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本稿はRAMP数理最適化シンポジウム(2020年10月26日)の講演の一部をまとめたものです.研究者に向けた講演内... 本稿はRAMP数理最適化シンポジウム(2020年10月26日)の講演の一部をまとめたものです.研究者に向けた講演内容ですが,数理最適化を活用したいエンジニアやコンサルタントの皆様の参考になれば幸いです.また,数理最適化に関わらず,研究者との共同研究を検討している方も一読いただけると役に立つかも知れません. はじめに 数理最適化は現実社会における意思決定や問題解決を実現するための有用な手段です.数理最適化は,下図に示すように,(1)最適化問題のモデリング,(2)アルゴリズムによる求解,(3)結果の分析・検証,(4)最適化問題とアルゴリズムの再検討という一連の手続きからなります. 数理最適化を用いて現実問題を解決するためには,まず,代表的な最適化問題とそれらに対する効率的なアルゴリズムを良く知ることが必要です.しかし,数理最適化の理論やアルゴリズムの専門的な知識があれば,それだけで現実問題を上手