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本記事では、RAGの性能を高めるための「DualCSE」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナ... 本記事では、RAGの性能を高めるための「DualCSE」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、日本語特有の「あいまいな婉曲表現」(=ぬるっとした日本語)を含む文章でもRAGの精度を上げるための手法「DualCSE」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは?」については、知っている前提で進みます。確認する場合は、こちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー DualCSEは、RAGの「ベクトル検索の弱点」に立ち向かうための手法です。北陸先端科学技術大学院大学と東芝の研究者らによって2025年10月に提案されました。 通常のRAGでは、RAGの対象となるソース文書を、一つのベクトルデータに変換