Pour le GPU (Graphic Processing Unit), on peut utiliser ses capacités calculatoires en mettant les données d'entrée dans les textures et/ou dans le flux de géométrie, on charge un shader qui va effectuer les calculs et on récupère le résultat dans le buffer de sortie.
Si on prend le GPGPU (comme dit plus haut : General Purpose GPU), le fait de pouvoir modifier des registres/zones mémoire devrait permettre de ne plus être contraint d'utiliser le pipeline graphique pour effectuer les calculs (plus de contexte graphique à initialiser entièrement, plus de contraite sur comment fournir des données et comment récupérer les résultats, etc.)
Bref, un GPU est un circuit programmable dédié au graphisme. Le GPGPU est plus à voir comme un coprocesseur mathématique bien plus puissant que peuvent l'être les FPU/MMXx/SSEx/3dnow de nos CPU.
[^] # Re: non, c'est logique
Posté par Rémi Hérilier . En réponse au journal Des drivers libres pour la prochaine puce ATI ?. Évalué à 4.
Si on prend le GPGPU (comme dit plus haut : General Purpose GPU), le fait de pouvoir modifier des registres/zones mémoire devrait permettre de ne plus être contraint d'utiliser le pipeline graphique pour effectuer les calculs (plus de contexte graphique à initialiser entièrement, plus de contraite sur comment fournir des données et comment récupérer les résultats, etc.)
Bref, un GPU est un circuit programmable dédié au graphisme. Le GPGPU est plus à voir comme un coprocesseur mathématique bien plus puissant que peuvent l'être les FPU/MMXx/SSEx/3dnow de nos CPU.