Une petite question concernant la production des images tout droit sorties du filtre de Bayer (3ème et 4ème version de l'image). Comment sont-elles obtenues ?
Un détail m'intrigue : l'image de matrice de Bayer d'une webcam semble (nettement ?) montrer que les filtres employés sont rouge, vert, et bleu. Si ce sont là les couleurs que diffusent les filtres, il faut donc qu'ils laissent respectivement passer le cyan (bleu+vert), le magenta (rouge+bleu), et le jaune (vert+bleu). Du coup en sortie d'une matrice filtrant en RVB ne devrait-on pas obtenir des pixels en CMJ ?
Petite note annexe : Pour ce qui est de la comparaison entre audio et image (troll ci-avant) la comparaison des fréquences des oscillations électromagnétiques aux fréquences audio n'est vraisemblablement pas la plus pertinente. En fait, il vaudrait mieux comparer l'échantillonnage spatial d'une image matricielle à l'échantillonnage spectral des sons. Et là, on peut commencer à comprendre le genre de problèmes qui se posent (peut-être). Par exemple quand on se souvient de l'histoire d'aliasing de polices qui ne se produisait pas avec nos « bons vieux tubes cathodiques » affichant de l'ordre de 75 lignes par pouces alors qu'on obtenait des images toutes moches sur des LCD en 96 pixels par pouce.
« Contrairement aux « audiophiles », aucun photographe ne prétend que reproduire des informations imperceptibles – UV et IR pour l’image, infrasons et ultrasons pour l’audio – ne va améliorer sa photo. »
Et pourtant, quelle est la résolution de l'œil humain ? et quelles sont les résolutions adoptées sur les derniers smartphones à la mode ? Peut-on imaginer que cela fasse une différence ? Voilà des questions qui me semblent un peu plus ouvertes que ne le laisse entendre votre renvoi. N'ayant ni smartphone (ou autre écran haute-résolution), ni oreilles je me garderai bien d'avoir un avis tranché sur ces sujets... Mais la question n'est peut-être pas aussi fermée que supposé. Pas certain que le théorème de Shannon-Nyquist soit une réponse absolue. Le problème étant peut-être un peu plus vaste que celui résolue mathématiquement par la démonstration.
# Filtre de Bayer
Posté par ǝpɐןƃu∀ nǝıɥʇʇɐW-ǝɹɹǝıԀ (site web personnel) . En réponse au lien Peut-on reproduire les traitements automatiques d'un reflex avec des logiciels libres ? Oui, mais.... Évalué à 2.
Une petite question concernant la production des images tout droit sorties du filtre de Bayer (3ème et 4ème version de l'image). Comment sont-elles obtenues ?
Un détail m'intrigue : l'image de matrice de Bayer d'une webcam semble (nettement ?) montrer que les filtres employés sont rouge, vert, et bleu. Si ce sont là les couleurs que diffusent les filtres, il faut donc qu'ils laissent respectivement passer le cyan (bleu+vert), le magenta (rouge+bleu), et le jaune (vert+bleu). Du coup en sortie d'une matrice filtrant en RVB ne devrait-on pas obtenir des pixels en CMJ ?
Petite note annexe : Pour ce qui est de la comparaison entre audio et image (troll ci-avant) la comparaison des fréquences des oscillations électromagnétiques aux fréquences audio n'est vraisemblablement pas la plus pertinente. En fait, il vaudrait mieux comparer l'échantillonnage spatial d'une image matricielle à l'échantillonnage spectral des sons. Et là, on peut commencer à comprendre le genre de problèmes qui se posent (peut-être). Par exemple quand on se souvient de l'histoire d'aliasing de polices qui ne se produisait pas avec nos « bons vieux tubes cathodiques » affichant de l'ordre de 75 lignes par pouces alors qu'on obtenait des images toutes moches sur des LCD en 96 pixels par pouce.
Et pourtant, quelle est la résolution de l'œil humain ? et quelles sont les résolutions adoptées sur les derniers smartphones à la mode ? Peut-on imaginer que cela fasse une différence ? Voilà des questions qui me semblent un peu plus ouvertes que ne le laisse entendre votre renvoi. N'ayant ni smartphone (ou autre écran haute-résolution), ni oreilles je me garderai bien d'avoir un avis tranché sur ces sujets... Mais la question n'est peut-être pas aussi fermée que supposé. Pas certain que le théorème de Shannon-Nyquist soit une réponse absolue. Le problème étant peut-être un peu plus vaste que celui résolue mathématiquement par la démonstration.
« IRAFURORBREVISESTANIMUMREGEQUINISIPARETIMPERAT » — Odes — Horace