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これは色々な但し書きが必要ですが、スペック表を信じるとすると、Intel Arv Graphic 140VのスペックはGeForce 2070相当です(もちろん実行手法によってはGeForce 2070のほうが速いと思います)。一方で、現行の5090と比較するとそのスペックは十分の一程度です。 一方でNPUのFP16やFP32の性能はどうか?というと、あまり情報がないです。理由としては、そもそも論として、Copilot+ PCが45TOPSを基準としているため、それ以外の情報がないです。一応、FP16やFP32の演算はできるようですが、あまり情報が出ていません。 このあたりの情報から NPUのINT8性能が高い。そのため、IntelのNPUかつINT8で演算できるローカルLLMを探そう という方針が経ちました。 参考: Intel Arc 140V 参考: インテル® CoreTM Ultr

この話の重要なポイントは、 会社全体の機械をフルパワーで製造したほうがp2の製造能力は下がり、リードタイムも悪化してしまう ということである。そして、 フルパワーで製造してしまうほうが余計な在庫を持ってしまい、在庫コストも発生する ということである。したがって、ボトルネックを最初に特定し、そこから逆算ですべてを考えろ。というのが、制約理論の本懐である。 非ボトルネックの非経済性 ここには、もう1つの学びがある。 ボトルネックの処理能力を超えて、非ボトルネックを働かせるな。休ませろ。 ということである。 p2の製造ラインのみを取り出して考える。この時、Aを20個/時のフルパワーで製造する。しかし、Cが5個/時でしか製造できないため、Aは15個/時で在庫を作り続け、在庫の管理コストが発生し、非経済的になる。 また、フルパワーで製造した場合の、Dにかかわる部分だけを取り出してみる。Dは、B2から

オブジェクトシステムを作ろう!! ある日、Xを見ていると、Lispとオブジェクトシステムという面白いドキュメントを見つけました。 どういう文章かというと、Lisp言語に対して、オブジェクト指向の機能を実装しようと、過去にはいろいろな方式が開発されていました。そのLispにおけるオブジェクト指向の方言を博物学的にまとめた記事となっています。今のオブジェクト指向プログラミング言語では、概ねクラスを定義し、それをnewしてインスタンスを生成する。というのがセオリーだと思いますが、黎明期のオブジェクト指向においては、用語の定義や、そもそも実装方式が洗練されておらず、少しずつ毛色の違う形の実装になっています。 例えば、CommonLispの場合を見てみると、 (defclass bank-account () ((dollars :initform 0 :accessor dollars :init

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こう見たとき、"FileNotFound"のバグが一番多い。と分かりました。そうすると、"FileNotFound"のバグを修正すると、多くの移行エラーが解消され、効率よく移行が進むと考えられます。しかし、現実問題として、それほど直りませんでした。 "簡単なバグ"とは何か? 前節では、バグの発生頻度が高いものから修正していくとアプローチをしていきましたが、実際問題それほどうまくいきませんでした。端的に、なぜ失敗したか。というと、"バグが直らなかった"からです。仮に"FileNotFound"のバグを直そうとしたとき、2,520個あるログファイルから、ランダムに1つとりだし、どの部分でエラーになっているのかを細かく見ていきます。それで、バグの原因を特定し、直す。という極シンプルなアプローチをするわけですが、「このバグの原因を特定する」ということが、そもそも難しかった。ということです。先にも書

リファクタリングの鶏卵問題 ソースコードがクソなので綺麗にしたい。 リファクタリングしたい。 しかし、リファクタリングが出来ない。 リファクタリングが出来ないのは、テストが無いからだ。 よし。じゃあテストを書こう。あれ、テストが書けない? そのようなテストが無く、書き換えられないことによる矛盾や憤りは皆さん何百回と感じてきたと思います。 しかし、この「テストが出来ない」ということを言語化するのは、非常に難しいと思います。それは、「テストが出来ない」には実は2つの視点があります。 本質的にテストが困難なモジュールで、誰がやってもテストが書けない。 本質的にモジュールはテスト可能だが、自分の実力が足りず、自分ではテストが書けない。 1.のようなテスト困難なモジュールは誰がやってもテストは書けないです。しかし、問題は、「テストを書きたい」と思ったとき、「自分がそれほどテストに詳しくない」という場

