Mais bon, c'est bien joli dans la théorie, mais dans la pratique, toute la difficulté va être cet "apprentissage" dont je parle (et j'inclue là dedans un apprentissage simple tout comme un apprentissage complexe, je ne suis pas en train de parler d'IA hein) ou encore de gérer le fait que ce qui a déjà craché ne peut pas être oublié (parce que si c'est ta déclaration d'impôts qui a crashée, tu vas pas trop aimer que le worker qui devait la prendre en compte ait été redémarré et que, dans le pire des cas elle soit zappée, et dans le meilleur des cas tu doivent la refaire :)
Bon je peux te parler de ça parce que je sais comment ça marche. Pas pour la déclaration d'impôt mais pour d'autres démarches comme le changement de domicile. C'est asynchrone et ça utilise les même principes mais c'est pas du erlang. C'est des files JMS après un certains nombre d'erreur, le message est redirigé vers un autre worker et quoi qu'il arrive ta démarche n'est pas validée tant que tu n'a pas d'acquittement.
Tous les contenus que j'écris ici sont sous licence CC0 (j'abandonne autant que possible mes droits d'auteur sur mes écrits)
[^] # Re: Bonne nouvelle
Posté par barmic . En réponse au journal Indication de type pour Python. Évalué à 3.
Bon je peux te parler de ça parce que je sais comment ça marche. Pas pour la déclaration d'impôt mais pour d'autres démarches comme le changement de domicile. C'est asynchrone et ça utilise les même principes mais c'est pas du erlang. C'est des files JMS après un certains nombre d'erreur, le message est redirigé vers un autre worker et quoi qu'il arrive ta démarche n'est pas validée tant que tu n'a pas d'acquittement.
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