Pour la régression multivariée, n'importe quel bouquin de stats fera l'affaire. On en utilise tout le temps en biologie, donc une recherche Google sur "biostatistiques régression linéaire multiple" devrait te donner absolument toutes les bases mathématiques. La régression linéaire multiple étant une généralisation de la régression linéaire simple, il peut être plus pédagogique de commencer par la régression linéaire simple.
Tout ceci est implémenté dans la librairie standard de R et je serais surpris que ce ne soit pas dans pandas.
Ça, ce sont les sources. Le mouton que tu veux est dedans.
[^] # Re: GIGO
Posté par Liorel . En réponse au journal machine learning - expérimentation foireuse. Évalué à 4. Dernière modification le 08 mars 2019 à 09:04.
Pour la régression multivariée, n'importe quel bouquin de stats fera l'affaire. On en utilise tout le temps en biologie, donc une recherche Google sur "biostatistiques régression linéaire multiple" devrait te donner absolument toutes les bases mathématiques. La régression linéaire multiple étant une généralisation de la régression linéaire simple, il peut être plus pédagogique de commencer par la régression linéaire simple.
Tout ceci est implémenté dans la librairie standard de R et je serais surpris que ce ne soit pas dans pandas.
Ça, ce sont les sources. Le mouton que tu veux est dedans.