Pour gérer quelques gigas de données pas de souci ce sont des bonnes bibliothèques et les remarques sont pertinentes.
Au delà (des centaines de gigas , des teras , ou autre petas) il faut un autre moteur de traitement distribué (H2o, Tensorflow, Spark) , les API existent pour python , R , scala , java..
# Bien pour des données en volume raisonnable
Posté par Bruno (Mastodon) . En réponse au journal Bibliothèques Python utiles à l'analyse des données. Évalué à 2.
Pour gérer quelques gigas de données pas de souci ce sont des bonnes bibliothèques et les remarques sont pertinentes.
Au delà (des centaines de gigas , des teras , ou autre petas) il faut un autre moteur de traitement distribué (H2o, Tensorflow, Spark) , les API existent pour python , R , scala , java..