Python c'est bien pour du prototypage ou dans la R&D. Pour de l'analyse numérique par exemple, grâce à Numpy on a les perfs du C mais ça demande de coder comme il faut (curieusement un background mathématique sera avantageux sur l'informaticien pur et dur).
Il est relativement facile de créer des modules C (j'ai même fait du Fortran pour compléter Numpy). Cela ouvre la voie à une stratégie mixte très pertinente.
C'est plus un problème lorsque du code interprété se généralise à une large audience.
[^] # Re: Je ne suis pas sûr que les logiciel libres soient moins consommateurs de ressources CPU/Mémoire.
Posté par greendev . En réponse au journal Cailloux, joujoux, bijoux. Évalué à -2.
Python c'est bien pour du prototypage ou dans la R&D. Pour de l'analyse numérique par exemple, grâce à Numpy on a les perfs du C mais ça demande de coder comme il faut (curieusement un background mathématique sera avantageux sur l'informaticien pur et dur).
Il est relativement facile de créer des modules C (j'ai même fait du Fortran pour compléter Numpy). Cela ouvre la voie à une stratégie mixte très pertinente.
C'est plus un problème lorsque du code interprété se généralise à une large audience.