Si tu as un modèle complet du système mais que l'exploration du domaine est trop long, ce qui est souvent utiliser c'est un tirage de montecarlo.
En gros, tu tires au hasard chacun des paramètres de façon équiprobable. Il faut donc étudier le système pour estimer ses probabilités. Ensuite, tu fais le nombre de run que tu veux. Le résultat est censé être très proche du calcul complet.
# Montecarlo
Posté par Nicolas Boulay (site web personnel) . En réponse au journal Algorithmes intelligents : algos génétiques, filtres bayésien etc... Évalué à 4.
En gros, tu tires au hasard chacun des paramètres de façon équiprobable. Il faut donc étudier le système pour estimer ses probabilités. Ensuite, tu fais le nombre de run que tu veux. Le résultat est censé être très proche du calcul complet.
"La première sécurité est la liberté"