情報コミュニケーション

桑原 樹さん(博士前期課程 2 年)
神戸大学国際人間科学部卒業
研究テーマ:「日本の都市における若年人口変動の因果グラフ推定に関する研究」

私は学部時代の演習や講義を通じて、データからさまざまな事象を定量的に捉えられる点に魅力を感じ、データサイエンスに関心を持つようになりました。学部3年生の1月には、データサイエンスに関する専門的な知識をさらに深めたいと考え、情報コミュニケーションコースへの進学を決めました。
情報コミュニケーションコースでは、アプリケーションやAIをはじめとする情報分野の技術を活用し、身の回りの課題解決やデータ分析に関する研究・開発を行うことができます。私は少子化に関心があり、その分析と解決の手段として機械学習を活用したいと考えて、「機械学習を利用した都市における若年人口の増減要因の推定」というテーマで現在研究を行っています。先生方は学生の関心を尊重し、それぞれの興味に沿ったテーマで研究を進められる環境を提供してくださるため、ITを専門的に学びたい人だけでなく、自分の専門領域にITを応用したいと考えている人にもおすすめできるコースだと思います。
また、コース内の学生同士の交流も非常に活発で、研究や最新技術について議論したり、雑談を交えながら意見交換したりする機会が多く、刺激的で楽しい研究室生活を送ることができます。
情報分野が専門でない方にとっては、技術的なハードルを感じるかもしれませんが、それ以上に大切なのは情報技術を使ってやってみたいことがあるかだと思っています。情報技術を活用して挑戦したいことがあれば、先生方の熱心で手厚い指導や、学生同士の助け合いのもとで、技術を学びながら研究を進めることができます。専門に関わらずITを活用して実現したいことがある方には、ぜひ挑戦していただき、一緒に学ぶ仲間になれたらと思います。

情報コミュニケーションコースに入学した当初、新型コロナウイルス感染症は大学の教育に大きな影響を与え、多くの教育機関で遠隔・オンライン教育が実施されました。同時に、インターネット上の閲覧や解答等の活動履歴に加え、講義中の映像や発話情報などの多様な教育・学習データも蓄積されるようになりました。その時、私は教育技術に強い関心があり、これらの多様な教育・学習データを、学習者のために活用しようとする機運が高まっていると考え、情報コミュニケーションコースに入学を希望しました。
現在の研究は、遠隔教育で教員と学生とのコミュニケーション問題に焦点を当り、学習者の能動的学習情報に基づき、学習過程の把握と学習者特性の分析を研究しています。研究に関して、先生たちは学生の考えを尊重し、いろいろな挑戦を許容し、熱心な指導をいただけます。また、先生と学生の距離か近く、いつも気軽にコミュニケーションできます。研究室では、多様な背景を持つ学生が互いにコミュニケーションする機会を提供し、自由で気楽な研究環境があります。
情報コミュニケーションコースでの学びは、単にIT 技術ことではなく、情報技術を用いて社会的、教育的な課題を解決する力と、自分の考えの整理、証拠に基づいた議論の展開、複雑な情報を聴衆に効果的に伝える研究スキルも学んでいます。日々研究室の仲間や教授との意見交換は、私の研究をより深く、より広い視野で進める助けとなっています。

大学では情報や通信の専門的な勉強はしてきていないのですが、大丈夫でしょうか?

当コースを選ぶにあたっては、必ずしも、理工系の情報通信を専門とする必要はありません。高度な情報通信技術を学び、それらを自分の専門分野に生かそうという意欲をもった院生を歓迎します。

数学が苦手なのですが、ついていけるでしょうか?

当コースでは、最先端技術をより高めていくような技術革新といった研究ではなく、既存の技術がどのように使われるのか、また、より良い使い方はないのかといった応用面での研究を行なっています。仕組みを理解しその仕組みを工夫する事でどのような新しい活用ができるかを模索するには、より広い意味での理解力は求められますが、高度な数学を駆使することはほとんどありません。