フロントエンドのテストをしよう Webのフロントエンドの自動化を進めようか。という話をしていて、 「そもそもテストってなんだ?」 「フロントエンドに特有のテストってなんだ?」 「〇〇ってツール流行ってるらしいってどうよ?」 みたいなことを話をしていました。そうしたときに、やっぱり知識足らねぇなぁ。と思ったので、2,3日でゴリゴリと内容をまとめてみる作業をしてみました。 あんまりこういう書き方はしないんですが、私自身散発的な思考で、フロントエンドのテストを調べることをしたので、そのような語り口で書いてみようと思います。 以下の内容は、あくまで例なので、別にこういう仕事があったわけではないです。 とりあえず投げられた要求・仕様 とりあえずなんか仕事が振ってきた。パラパラと要求を聞いてみると、こんな感じだった。 承認のダイアログが欲しい メッセージのフォントはOswald メッセージは変更できる

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「テスト駆動開発」を読んだ違和感 私は社内でテスト駆動を布教してしまう程度には、テスト駆動が好きです。そのため、ことあるごとに色んな人にテスト駆動開発の本を勧めているのですが、テスト駆動開発には独特の読みにくさがあります。 その"読みにくさ"というのは、どういうことなのか?KentBeckのテスト駆動開発は、3部から構成されています。 第1部 多国通貨 第2部 xUnit 第3部 テスト駆動開発のパターン 第1部の「多国通貨」はテスト駆動の入門の章です。ドルやフランなど複数の通貨単位を相互に変換したり、足し算や、掛け算を行うロジックを、

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? なぜ〇〇というプログラミング言語は流行らなかったのか? 最近、私は古くからあるプログラミング言語に興味があり、LispやSmalltalkなどの言語に興味があります。触っていくうちに、結構面白いな。と思うことがあるのですが、それほど人気があるとは言えません。 例えば、プログラミングの人気を表すTIOBE Indexでも、ランクが高いとは言えませんし、それらの言語はプログラミング言語の歴史。という中で、ちょっと学ぶぐらいで、それほど詳しくは知らない。という人が多いでしょう。 Quoraを探してみると、「Lispはなぜ覇権を握らなかったので

これらの試算から、1人あたりのトラッキングによる通信量はおおよそ16.88kbpsから112.50kbpsと考えられます。 スター型ネットワークの場合 ここでメタバースでスター型のネットワークを採用することを考えます。 どのような構成かというと、クライアントがトラッキングデータをサーバーへ送信します。各クライアントへのトラッキングデータの送信はサーバーが行います。 こうした構成を行う場合、全てのクライアントのデータがサーバーを介し、各クライアントへ流れ込みます。そのため、通信速度は下り速度がボトルネックとなります。ここでは人口75%ラインの88Mbpsを上限として考えます。 先ほどの1人当たりのトラッキングに関わる通信量から算出すると、スター型の場合、801〜5,340人が通信の限界になります。 フルメッシュ型ネットワークの場合 一方で、サーバーを介しないクライアント同士が直接つながるフル

を追記する。というだけです。 この方法が万人にうまくいくわけではないと思いますが、どんな手順で解決に至ったか解説します。 また、他の解決策と、問題の調査方法も書いてあるので、参考になればと思います。 WSL2 DNSがよく失敗する問題 WSL2が名前解決に失敗する。という問題は割と昔からありました。 名前解決とは、雑に言うと、ドメイン名からIPアドレスに変換することです。 適当なシェルで、pingを打つと、 $ ping google.com PING google.com (142.250.206.238) 56(84) bytes of data. 64 bytes from kix06s10-in-f14.1e100.net (142.250.206.238): icmp_seq=1 ttl=116 time=4.51 ms

public class UserName : IEquatable<UserName> { private readonly string name; public UserName(string name) { if (string.IsNullOrEmpty(name)) { throw new ArgumentNullException(nameof(name)); } if (name.Length > 50) { throw new ArgumentOutOfRangeException("It must be 50 characters or less", nameof(name)); } this.name = name; } public string Value { get { return name; } } public bool Equals(UserName o

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? VZero 〜 Reborn Virtual from Zero. 〜 誰でもブラウザで入れるVRMのオープンワールド"VZero"を作りました。 アバターがなくても、自分のアバターでも手軽に入場できます。 チャット・ボイスチャットもあります。 マップを探検したり、フォトグラメトリで取り込まれたモデルを見たり、のんびりと楽しんでください。https://t.co/FxK6dPu007 — FaceVTuberOfficial (@FaceVTuber) November 3, 2020 ブラウザで入れるオープンワールド"VZero" ツ

