Bien sûr, je parlais de la classe DataFrame de pandas par rapport à une ndarray numpy, pas du format de stockage. Dans les premiers temps où j'utilisais le stack scipy, la seule solution était les structured array pour nommer des colonnes, mais la facilité d'utilisation est bien moindre, et il n'y avait pas les fonctionnalité de MultiIndex si pratique dans pandas pour manipuler des structures de données compliquées (sans déclarer une classe spécifique à chaque fois, et de manière beaucoup moins bien optimisée).
[^] # Re: python 2 et 3
Posté par glyg . En réponse à la dépêche Pandas, une bibliothèque pour manipuler facilement des données. Évalué à 1.
Bien sûr, je parlais de la classe
DataFramede pandas par rapport à unendarraynumpy, pas du format de stockage. Dans les premiers temps où j'utilisais le stack scipy, la seule solution était lesstructured arraypour nommer des colonnes, mais la facilité d'utilisation est bien moindre, et il n'y avait pas les fonctionnalité deMultiIndexsi pratique dans pandas pour manipuler des structures de données compliquées (sans déclarer une classe spécifique à chaque fois, et de manière beaucoup moins bien optimisée).