fog-og-frog2 google colabでStable Diffusionのノートブックが公開されているからそれが1番楽だと思う。huggingfaceの規約同意をv1.4でしないとfrom_pretrainedで変なエラーが出るので注意。Midjourneyより写実的な分、粗が目立つのでpromptがムズい。

2022年08月23日リンク

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misshiki

misshiki "話題のStableDiffusionがオープンソースで8/23に公開されたので、手元のマシンで動かすまで試し"

2022年08月23日リンク

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Snail

Snail これは後でやってみるべきだな。ぶっちゃけブログとかちょっとしたサムネイル画像なら、これで生成してOKってレベルになってる。便利だと思う反面これで良いのか?という気はする。

2022年08月23日リンク

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flont

flont 半精度ならGPUメモリ8GBで動くのか。対応PCそこそこ増えるな

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BlueSkyDetector

BlueSkyDetector "マシンのVRAMが10GB未満の環境では半精度(float16)のモデルがオススメされています。"

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yuu-sss

yuu-sss 面白そうだけどGPUが必要になってくるのか。

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sharaku3eyes

sharaku3eyes ウケる

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OrientHistory

OrientHistory 自分の好きなジャンルや絵柄だけ学習させることができれば、自分好みの絵を生成しやすくできるのだろうか?

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pseudomeme

pseudomeme コメントのfp16に変換するコードを足すやり方で3060tiで割とサクッと動いた。

技術

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gairasu

gairasu やつ

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Imamura

Imamura 半精度モデルならGPUメモリ4GBでもいけそう。でもGoogle Colabのほうがコンピュータリソースを外部化できていいかも

2022年08月24日リンク

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tach

tach 参考。ハードル高過ぎ

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shikiarai

shikiarai 後でry

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flont

flont 半精度ならGPUメモリ8GBで動くのか。対応PCそこそこ増えるな

2022年08月24日リンク

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maketexlsr

maketexlsr そっか、学習済みモデル持っていくのはサイモンライトのクローンを作るに等しいもんなぁ

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yamadar

yamadar AMDグラボのワイ、低みの見物

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sd-craft

sd-craft やはり高パワーが必要か...

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ultimatebreak

ultimatebreak グラボ高杉なので1070(8GB)を後生大事に使ってる俺は試せないと思ったけどcolabでやれんのか

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shogo_okamoto

shogo_okamoto Windows10+RTX3080(VRAM10GB)でなんとか動いた。

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kei_1010

kei_1010 google colab で明日やってみよ

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typographicalerror

typographicalerror グラボ買ったらやってみる

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pendamadura

pendamadura 実在小動物をペットにする人がいなくなるなら世界が変わるかもな

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harumomo2006

harumomo2006 メモリいくつあれば動くんだろう

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kknsd

kknsd 12GB搭載したGPUが4まんえんぐらいからかな?

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circled

circled Macの弱点はGPUがNVIDIAじゃないことですな。M1以降は独自GPUだし。

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yuki_2021

yuki_2021 試してみたいな。M1 macで動くかしらん?

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misshiki

misshiki "話題のStableDiffusionがオープンソースで8/23に公開されたので、手元のマシンで動かすまで試し"

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mohno

mohno GPU載せてないパソコンだと、どれくらいのパフォーマンスになるんだろうな。

2022年08月23日リンク

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fog-og-frog2

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Snail

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kagioo2uma

kagioo2uma あとでやる

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x100jp

x100jp "速度を犠牲に最適化されているフォーク版"

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話題のStable Diffusionがオープンソース化されたのでローカルで動かしてみる

話題のStableDiffusionがオープンソースで8/23に公開されたので、手元のマシンで動かすまで試したいと思... 話題のStableDiffusionがオープンソースで8/23に公開されたので、手元のマシンで動かすまで試したいと思います🖼 (下記に記載していますが、自分の環境だとVRAMが不足しているエラーが出てしまったのでイレギュラーな対応をしています🙏) ※(注記) ↑追記コメント欄にて、 @kn1chtさんが紹介してくださっているように、マシンのVRAMが10GB未満の環境では半精度(float16)のモデルがオススメされています。本記事では、別の最適化されたものを紹介していますが、こちらの利用も検討してみると良さそうです👉 https://zenn.dev/link/comments/7a470dc767d8c8 StableDiffusionがどんなものかは、深津さんの記事が参考になります。 1. 環境 Razer Blade (RTX 2070, VRAM 8GB) CUDA Toolk

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