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Posté par scls19fr (site web personnel) le 12 septembre 2017 à 13:31. En réponse au journal Capteurs météo et graphiques Munin. Évalué à 6.
Bonjour,
Comme je vois ici quelques graphes avec des mesures de température extérieure j'en profite pour vous suggérer de comparer votre consommation énergétique (pour le chauffage) avec les DJU (Degré jour unifié).https://fr.wikipedia.org/wiki/Degr%C3%A9_jour_unifi%C3%A9 http://climatheque.meteo.fr/Docs/DJC-methode.pdf
Cela peut permettre de détecter une dérive de vos consommations. Notamment en traçant Conso (kW.h) = f(DJU cumulés)
Météo France fournit les DJU pour un lieu donné pour un mois donné mais c'est une information payantehttp://services.meteofrance.com/e-boutique/climatologie/dju-detail.html
Lorsque l'on a sa propre station météo on peut se calculer ses propres DJU.
La bibliothèque Python pandas-degreedayshttp://pandas-degreedays.readthedocs.io/ https://github.com/scls19fr/pandas_degreedays permet de faire ce type de calcul à partir de Series Python Pandas
Cordialement
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# DJU et suivi de consommation énergétique
Posté par scls19fr (site web personnel) . En réponse au journal Capteurs météo et graphiques Munin. Évalué à 6.
Bonjour,
Comme je vois ici quelques graphes avec des mesures de température extérieure j'en profite pour vous suggérer de comparer votre consommation énergétique (pour le chauffage) avec les DJU (Degré jour unifié).
https://fr.wikipedia.org/wiki/Degr%C3%A9_jour_unifi%C3%A9
http://climatheque.meteo.fr/Docs/DJC-methode.pdf
Cela peut permettre de détecter une dérive de vos consommations. Notamment en traçant Conso (kW.h) = f(DJU cumulés)
Météo France fournit les DJU pour un lieu donné pour un mois donné mais c'est une information payante
http://services.meteofrance.com/e-boutique/climatologie/dju-detail.html
Lorsque l'on a sa propre station météo on peut se calculer ses propres DJU.
La bibliothèque Python pandas-degreedays
http://pandas-degreedays.readthedocs.io/
https://github.com/scls19fr/pandas_degreedays
permet de faire ce type de calcul à partir de Series Python Pandas
Cordialement