが、どういうわけか百花繚乱!なないろ言語で競技プログラミングをする資料まとめ(@drken)の中で入門資料に認定されてしまったので、ひとつ釣られたつもりになって AtCoder に登録したら次にやること 〜 これだけ解けば十分闘える!過去問精選 10 問 〜にある問題をすべて bash で解きました。実際に解いてみると bash の良い点も悪い点もよくわかるセットだったので、私の解答をひととおり解説しようかと思います。 なお、この記事では、読者と対して以下のことを想定します。 とりあげる問題についてはすべて解法を知っている シェルスクリプトをある程度書くことができる よく使われるコマンド(grep とか sed とか)もわかっている bash の文法については適宜説明を入れますが、必要に