Ouaip. Pour des données de même, une regression linéaire est probablement le mieux. Aussi, il peut centrer et normaliser les données, utiliser quelques features quadratiques, etc.
Et la première chose à faire, là, c'est de plotter les données sur un graphe. Surtout avec si peu de dimensions, c'est fastoche à visualiser...
[^] # Re: GIGO
Posté par Axioplase ıɥs∀ (site web personnel) . En réponse au journal machine learning - expérimentation foireuse. Évalué à 2.
Ouaip. Pour des données de même, une regression linéaire est probablement le mieux. Aussi, il peut centrer et normaliser les données, utiliser quelques features quadratiques, etc.
Et la première chose à faire, là, c'est de plotter les données sur un graphe. Surtout avec si peu de dimensions, c'est fastoche à visualiser...