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はじめに こんにちは。ucchi- です。普段は広告のデータを整えつつ、全社横断のデータ整備も行っていま... はじめに こんにちは。ucchi- です。普段は広告のデータを整えつつ、全社横断のデータ整備も行っています。 この記事では、以下 3 つのテーマについて紹介します。 データ分析を自律的に行う「LLM Agent」 LLM Agent の能力を最大限に引き出す「LLM-Ready なデータ基盤」 LLM-Ready なデータ基盤を高速に構築するための「FlyWheel(改善サイクル)」 LLM Agent は対話を通じてデータ分析を行う まず、この記事における「LLM Agent」を定義します。これはデータ分析を自律的に行う大規模言語モデルであり、以下のように動作します。 LLM Agent に問いを投げかける LLM Agent は問いを解釈し、SQLクエリの生成、実行、結果の可視化、解釈を行う そこから自律的に分析を深掘りしたり、追加のフィードバックを求めたりする 参考)Google C