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LoopMind

LoopMind è la soluzione guardrail di Reply per il controllo e la sicurezza delle operazioni svolte dalla Generative AI.

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la soluzione

LoopMind garantisce controllo, sicurezza e compliance sulle operazioni svolte dalla Generative AI.

Un ambiente sicuro per integrare l'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro

LoopMind è la soluzione guardrail sviluppata da Sprint Reply per garantire controllo, sicurezza e conformità nell'utilizzo della Generative AI all'interno dei processi aziendali.

Grazie ad avanzate funzionalità di monitoraggio, che sfruttano modelli di Generative AI, e modalità di revisione da parte degli operatori, offre una visibilità completa su workflow e operazioni automatizzate utilizzando l’AI. L’approccio human-centric di LoopMind supporta la compliance agli standard stabiliti dall'AI Act europeo.

Le caratteristiche principali

In grado di supportare molteplici use case all'interno delle organizzazioni, LoopMind può essere adottato come piattaforma centralizzata per il controllo e il monitoraggio delle applicazioni di AI nelle diverse funzioni aziendali.

Controllo avanzato

LoopMind adotta un approccio "LLM-as-a-judge", consentendo la supervisione in tempo reale delle operazioni eseguite tramite l'IA all'interno dei flussi di lavoro, offrendo la possibilità di controllare i risultati e apportare eventuali modifiche. Questo approccio permette di individuare e correggere potenziali errori, prevenendo violazioni e garantendo la piena conformità normativa.

Human-in-the-Loop

La soluzione è concepita per mantenere l'intervento umano al centro dei processi, facilitando il coinvolgimento degli operatori quando necessario per controllare o validare in anticipo i risultati generati dall'IA, combinando le capacità tecnologiche con le competenze e l'esperienza degli operatori. LoopMind supporta inoltre la revisione dei contenuti generati anche dopo la loro creazione.

Tracciabilità e miglioramento continuo

LoopMind archivia tutte le informazioni relative ad input ed output degli algoritmi di AI, le valutazioni e le azioni manuali effettuate dagli operatori. Ciò garantisce la piena verificabilità dei risultati e contribuisce al costante miglioramento degli algoritmi, misurando la qualità e la coerenza dei risultati nel tempo.

Supporto multi-modello

LoopMind astrae gli algoritmi di intelligenza artificiale, consentendo l'utilizzo di più modelli per ottimizzare i risultati e controllare i costi, ad esempio combinando LLM a pagamento (come GPT, Claude, ecc.) per le attività essenziali per l'azienda, e passando a LLM più economici (come Mistral, Llama, ecc.) per le altre.

Facilità di integrazione, enterprise ready

LoopMind è una piattaforma web containerizzata basata su un'architettura a microservizi. Può essere integrata nell’ecosistema applicativo ed architetturale aziendale sia attraverso connettori standard forniti dalla piattaforma, sia tramite sviluppi custom. Supporta diversi meccanismi di autenticazione, di gestione dello storage, e modelli di deployment (on premises e in cloud).

Alcune applicazioni aziendali

LoopMind è una piattaforma centralizzata che funge da guardrail e può essere applicata a molteplici casi d'uso, garantendo che le operazioni aziendali svolte attraverso l'intelligenza artificiale siano affidabili, precise e rispettose delle norme.

Verifica nell’estrazione di informazioni da dati complessi

In processi in cui l'AI è utilizzata per estrarre informazioni da dati complessi non strutturati e documenti, LoopMind fornisce un'interfaccia human-in-the-loop che supporta gli utenti nella revisione e conferma dei punti dati mancanti o errati, convalidandoli e correlandoli con i dati principali. Questo assicura che solo informazioni corrette vengano utilizzate nei passaggi successivi del flusso di lavoro.

Controllo qualitativo ex ante nella gestione automatica del supporto clienti

Nel contesto della gestione automatica ai ticket di assistenza, LoopMind abilita il controllo qualitativo sulle risposte generate dai sistemi di AI RAG-based e consente ai team di intervenire manualmente per modificare o correggere le risposte prima del loro invio all’utente. Tramite un'interfaccia, all'operatore viene mostrato il contenuto della risposta generata e gli viene fornito il supporto della Generative AI per riassumere o modificare le risposte. Questo approccio garantisce un alto livello di personalizzazione e precisione nelle comunicazioni.

Monitoraggio ex post degli assistenti conversazionali

Quando i chatbot alimentati dalla Generative AI vengono utilizzati per fornire risposte ai clienti finali, LoopMind fornisce una valutazione automatica quasi in tempo reale e l'attribuzione di un punteggio alle risposte generate utilizzando una tecnica LLM-as-a-judge. Per garantire un'adeguata conformità, LoopMind implementa un flusso di lavoro di revisione ex post, campionando le conversazioni che devono essere esaminate da un esperto umano attraverso un'interfaccia utente dedicata.

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