Un peu comme C++ AMP de Microsoft : quelques appels à la librairie et un objet fonction ou lambda et on sait contrôler le code à optimiser directement en cpp sans passer par un dialecte du C pour écrire un kernel comme c'est le cas avec OpenCL ou Cuda. http://msdn.microsoft.com/en-us/library/vstudio/hh265137.aspx
J'espère qu'aucun problème de licence ne viendra perturber une implémentation libre (et ne pas devenir le silverlight de l'optimisation GPU) car garder toutes les fonctionnalités de son IDE et les facilités du langage facilite énormément le travail
(et si on veut pousser plus loin dans les langages de haut niveau, il y a le package accelerate pour haskell qui ne nécessite pas non plus l'écriture de kernels extérieurs au programme)
[^] # Re: Xeon Phi
Posté par fredoule2k . En réponse au journal Petit tour d’horizon de la haute performance et du parallélisme. Évalué à 0.
Un peu comme C++ AMP de Microsoft : quelques appels à la librairie et un objet fonction ou lambda et on sait contrôler le code à optimiser directement en cpp sans passer par un dialecte du C pour écrire un kernel comme c'est le cas avec OpenCL ou Cuda.
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/vstudio/hh265137.aspx
J'espère qu'aucun problème de licence ne viendra perturber une implémentation libre (et ne pas devenir le silverlight de l'optimisation GPU) car garder toutes les fonctionnalités de son IDE et les facilités du langage facilite énormément le travail
(et si on veut pousser plus loin dans les langages de haut niveau, il y a le package accelerate pour haskell qui ne nécessite pas non plus l'écriture de kernels extérieurs au programme)