セイウチ演算子とは何ぞ。 先日、Qiitaで記事のトレンドを見ていると"セイウチ演算子"なるもの見かけました。 セイウチ演算子自体は、Pythonの新しい文法なのですが、自分自身、あまり最新仕様というものは追っかけていませんでした。 過去には、「たぶん知らないPythonマイナー文法の世界」という記事を書きましたが、そろそろ自分の知識もアップデートしたい。と思って、最近追加された文法を追ってみることにしました。 プログラミング言語を触るだけなら、for,if,関数定義,クラス定義あたりを覚えていれば大抵何とかはなりますが、短く綺麗に書こうと思うと、専用の構文を使うと非常に効果的です。私としては、Pythonはこの選び方が秀逸なので好きです。 ここでは、すべては紹介しませんが、自分が使いやすそうだなぁ。と思うもののみ取り上げます。 ※(注記)わかりやすい例が提示できる自信がなかったので、非同期構文は

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? とりあえず落ち着け。 みなさん、毎日なにかしらのコードを読み、開発する日々を送っていると思います。そんな中で、 糞コードは死ぬべきである!!絶対に直すべき!! という感情に取りつかれてしまうことがあると思います。自分の技術力に自信のある人ほど、無理やりにでも直そうと試みると思います。それがどんな修羅の道か。そして、糞コード修正がどんな道を歩むのか。この記事では糞コード修正の罠とありがちなストーリーについて書きたいと思います。 ビジネスとしてのプログラムは本質的に糞である 例えば、「携帯電話の利用料金」のプログラムがあります。 「携帯電話

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PIFuとは 画像引用(左):上坂すみれ オフィシャルブログ 猫森集会 PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution Clothed Human Digitization ざっくりと説明しますと、 1枚の画像から衣服付きの人物の3Dモデルを生成する機械学習のモデル です。 We introduce Pixel-aligned Implicit Function (PIFu), a highly effective implicit representation that locally aligns pixels of 2D images with the global context of their corresponding 3D object. Using PIFu, we propose an end-to-e

絶対だいじょうぶだよ 引用:Windows 7、Linuxのリーナス・トーバルズも太鼓判 みなさん。WSL2使ってますでしょうか。 WSL2とは2019年5月に「Build 2019」で発表された、Windows Subsystem for Linuxのアップデート版です。 ざっくりというとMS公式が作ったWindows上で動くLinuxです。 正直、こういうものは昔からあり、眉唾ものだったのですが、WSL2あたりから、dockerが正常に動作するようになり、開発環境として常用するようになりました。 そこで、私が半年使ってきた中で、WSL2関連でどういう問題が発生したのか、どういう解決をしたのか。そのあたりを紹介したいと思います。 それらの問題は、大体1つの魔法の呪文でなんとかなります。

概要 WSL2で困ったときに使う魔法の呪文の次の日ぐらいから、突然、会社のPCのWSL2が動かなくなりました。 自分はかなり致命的で、WSL2が動かないと仕事にならないレベルだったのでだいぶ焦りました。 そんな人用への解決方法を書いておきます。 事象 wslを起動しようとすると、bashが起動せず、以下のようなメッセージが出ます。 A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond. 日本語だと、「接続に失敗しました」みたいな文面が表示されます。(スクショを取り忘れた) 解決方法

"性的である"とは? ことの発端はとあるツイートでした. I admire the work the Red Cross does, which is why I’m disappointed that @JRCS_PR in Japan would run a campaign using the over-sexualized Uzaki-chan. There’s a time & a place for this stuff. This isn’t it. #women #metoo #kutoo pic.twitter.com/bhds7IPPTq — Unseen Japan @ 超スプーキー (@UnseenJapanSite) October 14, 2019 日本赤十字のポスターに「宇崎ちゃんは遊びたい!」というマンガのキャラクターが採用されました.そのポスターの絵柄が*

テストとは何か テストって何ですか? これが意外と難しい.「自動テストでユニットテストをやったり,リリース前にQAをやったりするよ.」とかいう人も多いと思います. じゃあ,**「ユニットテストと結合テストの区別は何?」「計算結果をファイルに保存する機能だけどこれってユニットテスト?結合テスト?」**みたいなことが往々にしてあります.このあたりをチームで話をしてても,全然かみ合わず,「俺のテストの定義」「今までチームでやってきたテストの定義」みたいなものがあり,じゃあ,それが本当にプロダクトの品質を上げるテストなんだっけ?というところも懐疑的です. ということで,いろいろな「テストの定義・分類」を複数の書籍・リンクから引用し,「どんなテストの定義・分類があるのか?」を一覧にしてみようという試みです. それにより,**自分のチームやプロダクトで行っている"テスト"がどれに近いか,抜けているもの

