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AI Readyなナレッジマネジメント〜議事録の利活用を例に〜

はじめに Ubieでデータエンジニアをやっている @yosh_yumyum です。 普段はBigQueryやdbtを使ったデータ... はじめに Ubieでデータエンジニアをやっている @yosh_yumyum です。 普段はBigQueryやdbtを使ったデータ分析基盤の構築・運用が業務の中心ですが、今回はデータといっても社内WikiやNotionにあるようなドキュメント(非構造データ)のデータ整備と利活用を目指した取り組みを紹介します。 記事を通じて、以下の様な知見を得られるかと思います。 議事録やSlackでの会話など、社内に点在する多様なデータを組織的に整備するためのアプローチ ワークフロー構築および自動化ツールの利活用による非構造化データの利活用手法 生成AIやchat botを組み合わせたナレッジ活用の具体的な事例 データ平定プロジェクト:継続的な利活用のために データエンジニアリングの世界には"Garbage In Garbage Out"という言葉がある通り、上流のデータの整備なくしては示唆のある分析や良

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