Les modélisations de Ferguson sont complexes, dépendent de nombreux paramètres, ont à chaque fois été contredites par les observations réelles, et sont complètement spécifiques au covid. Ils n'essaient pas de rendre leur modèle compatible avec des phénomènes épidémiques passés avec des critères solides (comme les décès toutes causes), mais se contentent de données très fragmentaires et fragiles sur une période très courte pour alimenter leur modèle. Ils ne permettent pas d'expliquer les sur-mortalités provoquées par les épidémies passées. C'est juste un modèle ad hoc complexe, sans analyse a posteriori vis-à-vis des observations.
À côté, l'analyse statistique que je donnais en lien considère uniquement les statistiques publiques en ne retenant que les critères solides (décès toutes causes et standardisés par âge) et compare ces données d'observation à celles produites par un modèle tout simple (donc facilement vérifiable), fondé sur les données de température moyennes publiquement disponibles sur les décennies précédentes. Surprenamment, un modèle aussi simple donne visiblement des résultats très fortement corrélés avec les données de sur-mortalité pour les épidémies passées sur plusieurs dizaines d'années, ce qui permet de comparer 2020 aux résultats attendus. On a donc un modèle qui marche bien sur des données passées (même la grippe de Hong Kong, entre autres), qui ne repose pas sur le R_0 et une propagation exponentielle.
[^] # Re: tests pcr
Posté par anaseto . En réponse au lien Le résultat ne correspond pas à ta théorie fumeuse? Ben facile, change juste la façon de mesurer.. Évalué à -1.
Les modélisations de Ferguson sont complexes, dépendent de nombreux paramètres, ont à chaque fois été contredites par les observations réelles, et sont complètement spécifiques au covid. Ils n'essaient pas de rendre leur modèle compatible avec des phénomènes épidémiques passés avec des critères solides (comme les décès toutes causes), mais se contentent de données très fragmentaires et fragiles sur une période très courte pour alimenter leur modèle. Ils ne permettent pas d'expliquer les sur-mortalités provoquées par les épidémies passées. C'est juste un modèle ad hoc complexe, sans analyse a posteriori vis-à-vis des observations.
À côté, l'analyse statistique que je donnais en lien considère uniquement les statistiques publiques en ne retenant que les critères solides (décès toutes causes et standardisés par âge) et compare ces données d'observation à celles produites par un modèle tout simple (donc facilement vérifiable), fondé sur les données de température moyennes publiquement disponibles sur les décennies précédentes. Surprenamment, un modèle aussi simple donne visiblement des résultats très fortement corrélés avec les données de sur-mortalité pour les épidémies passées sur plusieurs dizaines d'années, ce qui permet de comparer 2020 aux résultats attendus. On a donc un modèle qui marche bien sur des données passées (même la grippe de Hong Kong, entre autres), qui ne repose pas sur le R_0 et une propagation exponentielle.