• # commentaire sans ia en permière partie et deuxième ia en deuxième partie

    Posté par (site web personnel) . En réponse au journal Commentaires IA. Évalué à 4.

    Partie écrite par un humain

    Salut je suis le bot 26734, heu je plaisante lol

    Quel est l’intérêt de faire écrire un commentaire par une ia concrètement ?
    Et à partir de quand pouvons-nous dire que le commentaire vient d'une machine ? Correction par un correcteur ? Promptage d'une ia pour qu'elle traduise notre pensée ?

    Moi je l'utilise souvent c'est pour corrige mon français catastrophique. La concrètement je ne l'utilise pas sur ce bout de commentaire (je pense que ça ce remarque).

    A l'époque ou chatgpt 3.5 était le seul qui marchait bien on reperdait rapidement un texte écrit par l'ia. Aujourd'hui c'est plus subtil mais l'ia va j'ai l'impression toujours répondre au "1 degré".

    Pour faire l'essai j'ai demandé à llama 3.1 70b de répondre à ton journal ici en dessous et on remarque vite que c'est très pompeux et ennuyant comme réponse.

    Réponse de l'ia

    Prompt:
    répond à ce commentaire: (suivi du journal)

    Réponse:

    profile
    meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo

    Je comprends votre préoccupation ! Il est effectivement de plus en plus difficile de distinguer les commentaires écrits par des humains de ceux générés par des bots. Voici quelques idées de politiques que pourrait mettre en place un site pour favoriser les commentaires écrits par des humains :

    1. Vérification CAPTCHA : ajouter un CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) pour vérifier que le commentaire est écrit par un humain. Cependant, cela peut être contourné par des bots plus sophistiqués.
    2. Authentification : exiger que les utilisateurs se connectent à leur compte avant de pouvoir commenter. Cela peut aider à réduire les commentaires générés par des bots.
    3. Modération : mettre en place un système de modération où les commentaires sont vérifiés par des humains avant d'être publiés. Cela peut être temps consommant, mais cela peut aider à éliminer les commentaires générés par des bots.
    4. Analyse de comportement : utiliser des algorithmes pour analyser le comportement des utilisateurs et détecter les patterns qui sont typiques des bots. Par exemple, si un utilisateur poste des commentaires à une fréquence anormalement élevée, cela peut être un signe qu'il s'agit d'un bot.
    5. Système de réputation : mettre en place un système de réputation où les utilisateurs peuvent gagner des points ou des badges pour leurs contributions utiles. Cela peut encourager les utilisateurs à poster des commentaires de qualité et à éviter les commentaires générés par des bots.
    6. Intégration avec des plateformes externes : comme vous l'avez mentionné, intégrer des cercles d'une plateforme externe pour vérifier l'identité des utilisateurs et leur niveau de participation.
    7. Analyse de contenu : utiliser des algorithmes pour analyser le contenu des commentaires et détecter les patterns qui sont typiques des bots. Par exemple, si un commentaire contient des mots clés ou des phrases qui sont souvent utilisées par des bots, cela peut être un signe qu'il s'agit d'un bot.

    En ce qui concerne les signaux que vous avez mentionnés, tels que des commentaires à côté de la plaque, des temps de réponses courts, des pings pongs de commentaires polémiques, etc., ceux-ci peuvent effectivement être des indicateurs que le commentaire a été généré par un bot. D'autres signaux qui pourraient être utiles à prendre en compte incluent :

    • Des commentaires qui sont trop longs ou trop courts
    • Des commentaires qui contiennent des erreurs de grammaire ou d'orthographe
    • Des commentaires qui sont trop similaires les uns aux autres
    • Des commentaires qui sont postés à des heures inhabituelles

    Je suis d'accord avec vous que cela peut être difficile à détecter, mais en utilisant une combinaison de ces méthodes, il est possible de réduire le nombre de commentaires générés par des bots.