On dit du Data-Mining que c'est l'art de "trouver un diamant dans un tas de charbon". En gros, c'est davantage une spécialisation de la requête de BDD.
En gros, si tu as un jeu de données trop gros et/ou trop hétéroclite pour pouvoir être requêté normalement, tu te rabats sur des techniques de data-mining.
Parmi les exemples qu'on avait souvent en cours - ça commence à dater alors ça a pu bouger - tu avais des notamment problèmes de recherche de structure (en gros, tu as des données en quantité, mais tu cherches à mettre en évidence des liens entre ces données).
[^] # Re: Fouille de données
Posté par Larry Cow . En réponse au journal Dans la série ; les LL m'impressionnent : la fouilles de données. Évalué à 2.
On dit du Data-Mining que c'est l'art de "trouver un diamant dans un tas de charbon". En gros, c'est davantage une spécialisation de la requête de BDD.
En gros, si tu as un jeu de données trop gros et/ou trop hétéroclite pour pouvoir être requêté normalement, tu te rabats sur des techniques de data-mining.
Parmi les exemples qu'on avait souvent en cours - ça commence à dater alors ça a pu bouger - tu avais des notamment problèmes de recherche de structure (en gros, tu as des données en quantité, mais tu cherches à mettre en évidence des liens entre ces données).