RCran si tu préfère, c'est une version libre de S, c'est à dire un langage de programmation principalement fait pour les statistiques mais qui peut au final faire tout un tas de manipulations sur des nombres, vecteurs, matrices de manière simplifié. Il s'utilise souvent via un shell interactif et permet de générer de joli graphe en png ou pdf. Comme il s'agit d'un vrai langage turing-complet, tu peut implémenter des algo avancés directement en R. La prise en main peut par contre être un peu ardue, parce qu'il y a des syntaxes puissantes pour traiter simplement des jeux de données qui ne sont pas intuitive (ou alors peut être qu'elles le sont pour les programmeurs fonctionnels).
Grosso modo c'est un peu comme ipython avec numpy et matplotlib*, sauf que c'est pas du python (avantage ou inconvénient à vous de voir).
*: Je présume que les spécialistes de R vont me tuer avec cet énoncé mais de ce que j'ai vu de l'un et de l'autre beaucoup de fonctionnalités se recoupent avec cet outillage. La principale différence qui me viens à l'idée c'est que l'interpréteur R est capable de sauvegarder la cession, ce qui est très appréciable (et je ne crois pas que ça existe avec ipython.
Tous les contenus que j'écris ici sont sous licence CC0 (j'abandonne autant que possible mes droits d'auteur sur mes écrits)
[^] # Re: C'est amusant
Posté par barmic . En réponse au journal Étude migration vers OpenOffice de 2005. Évalué à 4.
RCran si tu préfère, c'est une version libre de S, c'est à dire un langage de programmation principalement fait pour les statistiques mais qui peut au final faire tout un tas de manipulations sur des nombres, vecteurs, matrices de manière simplifié. Il s'utilise souvent via un shell interactif et permet de générer de joli graphe en png ou pdf. Comme il s'agit d'un vrai langage turing-complet, tu peut implémenter des algo avancés directement en R. La prise en main peut par contre être un peu ardue, parce qu'il y a des syntaxes puissantes pour traiter simplement des jeux de données qui ne sont pas intuitive (ou alors peut être qu'elles le sont pour les programmeurs fonctionnels).
Grosso modo c'est un peu comme ipython avec numpy et matplotlib*, sauf que c'est pas du python (avantage ou inconvénient à vous de voir).
*: Je présume que les spécialistes de R vont me tuer avec cet énoncé mais de ce que j'ai vu de l'un et de l'autre beaucoup de fonctionnalités se recoupent avec cet outillage. La principale différence qui me viens à l'idée c'est que l'interpréteur R est capable de sauvegarder la cession, ce qui est très appréciable (et je ne crois pas que ça existe avec ipython.
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