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【DB設計】現場で使う正規化崩しのパターン - Qiita

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strawberryhunter
導出項目を列にしてしまうことはよくやる。複雑なSELECTは悪。

その他
tmatsuu
トランザクションテーブルであればサマリーは是だと自分は思っている。JSON型であればインデックスを張れる可能性があるので、text型よりはJSON型推奨との認識でいる。配列カラムは使ったことがないのでよくわからん。

その他
iwady
マルチカラムは基本的には避けたいところだけど、LIKEなど可読性が低くINDEX使えなさそうなクエリを発行する頻度がそこまで高くなければ、という感じはする

その他
JULY
「『クエリが書きやすいから」といった安易な発想で正規化崩しをやってはいけない」はその通りだけど、メンテナンス性を考慮すると、また違ったトレードオフが見えてくると思う。

その他

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さんが1番目にブックマークした記事「【DB設計】現場で...」が注目されています。

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【DB設計】現場で使う正規化崩しのパターン - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 記事の目的 「テーブル設計、ほんとにこれがベストなのかな...?」 と思うことありますよね。シンプルなテーブル構造だと普通に正規化すれば問題なく運用できるんですが、ビジネスルールが複雑だったりするとあえて正規化を崩した設計を行うこともあります。ですが、「正規化を崩して何が嬉しいのか?」を論理的に考え、メリット・デメリットを考慮することによって、うまくトレードオフスライダーを調整することができるようになります。記事では正規化も含めて、それぞれの正規化崩しがどのような目的のもと行われるのかを整理してみました。(なので、RAIDなどの物理

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  • JUN_NETWORKS2023年09月11日 JUN_NETWORKS
  • strawberryhunter2023年04月19日 strawberryhunter
  • digo2023年04月09日 digo
  • tmatsuu2023年03月25日 tmatsuu
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  • JULY2023年03月22日 JULY
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