La machine : 4 coeurs, 8 threads, Intel(R) Core(TM) i7-6700HQ CPU @ 2.60GHz
Ça utilise une app WSGI en bottle, avec bjoern comme backend.
Le code de taptempo.py, la ligne en commentaire est la façon simple de faire en bottle, mais les perfs sont bien moins bonnes, elles seront entre parenthèses dans le rapport en bas :
ab -n 100000 -c 10 -e /tmp/profile.csv 'http://localhost:8080'
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1903618 $>
Concurrency Level: 10
Time taken for tests: 7.241 seconds (12.233 seconds)
Complete requests: 100000
Failed requests: 0
Requests per second: 13809.69 (8174.30)[#/sec] (mean)
Time per request: 0.724 (1.223)[ms](mean)
Time per request: 0.072 (0.122)[ms](mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 1807.13 (1037.75)[Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0(0)00.0(0.0)01
Processing: 0(1)10.2(0.3)13(7)
Waiting: 0(1)10.2(0.3)13(7)
Total: 0(1)10.2(0.3)13(7)
Percentage of the requests served within a certain time(ms)50% 1(1)66% 1(1)75% 1(1)80% 1(1)90% 1(2)95% 1(2)98% 1(2)99% 1(2)100% 3(7)(longest request)
Je n'ai pas la moindre idée de ce que ça donnerait avec ton CPU, tu dois pouvoir tester et comparer.
# Python, bottle, bjoern
Posté par Yth (Mastodon) . En réponse au journal TapTempo du Web en SQL avec SQLPage. Évalué à 6.
La machine : 4 coeurs, 8 threads, Intel(R) Core(TM) i7-6700HQ CPU @ 2.60GHz
Ça utilise une app WSGI en bottle, avec bjoern comme backend.
Le code de taptempo.py, la ligne en commentaire est la façon simple de faire en bottle, mais les perfs sont bien moins bonnes, elles seront entre parenthèses dans le rapport en bas :
La mise en place (nécessite libev) :
Les résultats :
Je n'ai pas la moindre idée de ce que ça donnerait avec ton CPU, tu dois pouvoir tester et comparer.