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記事へのコメント58件

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オーナーコメントを固定しています
tak-onda
オーナー 書きました。

その他
ngsw
やってみた記事よりやらなかった記事のほうが読者として助かる部分多い

その他
crimsonstarroad
今のままドキュメントを放り込んでもうまくいくほど簡単な話ではなく、LLM利用のためのより良いドキュメントやコメントの書き方みたいなのがありそうで、それが一般化するとだいぶ景色が変わりそうという感じか。

その他
rna
思ってたより微妙な感じなのな。「評価内容を踏まえてコードとドキュメントの二つの観点で、どういった準備をしておくべきかの認識を共有」ルンバに掃除させるために部屋片付けておく的なやつだ。

その他
Kesin
導入しましたという話と同じぐらい見送りましたという話もありがたい

その他
Kwappa
めちゃくちゃきっちり検証して、そこで起きたことをまるっと公開してくれてるすごい記事

その他
igrep
すげぇ詳しくてありがたい

その他
newta
やらなかった話の方が採用基準のラインが明確に見え易くて勉強になる。ここまで詳細に公開してくれることに感謝!

その他
petitviolet
評価は定性的でよい、インパクトのあるユースケースがどれだけ見つかるかが重要

その他
yarumato
"コストに見合う価値をどう定量化(質的にしか表せない事物を,数量で表そうとする)するかという観点では評価しない。驚くような利用例があるのかが焦点。現時点ではすぐに効果が得られるユースケースはなかった"

その他
hc0001
GitHub Copilot Enterprise の導入検証が丁寧に振り返られている。学習の対象が markdown のみ、PR のサマリー自動生成が英語かつ背景情報の説明が充分ではない、など

その他
オーナーコメントを固定しています
tak-onda
オーナー tak-onda 書きました。

2024年04月15日 リンク

その他
takuya125
保存

その他
shingo-sasaki-0529
生産性の定量化じゃなくて、インパクトのあるユースケースを発見できるかの定性的評価を行ったってのが面白い。 ナレッジをとにかく GitHub 上に集約しまくれば相当変わるんだろうなぁ。

その他
pmint
AIの扱い方を見ると、人間をどう扱っているかが見えて面白い。AIに完全性や網羅を求めても、うまく行かないのは当たり前。/ この投稿も一部を取り上げてるだけ。自分ができないから、完全な仕事をAIに求めちゃう。

その他
nabinno
RAGの要件だとGPTよりClaudeの方が向いていそう。

その他
ms2sato
この取り組みに対してGitHubからアンサーが来たら熱いんだけど、そんなこと起こらないかなぁ。起きて欲しいなぁ。

その他
secseek
コメントがないソースはAIが読んでも説明してくれないというのがなかなか笑えました。そりゃないものは出せないので当然ですが、結局は意図をちゃんとコメントに書こうって常識に落ち着くんだなあと

その他
misshiki
"GitHub Copilot Enterprise を評価してみて、現時点ではまだ採用しないことを決めた、というお話"

その他
hakob
時雨堂は従業員5名、一休は80名くらい? 39米ドル(6000円)x5 = 3万円、x80=48万円。「3万円の価値はあるけど50万円かというと微妙」って側面もありそうじゃがどうなのかな

その他
eagleyama
ナレッジベースっていったって、開発者チームなんて検索の鬼みたいな人ばっかりなんだから、そりゃ効果は出なさそう。

その他
sp_ice
"評価は定性的でよい、インパクトのあるユースケースがどれだけ見つかるかが重要"この方針を出せるの素晴らしい

その他
onionskin
現状の解説として素晴らしい記事

その他
yuma_0211
ううーん、やっぱ現状どの分野も個人の遊び程度にしか使えないっぽいな

その他
taguch1
DB定義書がエクセルなの萎える。

その他
luccafort
"会社で支払うライセンス管理は、ほとんど使ってないのにとりあえずもらっておくなど、なあなあになりがち"そうなんだよなー。欲しい人の声は大きい一方で実態として使われていないとか起こりがち。

その他
sen47
良い記事

その他
progrhyme
地に足が着いてる感じがする

その他
nemoba
Fineチューニングは試してないのかな?これ以外はただのPR作成マシンだよね、、

その他
h3poteto
"その変更が適切かどうかを判断するために欲しい情報は why なのです" わかるー人間相手でもいつもこれが知りたい

その他
hinonono
マイクロソフトは特に、半端な物でもとりあえず出すだけ出してきてVer2辺りでまともになり出してからが本番だとか、VistaやMeをしれっと売りつけたりとか色々やってくるんで、評価か評判が揃ってからでないと怖いやね

その他
newta
newta やらなかった話の方が採用基準のラインが明確に見え易くて勉強になる。ここまで詳細に公開してくれることに感謝!

2024年04月16日 リンク

その他
T-norf
LLM全般的に、GPTのP、Pretrained/事前学習済み、以外の性能は微妙なのよね。Pretrainedの能力がえげつないので、対比でそう見える面もあるけど

その他
diveintounlimit
"しかし、その PR の変更が必要となった背景や変更の意図といった why の情報は期待したほどには盛り込まれません"そもそもAIにそれらを期待するのは間違っているのだが。

その他
naggg
頭の片隅に覚えておこうー

その他
toyoshi
コーディングの能力もChatGPTにかなり劣るんだよなあ

その他
tpircs
Confluenceの代わりにGitHubリポジトリでドキュメント管理するのはかなり厳しい気がする。コードだけの話にしておきたい。

その他
naka-06_18
評価軸決めてるのがありがたい

その他
yarumato
yarumato "コストに見合う価値をどう定量化(質的にしか表せない事物を,数量で表そうとする)するかという観点では評価しない。驚くような利用例があるのかが焦点。現時点ではすぐに効果が得られるユースケースはなかった"

2024年04月16日 リンク

その他
sionsou
ちゃんとチームで検証してるのすごいなぁ。とりあえず導入しちゃうも好きな派だけど、ちゃんとダメな理由が明確ならそれは社方針なので良い。

その他
door-s-dev
へーこうゆう評価もあるのか

その他
petitviolet
petitviolet 評価は定性的でよい、インパクトのあるユースケースがどれだけ見つかるかが重要

2024年04月16日 リンク

その他

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