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RAGの「ベクトル検索」の弱みを、ナレッジグラフで補う

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lunatican
RAGつらいよね

その他
misshiki
"HybridRAGは、VectorRAGとGraphRAGの両方を使って文書を検索し、それらの結果を組み合わせて回答生成する手法です。非常にシンプルです"

その他
TriQ
ベクトル検索ってかなり使えるシーン限定的だよね

その他
shodai
"RAGは便利ですが、従来のベクトル検索のみを使ったRAGでは、専門用語に弱かったり、前後の文脈を捉えきれなかったりなど弱みがあります。"

その他
hirorinya
RAG 学び

その他

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さんが1番目にブックマークした記事「RAGの「ベクトル検...」が注目されています。

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RAGの「ベクトル検索」の弱みを、ナレッジグラフで補う

株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供している... 株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。記事では、RAGの性能を高めるための「HybridRAG」という手法について、ざっくり理解します。 この記事は何 この記事は、RAGシステムを専門用語に強くするための手法「HybridRAG」の論文[1]について、日語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは?」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 題 ざっくりサマリー HybridRAGは、通常のRAG(Retrieval Augmented Generation)で用いられる「ベクトル検索」の弱みを補い、回答精度を向上するための手法です。BlackRockとNVIDIAの研究者らによって2024年8月に提案されました。 ベクトル検索の弱みはいくつかあります

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  • sanko04082025年08月04日 sanko0408
  • techtech05212024年10月18日 techtech0521
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  • mushroomslider2024年09月16日 mushroomslider
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