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LoopMind

Mit LoopMind bietet Reply eine Lösung, die klare Guidelines für den kontrollierten und sicheren Einsatz von generativer KI in Geschäftsprozessen vorgibt.

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Die Lösung

LoopMind ist eine KI-gestützte Leitplanke, die den kontrollierten, sicheren und Compliance-konformen Einsatz von generativer KI garantiert.

Eine sichere Umgebung, um Künstliche Intelligenz in die Arbeitsabläufe zu integrieren

LoopMind ist eine von Sprint Reply entwickelte Lösung, die Guidelines für den kontrollierten, sicheren und Conpliance-konformen Einsatz von generativer KI in Geschäftsprozessen bietet und diesen so gewährleistet.

Dank fortschrittlicher Überwachungsmechanismen, die generative KI-Modelle verwenden, und spezifischer Funktionen, die Menschen und Experten bei der Überprüfung unterstützen, ermöglicht LoopMind seinen Nutzern vollständige Transparenz und Kontrolle über Arbeitsabläufe und Automatisierungen mit KI. Der menschenzentrierte Ansatz von LoopMind unterstützt die Einhaltung der im European AI Act festgelegten Standards.

Die wichtigsten Funktionen

LoopMind kann für zahlreiche Use Cases innerhalb des Unternehmens eingesetzt werden und dient als zentrale Plattform für die Steuerung und Überwachung von KI-Anwendungen in allen Abteilungen des Unternehmens.

Erweiterte Steuerung und Überwachung

LoopMind ermöglicht es Ihnen, KI- gestützte Geschäftsanwendungen in Echtzeit zu überwachen, die Ergebnisse zu überprüfen und bei Bedarf einzugreifen. Es fungiert als eine Art Kontrollzentrum. das potenzielle Fehler abfängt, Verstöße gegen Vorschriften verhindert und so die Einhaltung ethischer und gesetzlicher Grenzen sicherstellt.

Human-in-the-Loop und Review-Schnittstelle

Der Mensch spielt eine zentrale Rolle in den Prozessen. Bei Bedarf können Nutzer unkompliziert zur Vorab-Kontrolle oder Validierung der durch KI generierten Ergebnisse eingebunden werden. So profiert die Lösiung nicht nur von den technologischen Möglichkeiten, sondern auch von den Fähigkeiten und Erfahrungen der Nutzer. Die Lösung unterstützt auch die nachträgliche Überprüfung der generierten Inhalte.

Dokumentation und Überprüfbarkeit

LoopMind speichert alle Protokolle und Hintergrundinformationen zu Eingaben und Ausgaben der KI-Algorithmen, Auswertungen und manuellen Aktionen, die von den Nutzern durchgeführt werden. Dies gewährleistet eine vollständige Nachvollziehbarkeit und trägt zur ständigen Weiterentwicklung der Algorithmen sowie zur Messung der Qualität und Konsistenz der Ergebnisse bei.

Leichte Integration und bereit zum Einsatz

LoopMind ist eine containerisierte Webplattform, die auf einer Microservices-Architektur basiert und sowohl standardisierte als auch individuell zugeschnittene Integration in die Anwendungslandschaft von Unternehmen erlaubt. Sie unterstützt verschiedene Authentifizierungsmechanismen und Bereitstellungsmodelle (On Premises und in der Cloud).

Modellübergreifende Unterstützung

LoopMind abstrahiert KI-Algorithmen und ermöglicht so die Verwendung mehrerer Modelle zur Optimierung der Ergebnisse und zur Kostensenkung. Denkbar wäre zum Beispiel die Kombination von Pay-per-Use-LLMs (wie GPT oder Claude) für geschäftskritische Aktivitäten mit kostengünstigeren LLMs (wie Mistral oder Llama) für die übrigen Bereiche.

Einige Geschäftsanwendungen

LoopMind ist eine zentrale Plattform, die für verschiedene Use Cases Guidelines bietet und so sicherstellt, dass Geschäftsprozesse, die durch Künstliche Intelligenz ausgeführt werden, zuverlässig, präzise und gesetzeskonform ablaufen.

Kontrolle über komplexe Datenextraktion

In Prozessen, in denen KI zur Extraktion von Informationen aus komplexen, unstrukturierten Daten und Dokumenten eingesetzt wird, bietet LoopMind eine Schnittstelle zum Nutzer, die diesen bei der Überprüfung und Bestätigung fehlender oder fehlerhafter Datenpunkte sowie bei der Validierung und Korrelation mit Stammdaten unterstützt und sicherstellt, dass nur korrekte Informationen in den nachfolgenden Schritten des Workflows verwendet werden.

Vorab-Prüfung von Automatisierungen im Kundensupport, die auf GenAI basieren

Bei der automatisierten Bearbeitung von Support-Tickets ermöglicht LoopMind die qualitative Kontrolle der Antworten, die von RAG-basierten KI-Systemen generiert wurden. Zudem erlaubt es den Teams, manuell einzugreifen, um die Antworten zu ändern oder zu korrigieren, bevor sie an den Benutzer gesendet werden. Über ein Interface kann der Nutzer die Hintergrundinformationen zu den generierten Antworten einsehen diese mit Hife von Generativer KI anpassen oder zusammenfassen. Mit diesem Ansatz wird ein hohes Maß an Personalisierung und Präzision in der Kommunikation sichergestellt.

Nachträgliche Überprüfung von Gesprächsassistent (Chatbots)

Beim Einsatz von KI-basierten Chatbots zur Beantwortung von Kundenanfragen bietet LoopMind mit Hilfe der "LLM-as-a-judge" Technologie fast in Echtzeit eine automatisierte Bewertung und Klassifizierung der generierten Antworten. Um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, realisiert LoopMind zusätzlich einen nachträgliche Überprüfung, bei der eine Stichproben der Konversationen durch einen Experten über eine spezielle Benutzeroberfläche kontrolliert werden.

    Auf dem Weg zu einer sicheren und strategischen Integration von künstlicher Intelligenz

    Finden Sie mit unseren Experten heraus, wie LoopMind den sichere Einsatz von KI gewährleisten kann.

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    Sprint Reply ist das Unternehmen innerhalb der Reply-Gruppe, das sich auf Hyperautomation spezialisiert hat. Unsere Aufgabe ist es, Automatisierungsplattformen zu entwickeln, die in der Lage sind, spezifische Geschäftsprobleme zu lösen und unsere Kunden bei der Transformation zum intelligenten Unternehmen und der Einführung einer skalierbaren und effizienten Digital Workforce zu unterstützen. Bei Sprint Reply kombinieren wir einen umsetzungsorientierten technischen Ansatz mit einer starken Expertise in vier Technologiefamilien: Robotic Process Automation, Computer Vision & ICR, AI & Machine Learning und Process Mining, wobei wir uns ständig mit Forschung und Entwicklung zu verschiedenen Themen der Künstlichen Intelligenz befassen.