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misshiki
"脳の神経回路を模倣した新しい言語モデル「Dragon Hatchling」(BDH)。従来のAIモデルは数学的な行列演算で動作していましたが、BDHは脳と同じように個々のニューロンが互いに信号をやり取りする仕組みで動きます。"

その他
megumin1
いったい何と戦っているのやら。完全に目的と手段が逆転し、無駄極まりないことに膨大なリソースをつぎこんでいる。人類の黒歴史として将来語り継がれるだろうね。

その他
YaSuYuKi
計算は課程を教える効果の実験素材としては有効だが、実用では計算を検出したら計算機を呼び出す仕組みの方が有益だろうな

その他
JULY
掛け算の話。要はやり方を教えたらできるようになった、という話だけど、逆に言うと、教えられたことしかできない、とも言える。

その他
kojikoji75
"Minecraftにおいて、Dreamer 4は2,541時間のゲームプレイ動画から学習し、環境との直接的なやり取りなしにダイヤモンド採掘に成功しました。この課題は2万回以上の操作が必要な長期的タスク"

その他
sutego386
AIも電卓が必要

その他
Seamless
AIはなぜ「筆算」が苦手なのか?正答率1%未満

その他

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2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless(シームレ... 2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless(シームレス)を運営し、執筆しています。 この1週間の気になる生成AI 技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」(第115回)は、人脳の神経回路を模倣した言語モデル「Dragon Hatchling」や、リアルタイムに指示して途中で変更しながら長時間動画を生成するAI「LONGLIVE」を取り上げます。 ×ばつ4桁の掛け算ができない現象を解明した論文や、動画から実世界の複雑なタスクを学習するGoogle開発の世界モデルベースのAIエージェント「Dreamer 4」をご紹介します。 そして、生成AIウィークリーの中でも特に興味深いAI 技術や研究にスポットライトを当てる「生成AIクローズアップ」では、OpenAIの動画生成AI「Sora 2」を

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  • naggg2025年10月13日 naggg
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