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? バイナリはいつも1つ!! たった1つのバイナリ作る!見た目はコマンド!なかみはPython!その名は、パッケージマネージャー!コナン! 作業用BGM https://t.co/nj0p6lpm8o — こたうち@VTuberエンジニア (@kotauchisunsun) August 22, 2019 大体,言いたいことの9割ぐらいは言えたので満足です. 俺は高校生探偵のsudo sync which.幼なじみで同級生のrunと遊園地に遊びに行って・・・ 先日,Photogrammetry on Docker 〜 サーバ屋さんもXRした

フォトグラメトリとは? 最近,このような動画がバズっていました. 鎌倉、銭洗弁天をまるごとVR化! 建築デジタルアーカイブの試み。 リプ欄からVR体験可能です。#Photogrammety pic.twitter.com/Qsf3ZwjQDM — 龍 lilea (@lileaLab) May 21, 2019 鎌倉の銭洗弁天という場所を"フォトグラメトリ"という技術を用いて作られたようです. フォトグラメトリとは、物体を様々な方向から撮影した写真をコンピューターで解析し、3Dモデルを立ち上げる技術です。 フィギュアのような小さなものから、建築や都市といった大きなものまで3Dモデルにすることができます。 引用:フォトグラメトリ入門 撮影方法〜3Dモデル作成 ざっくりというと,写真から3Dモデルを生成する技術です. 最近,私がxRTech Tokyoに参加し,そういや,3か月前くらいにOSS

特にインテグレーションテストとユニットテストの境界が秀逸であり,「インテグレーションテストは,私たちが変更できないコードに対して,書いたコードが機能するか?」ということが明言されています.実例として想像しやすいのが,データを保存する機能を持つクラスだと思います.いわゆるRepository Patternを用いたクラスであったり,ActiveRecordのようなDBと密結合しているようなクラスにあたります.このようなクラスはユニットテストはできず,インテグレーションテストを行うほうがベターです.逆にユニットテストは「私たちが変更できるコードに対して,書いたコードが機能するか?」をテストすることになります. 角の立つ言い方かもしれませんが, 関数の引数にフレームワーク固有の型を使った時点で一切ユニットテストができないと思ったほうが良いです.また,そのようなフレームワーク固有の型を使った関数を

SwaggerCodegenとは This is the Swagger Codegen project, which allows generation of API client libraries (SDK generation), server stubs and documentation automatically given an OpenAPI Spec. Currently, the following languages/frameworks are supported: SwaggerCodegenはOpenAPIの仕様に沿ったファイルを変換し,APIのクライアントやスタブサーバー,ドキュメントを自動生成するプロダクトです. 今回は,このSwaggerCodegenの使い方や拡張の仕方,実用への課題などを書きたいと思います. SwaggerCodegenの難しさ 圧倒

ベンチマークの発端 ある日,MatzさんがRTをしていたツイートの内容が気になりました. Flaskはとにかく大量にフック、拡張できるポイントを用意してるからその抽象化の呼び出しツリーの部分だけ遅くなるし、1プロセスに複数アプリが並存することも考えているし、HTTPリクエスト以外で使うときのためにリクエストコンテキストとアプリコンテキストをわざわざ別に用意してたり、重すぎる。 — INADA Naoki (@methane) 2018年10月20日 あまり個人的な用途でPythonに速度を求めることはないので,そうなのかーぐらいに思っていました. しかし,この後のツイートで言及されているFalconというWebフレームワークが気になり,調べてみると,公式のベンチマーク結果がありました. どうやらFalconは凄く速いようです. 一方で,もう1つ気になったことがあり,それはGunicornの

概要 私はPythonが好きで10年ぐらい使っています.QiitaでもPythonの記事を結構読みますが,その中で,あまり見かけないPythonのマイナーな文法.マイナーな記法について紹介したいと思います. 実用性は・・・あるかどうかは知りません.マイナーな文法なんて趣味の世界でしかないですし.それはマイナーじゃねぇ!と言われるかもしれませんが,あくまで筆者が他の人のコードで見たことないものです. リスト以外の内包表現 軽いジャブということで,リスト型以外の内包表現を取り扱いたいと思います. 辞書型