Peu de monde a de doutes sur le fait que les modèles progressent, je pense. Il y a des doutes sur le fait qu'ils soient suffisamment fiables pour leur faire faire tout ce qu'on leur fait faire, pour en mettre partout à marche forcée ... sans vraiment tout comprendre ni tout maîtriser à part quelques benchmarks. Savoir s'ils sont optimisés pour passer les benchmarks (une fois qu'ils sont publics) peut laisser imaginer qu'ils ont des capacités qu'ils n'ont pas toujours, et laisser des gens avoir un peu trop confiance pour leur faire faire des trucs avec la perte de l'habitude et de compétences pour vérifier. Ptete que cette tâche qui ressemble beaucoup à cette autre tâche qui passe bien ben ... elle marche pas aussi bien. C'est d'autant plus piégeux quand t'arrives à la limite de ta compétence ou que tu es tenté de les utiliser pour des trucs que tu sais pas faire, ou que tu as perdu l'habitude de faire.
Historiquement on sait que passer de benchmarks à la vraie vie c'est pas nécessairement la même histoire, voir par exemple la voiture autonome annoncée perpétuellement comme pour demain pendant des années.
[^] # Re: Inutile
Posté par thoasm . En réponse à la dépêche Nouvelles sur l’IA de février 2026. Évalué à 3. Dernière modification le 09 mars 2026 à 17:38.
Peu de monde a de doutes sur le fait que les modèles progressent, je pense. Il y a des doutes sur le fait qu'ils soient suffisamment fiables pour leur faire faire tout ce qu'on leur fait faire, pour en mettre partout à marche forcée ... sans vraiment tout comprendre ni tout maîtriser à part quelques benchmarks. Savoir s'ils sont optimisés pour passer les benchmarks (une fois qu'ils sont publics) peut laisser imaginer qu'ils ont des capacités qu'ils n'ont pas toujours, et laisser des gens avoir un peu trop confiance pour leur faire faire des trucs avec la perte de l'habitude et de compétences pour vérifier. Ptete que cette tâche qui ressemble beaucoup à cette autre tâche qui passe bien ben ... elle marche pas aussi bien. C'est d'autant plus piégeux quand t'arrives à la limite de ta compétence ou que tu es tenté de les utiliser pour des trucs que tu sais pas faire, ou que tu as perdu l'habitude de faire.
Historiquement on sait que passer de benchmarks à la vraie vie c'est pas nécessairement la même histoire, voir par exemple la voiture autonome annoncée perpétuellement comme pour demain pendant des années.
Exemple, avec toutes ces connaissances et cette puissance, les IAs devraient pouvoir générer des schémas d'anatomie élémentaire ? https://bsky.app/profile/kindrobot.bsky.social/post/3mdpobe7q3s2p ben non. Pourtant "on" veut déjà remplacer les médecins ...